NachrichtenMakroJunge Amerikaner sagen, dass KI-Einstellungsfilter qualifizierte Bewerber ausschließen

Junge Amerikaner sagen, dass KI-Einstellungsfilter qualifizierte Bewerber ausschließen

Autor: Fox Business Markets·

Wichtige Erkenntnisse

  • Die Mehrheit der großen Unternehmen nutzt mittlerweile Bewerbermanagementsysteme, um Bewerbungen automatisch zu prüfen und zu bewerten, bevor ein menschlicher Recruiter sie sieht.
  • Junige Absolventen berichten, dass die automatisierte Schlagwortfilterung ansonsten qualifizierte Kandidaten ausschließt, die keine bestimmten Begriffe in ihren Lebensläufen verwenden.
  • Einstiegspositionen sind überproportional von automatisiertem Screening betroffen, da eine einzige Stellenausschreibung Hunderte oder Tausende von Bewerbungen anziehen kann.
  • Das Local Law 144 der Stadt New York, seit Juli 2023 in Kraft, verpflichtet Arbeitgeber, die automatisierte Einstellungstools verwenden, zu jährlichen Bias-Audits und zur Benachrichtigung von Bewerbern.
  • Die Equal Employment Opportunity Commission hat bestätigt, dass bestehende Antidiskriminierungsgesetze für KI-gestützte Auswahlverfahren genauso gelten wie für herkömmliche Einstellungsverfahren.
Junge Amerikaner sagen, dass KI-Einstellungsfilter qualifizierte Bewerber ausschließen

Künstliche Intelligenz verändert den Einstellungsprozess, doch für viele junge Absolventen bringt sie auch neue Frustrationen mit sich. Da Arbeitgeber zunehmend auf automatisierte Screening-Tools zurückgreifen, um Tausende von Bewerbungen zu sichten, befürchten Arbeitssuchende, dass qualifizierte Kandidaten herausgefiltert werden, bevor ein menschlicher Personalverantwortlicher ihren Lebenslauf überhaupt zu Gesicht bekommt. Die große Mehrheit der großen Unternehmen nutzt mittlerweile Bewerbermanagementsysteme zur Verarbeitung eingehender Bewerbungen, was bedeutet, dass häufig eine Maschine – nicht ein Recruiter – die erste Hürde ist, die ein Bewerber nehmen muss.

Samantha Kehler, Absolventin des Marist College, trat in der FOX Business-Sendung „Mornings with Maria" von Maria Bartiromo auf, um zu erörtern, wie KI ihre Bewerbungssuche verändert hat und warum sie glaubt, dass automatisierte Einstellungssysteme den Einstieg in den heutigen Arbeitsmarkt noch schwieriger gemacht haben.

„Ich habe auf jeden Fall versucht, mich ein wenig weiterzubilden", sagte Kehler über ihre Bemühungen, KI zu erlernen. „Es hat mir definitiv geholfen zu verstehen, wie man die KI zu seinem Vorteil nutzt, anstatt nur eine kurze Antwort von der KI zu bekommen, und sie wirklich nicht nur dazu zu verwenden, meine Fragen zu beantworten, sondern mir bei der Recherche zu helfen und Informationen schneller zusammenzufassen."

Während KI Bewerbern dabei helfen kann, Lebensläufe zu optimieren und Recherchen durchzuführen, nutzen viele Unternehmen mittlerweile Bewerbermanagementsysteme, um Eingänge nach Schlagwörtern zu durchsuchen, bevor sie jemals einen Recruiter erreichen. Diese Entwicklung hat bei Arbeitssuchenden die Sorge genährt, dass der Einstellungsprozess immer unpersönlicher wird. Dieser Trend ist bei Einstiegspositionen besonders ausgeprägt, da eine einzige Stellenausschreibung Hunderte oder Tausende von Bewerbungen anziehen kann, was die Abhängigkeit von automatischem Ranking zur Eingrenzung des Bewerberfeldes erhöht.

„Ich weiß, dass im Grunde die KI meine Bewerbung liest", sagte Kehler. „Ich habe nicht das Gefühl, dass mein Lebenslauf und meine Anschreiben von menschlichen Augen gelesen werden … Ich weiß, dass ich einfach herausgefiltert werde, wenn ich nicht ein bestimmtes Schlagwort habe."

Kehler fügte hinzu, dass der Erhalt von Absage-E-Mails „um zwei Uhr morgens" ihren Glauben verstärkt, dass automatisierte Systeme den Einstellungsprozess zunehmend steuern und viele Bewerber sich fragen, ob sie jemals eine echte Chance hatten, einen menschlichen ersten Eindruck zu hinterlassen. Gesetzgeber und Aufsichtsbehörden haben begonnen, auf die wachsende Rolle der KI bei Beschäftigungsentscheidungen zu reagieren: Das Local Law 144 der Stadt New York, das im Juli 2023 in Kraft trat, verpflichtet Arbeitgeber, die automatisierte EntscheidungsTools für die Personalbeschaffung einsetzen, zu jährlichen Bias-Audits und zur Benachrichtigung der Bewerber, während die Equal Employment Opportunity Commission Leitlinien herausgegeben hat, die Arbeitgeber daran erinnern, dass Antidiskriminierungsgesetze für KI-gestützte Auswahlverfahren ebenso gelten wie für herkömmliche Einstellungspraktiken.