4Sight Holdings cree que la siguiente fase de la inteligencia artificial empresarial tendrá menos que ver con los chatbots y más con reconstruir la forma en que las empresas funcionan realmente.

El grupo tecnológico sudafricano, cotizado en la Bolsa de Valores de Johannesburgo (JSE), reestructuró su liderazgo ejecutivo en torno a esa visión, nombrando a Clark Fourie como director de tecnología de la información, a Jeandré du Randt como director del entorno de negocio, y a Essich Wassenaar como director grupal de operaciones frontera.

Los nombramientos forman parte del esfuerzo de 4Sight por convertir su plataforma propia 4Sight Automated Intelligence (4AI) en un motor más amplio de automatización de procesos de negocio. La empresa afirma que su transformación con IA se apoya en cuatro pilares: datos, proceso, formación y cambio.

En lugar de tratar la IA como otra capa de software que los empleados consultan ocasionalmente, 4Sight la concibe como una tecnología capaz de diseñar, ejecutar y optimizar los flujos de trabajo que sustentan un negocio. Ese enfoque sitúa a 4Sight dentro de un cambio más amplio de la industria, ya que proveedores de software empresarial y consultoras de todo el mundo desplazan su mensaje de asistentes de IA individuales hacia sistemas "agénticos" diseñados para ejecutar tareas de negocio de múltiples pasos, un mercado en el que los jugadores africanos de tamaño medio compiten junto a plataformas globales.

"La inteligencia artificial no es realmente un buen nombre para la automatización de negocios. Cuando hablamos de IA en 4Sight, nos referimos a 4Sight Automated Intelligence. Se trata de hacer avanzar a saltos gigantes la automatización de los procesos de negocio rutinarios", dijo el CEO Tertius Zitzke a TechCabal en una entrevista.

Esto significa ir más allá de las empresas que prueban copilotos, chatbots y agentes de IA individuales sin cambiar fundamentalmente su forma de operar. 4Sight afirma que la nueva estructura de liderazgo está pensada para ayudar a las organizaciones a pasar "de la experimentación con IA hacia soluciones inteligentes y prácticas que generen valor de negocio medible".

Para Zitzke, el punto de partida no es el modelo de IA en sí, sino los datos y procesos que las empresas ya poseen.

"En 4Sight nos enfocamos en un enfoque holístico. Lo primero es la estructuración de datos. Sus procesos deben mapearse con mucho cuidado. Luego está la mejora de las habilidades de las personas en su organización. Pero lo más importante es la adopción y la gestión del cambio en el negocio", señaló.

Zitzke espera que la IA cambie prácticamente todos los empleos, aunque no necesariamente los elimine. La Organización Internacional del Trabajo estima que uno de cada cuatro empleos en el mundo está potencialmente expuesto a la IA generativa, y que la transformación es más probable que el reemplazo total.

La empresa trabaja en un proyecto orientado a reducir costos en un 10% conservando los empleos, indicó. En otro ejemplo, automatizar el procesamiento de facturas implica que un cliente ya no necesita tantas personas realizando tareas de cuentas por pagar.

"Se pueden despedir personas fácilmente y reducir costos, pero si las haces más eficientes, obtienes un resultado diferente", dijo Zitzke.

Destacó que la oportunidad crece cuando la IA puede extraer información útil de documentos que las empresas tradicionalmente trataban como papeleo. Un sistema de IA que procesa una factura de servicios públicos, por ejemplo, podría comparar el consumo de agua con el mes anterior y alertar sobre un aumento repentino, según Zitzke.

"Se puede leer todo el documento y decir: 'Escuche, su consumo de agua es el doble que el del mes pasado. Revíselo.' Entonces quizás descubra que se rompió una tubería en su edificio o algo así", comentó.

El desafío es lograr que los empleados trabajen de manera diferente. La IA ya está transformando el lugar de trabajo global: el Foro Económico Mundial reporta que el 86% de los empleadores espera que la IA y las tecnologías de procesamiento de información transformen sus negocios para 2030. Al mismo tiempo, el 77% dice que planea recapacitar o mejorar las habilidades de sus trabajadores para que laboren de manera más efectiva junto a la IA.

Para 4Sight, desplegar la IA es solo parte de la transformación. Los empleados también deben aprender a trabajar con agentes de IA, adaptarse a procesos rediseñados y entender dónde sigue siendo necesario el juicio humano.

"Ahora hay que hacer mentoring con su gente, no solo capacitarla", dijo Zitzke. "La capacitación sin acompañamiento es puro entretenimiento."

Zitzke prevé que esta progresión conduzca eventualmente a lo que él llama un "gemelo digital": un sistema de IA que trabaja junto a un empleado de forma continua, gestionando tareas y procesos mientras el humano sigue siendo responsable de revisar y aprobar sus resultados.

Lo describe como la etapa final de la adopción de la IA, donde la tecnología pasa de asistir a los empleados a operar en su nombre.

"Esa etapa final es la automatización total, donde básicamente verá, 24/7, 365 días al año, a su gemelo digital trabajando para usted día y noche. Usted solo debe verificar y aprobar los resultados", dijo.

La idea no es que la IA reemplace al empleado, sino que se convierta en una contraparte digital siempre activa, que realiza gran parte del trabajo mientras el humano mantiene la supervisión. "Diseñarán procesos para usted automáticamente, pero el humano siempre estará en el circuito", explicó.

Para 4Sight, la oportunidad también se extiende a convertir las lecciones de su propia transformación con IA en productos y servicios. "Todo lo que hacemos para nosotros mismos lo convertimos en un producto o servicio para clientes del que también podemos ganar dinero", afirmó Zitzke.

Esto le da a los cambios de liderazgo una significancia que va más allá de la reestructuración corporativa. Fourie, du Randt y Wassenaar tienen la tarea de integrar la IA en tecnología, datos, ciberseguridad, operaciones y entornos de negocio mientras 4Sight escala su propiedad intelectual y amplía su oferta a clientes. Lo que sigue por observar es si 4Sight puede convertir su manual interno de automatización en ofertas comerciales que los clientes adopten a gran escala, la prueba que se ha impuesto a sí misma.

Para Zitzke, el destino es claro: las empresas permitirán gradualmente que las máquinas gestionen los procesos mientras las personas siguen siendo responsables de los resultados. "Así que seguimos al mando, definitivamente. Pero los procesos serán automatizados. Ese es el mayor cambio que va a ocurrir", dijo.

Más información sobre 4Sight está disponible en su sitio web oficial y en su oferta de automatización inteligente. El análisis de la OIT sobre la IA generativa y el empleo se encuentra en su actualización de 2025, y las cifras de empleadores citadas provienen del Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Económico Mundial.