FreightWaves hat die AI Excellence in Supply Chain Awards ins Leben gerufen, um Unternehmen hervorzuheben, die künstliche Intelligenz operativ sinnvoll einsetzen — vor dem Hintergrund einer Branche, in der „AI“ in Pressemitteilungen häufig als breit gefasstes Marketingetikett verwendet wird.

Die Auszeichnungen sollen reale Implementierungen und messbare Ergebnisse anerkennen, nicht Werbeaussagen. Einreichungen werden nach der Stärke der KI-Anwendung, der Tiefe ihrer Integration in bestehende Arbeitsabläufe und den konkreten Ergebnissen bewertet, die sie erzielt.

In diesem Jahr wurde YMX Logistics als Preisträger in der Kategorie Operational AI Integration für Logistikunternehmen ausgewählt. Die Anerkennung bezieht sich auf das Autonomous Yard Operating System (YOS) von YMX, das KI auf den Yard anwendet — einen Teil der Lieferkette, der nach Angaben von YMX historisch weniger Aufmerksamkeit und Investitionen erhalten hat als Transport- oder Lagersysteme.

Der Yard ist der physische Übergabepunkt zwischen Transport- und Lagerabläufen. Trailer, Fahrer, Gates, Docks, Arbeitskräfte, Sicherheitsanforderungen, Bestandsprozesse und Nachhaltigkeitsinitiativen treffen alle in derselben begrenzten Betriebsfläche zusammen. Laut YMX macht dies den Yard zu einem der am stärksten unteroptimierten Bereiche der Lieferkette.

In der Terminologie von YMX bedeutet „autonomous“ nicht, Yard-Mitarbeiter zu ersetzen oder autonome Lkw in großem Maßstab einzusetzen. Das Unternehmen verwendet den Begriff, um KI zu beschreiben, die Yard-Bedingungen erfasst, den Arbeitskräftebedarf prognostiziert, Entscheidungen empfiehlt, die Datenerfassung automatisiert und Arbeitsabläufe orchestriert. YMX zufolge sollen diese Fähigkeiten den Yard zu einer Ausführungsebene machen, die sich kontinuierlich verbessert.

YMX-CEO Matt Yearling hat die Veränderung direkter beschrieben. Über Jahrzehnte hinweg, sagte er, liefen Yard-Abläufe selbst bei den größten Verladern häufig über „two channels on a radio and pen and paper“, mit wenig oder gar keiner Transparenz darüber, wie ein Yard dimensioniert, angeordnet oder im Verhältnis zu seinem Potenzial betrieben wurde. Das System von YMX soll diesen Ansatz durch ein Betriebsmodell ersetzen, das sich selbst misst und im Laufe der Zeit verbessert.

Simulation, Computer Vision und ein digitaler Zwilling des Yards

Im Zentrum des Ansatzes von YMX steht das, was das Unternehmen einen Digital Operational Twin nennt. Das System nutzt Yard-Daten, Serviceanforderungen und standortspezifische Einschränkungen als Eingaben und verarbeitet diese Informationen anschließend durch Simulations- und Optimierungsmodelle, bevor es Änderungen an Ausrüstung, Personalbesetzung oder Prozessen empfiehlt.

Statt zunächst Technologie einzuführen und später festzustellen, ob sie zum Standort passt, modelliert YMX den Yard, testet operative Alternativen digital und validiert einen Plan, bevor Änderungen vor Ort vorgenommen werden.

Zu den Kernkomponenten des Systems gehören KI-gestützte Yard-Modellierung, Entscheidungsunterstützung auf Basis eines Yard-Management-Systems, Machine-Learning-basierte Prognosen für Arbeitskräfte und Durchsatz, automatisierte Gate-Transaktionen sowie spotterbasierte Computer Vision, die Trailernummern liest und den Zustand von Trailern in Echtzeit überwacht. Eine KI-gestützte Sicherheitsintelligenz-Ebene arbeitet parallel zu diesen Werkzeugen.

Im Unterschied zu traditionellen Yard-Management-Tools, die vor allem Transparenz bieten, ist das System von YMX nach Unternehmensangaben darauf ausgelegt, die Ausführung in den Bereichen Flottendimensionierung, Personalplanung, Gate-Durchsatz, Bestandsgenauigkeit, Sicherheit, EV-Laden und Kosten zu verbessern.

Yearling hat die breitere Entwicklung der Branche als Abfolge von Phasen beschrieben: operative Standardisierung, technologische Befähigung, eine Elektrifizierungsstrategie und schließlich autonome Abläufe, wobei digitale Intelligenz und physische Ausführung am Ende dieses Prozesses zusammenlaufen.

Nach dieser Sichtweise konzentrieren sich viele Verlader weiterhin darauf, drei, vier oder fünf ähnliche technologische Einzellösungen zu pilotieren, ohne zuvor das zugrunde liegende Betriebsmodell zu verändern. YMX argumentiert, dass das Überspringen des Standardisierungsschritts ein wesentlicher Grund dafür ist, dass viele Yard-Technologiepiloten nicht vorankommen.

Flotte von 22 Yard-Trucks auf 14 reduziert

Der direkteste Nachweis für YMX stammt aus einem der fünf größten Lebensmittel-Distributionsnetzwerke der USA. Vor der YMX-Einführung arbeitete der Standort mit minimaler Technologie und ohne echte Prognoseebene. Nachdem YMX sein Betriebsmodell, seine Technologie und seinen Optimierungsansatz implementiert hatte, reduzierte der Kunde seine Yard-Truck-Flotte von 22 Einheiten auf 14, was einem Rückgang von rund 36% entspricht, und verbesserte nach Unternehmensangaben zugleich Durchsatz, Sicherheit und Kontrolle.

In der Lebensmitteldistribution ist die Yard-Leistung eng mit häufiger Warenauffüllung, Dock-Terminplanung, Trailer-Verfügbarkeit und Bestandsfluss verbunden. Dadurch ist das Beispiel über die reine Flottenzahl hinaus relevant: Weniger Yard-Trucks sind nur dann von Bedeutung, wenn der Standort Trailer weiterhin durch den Yard bewegen kann, ohne neue Engpässe an Gates, Docks oder Bereitstellungsflächen zu schaffen.

Das Modell, das dieses Ergebnis ermöglichte, wurde anschließend innerhalb von sechs Monaten von einem Standort auf neun Standorte ausgeweitet.

YMX verfolgt in seinem Kundenstamm eine breite Gruppe operativer, finanzieller, sicherheitsbezogener, nachhaltigkeitsbezogener und skalierbarkeitsbezogener Kennzahlen. Dazu gehören Verweilzeit, Produktivität der Yard-Fahrer, Staus, Wartezeit von Lkw, Leerbewegungen, Dock-Auslastung, Sicherheitsvorfälle, Gate-Durchsatz, Kosten pro Bewegung, Anlagenauslastung und Netzwerkkonsistenz.

Über sein gesamtes Geschäft hinweg nennt YMX angestrebte und beobachtete Verbesserungsbereiche, darunter 15% bis 30% geringere Verweilzeit, 10% bis 25% höhere Fahrerproduktivität, 20% bis 40% weniger Staus und Wartezeit, 15% bis 25% weniger Leerbewegungen, 10% bis 20% bessere Dock-Auslastung und 15% bis 30% weniger Sicherheitsvorfälle.

Der Yard als getrenntes Bindeglied

Große Verlader haben bereits erheblich in Transportmanagementsysteme, Lagerverwaltungssysteme, Sichtbarkeitsplattformen und Analytik investiert. Selbst mit diesen Werkzeugen treten in vielen Netzwerken weiterhin Verzögerungen, Staus, Standzeiten, ineffizienter Arbeitseinsatz, Sicherheitsrisiken und steigende Kosten auf.

Der Yard, der zwischen Transport- und Lagersystemen liegt, ist häufig abgekoppelt geblieben. Wenn Yard-Abläufe langsam, schlecht koordiniert oder intransparent sind, warten Trailer, Fahrer warten, Docktore bleiben ungenutzt, die Bestandsgenauigkeit sinkt und die Serviceleistung kann leiden — unabhängig davon, welche Technologie auf beiden Seiten des Yards eingesetzt wird.

Das System von YMX ist für diesen Übergabepunkt konzipiert. Es verbindet Lkw, Trailer, Fahrer, Gates, Docks, Yard-Trucks und Ladeinfrastruktur mit einer Ebene digitaler Intelligenz, die operative Entscheidungen verbessern soll, statt lediglich Daten anzuzeigen. YMX zufolge führt dies zu höherer Effizienz, Resilienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit und hilft Verladern, Flotten passend zu dimensionieren, unnötige Bewegungen zu reduzieren, den Fluss zu verbessern, EV-Einsätze zu optimieren und die Leistung standortübergreifend zu standardisieren.

„What stood out about YMX’s entry is that it doesn’t stop at visibility,“ sagte Adam Wingfield, Editorial Director von FreightWaves. „A lot of yard technology sells you a dashboard and calls it done. YMX is willing to put a number on what changes when you’re able to act on that data. A 36% fleet reduction is a result that’s easy to verify,“ sagte er.

Das YOS von YMX wird als Veränderung des Betriebsmodells dargestellt, nicht als einzelnes Softwareprodukt. Statt sich auf ein einziges Vorzeigemerkmal zu stützen, ist das System an spezifische, überprüfbare Ergebnisse gebunden. FreightWaves erklärte, dass diese Kombination aus operativer Disziplin und quantifizierten Resultaten dem entspricht, wofür die AI Excellence in Supply Chain Awards geschaffen wurden.