Waymo, die selbstfahrende Autosparte von Alphabet, hat einen eigenen speziell entwickelten Silizium-Chip zur Steuerung seiner Robotaxi-Flotte entwickelt. Das Unternehmen kündigte den Chip am Donnerstag an und erklärte, der hauseigene Prozessor werde die Fähigkeit der Fahrzeuge verbessern, komplexe Stadtstraßen zu befahren, indem er die enorme Datenflut aus Kamera-, Lidar- und Radarsensoren verarbeite, die in den fahrerlosen Fahrzeugen anfällt.

Die Nachricht über die Ankündigung verbreitete sich auf X breit, wo das Finanzkonto Wall St Engine die Entwicklung hervorhob:

WAYMO BUILT A CUSTOM CHIP FOR ITS ROBOTAXIS $GOOGL 's Waymo has developed its own 5nm ASIC capable of 1,000 TOPS to process the massive flow of camera, lidar and radar data inside its driverless cars. The chip handles front-end sensor processing and AI workloads before feeding… pic.twitter.com/W1U69YaXeL

— Wall St Engine (@wallstengine) August 20, 2026

Der neue Prozessor ist ein anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis, ein sogenannter ASIC, d. h. ein Chip, der für eine bestimmte Aufgabe statt für den allgemeinen Einsatz entwickelt wurde. Nach Angaben von Waymo kann der Chip mehr als 1.000 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen, womit er auf dem Niveau von Nvidias neuesten autonomen Fahrsystemen liegt. Zudem übernehme er die Vorverarbeitung der Sensordaten und KI-Workloads, bevor die Daten an die übrigen Systeme des Fahrzeugs weitergegeben werden.

Bisher hat Waymo auf Chips externer Lieferanten wie Nvidia und AMD gesetzt. Die Verlagerung des Designs ins eigene Haus ermöglicht es Waymo, Sensordaten schneller zu verarbeiten und die KI-Modelle auszuführen, die den Fahrzeugen helfen, ihre Umgebung zu erfassen und darauf zu reagieren.

Hergestellt wird der Chip von Taiwan Semiconductor Manufacturing im 5-Nanometer-Prozess. Zwar handelt es sich nicht um TSMCs modernstes Verfahren, es wird jedoch nach wie vor von großen Technologieunternehmen breit eingesetzt.

Ein neues Fahrzeug für eine neue Strategie

Gleichzeitig hat Waymo sein Robotaxi der nächsten Generation, den Ojai, für alle Fahrgäste in Los Angeles, Phoenix und San Francisco geöffnet. Der Ojai wird nun, mit dem Eintritt in den kommerziellen Betrieb, mit dem neuen Custom-Chip ausgestattet.

Der Ojai basiert auf einer Van-Plattform von Zeekr, einer Marke der chinesischen Geely Holding Group. Waymo ging 2021 eine Partnerschaft mit Zeekr ein und hat Jahre in die Entwicklung des Fahrzeugs für den kommerziellen Einsatz investiert. Die Basisfahrzeuge treffen ohne chinesische Vernetzungstechnologie in den Vereinigten Staaten ein und werden anschließend zu Waymos Anlage in Arizona gebracht, wo das Unternehmen sein selbstfahrendes System installiert.

Der Ojai trägt Waymos autonomes Fahrsystem der sechsten Generation, das für den Einsatz in mehreren Fahrzeugtypen konzipiert ist. Das Fahrzeug verfügt außerdem über ein neu gestaltetes Interieur und Googles Gemini-KI, die den Fahrgästen als Assistentin dient. Waymo verfügt derzeit über rund 300 Ojai-Fahrzeuge in seiner kommerziellen Flotte; Fahrgäste in den drei Startstädten können bei einer Buchung einem solchen Fahrzeug zugewiesen werden.

Kosten und Expansion

Waymo plant, den Ojai noch in diesem Jahr nach Denver, Las Vegas und San Diego auszuweiten. Das Unternehmen betreibt Robotaxis insgesamt in 11 US-Städten und hat angegeben, jede Woche mehr als 250.000 kostenpflichtige Fahrten anzubieten. Dadurch wird die Wirtschaftlichkeit der Hardware pro Fahrzeug mit wachsender Flotte zu einem bedeutsamen Faktor.

Der Ojai ist darauf ausgelegt, günstiger zu bauen, zu betreiben und zu warten als die älteren Jaguar-I-Pace-Fahrzeuge, die Waymo über Jahre eingesetzt hat. Ziel ist es, Waymo beim Erreichen von Profitabilität in größerem Maßstab zu unterstützen. Allerdings haben US-Zölle auf in China gefertigte Fahrzeuge die Kosten für jeden in die USA eingeführten Ojai erhöht, da die Fahrzeuge in China produziert werden, bevor sie in Arizona ausgerüstet werden. Das erhöht den Druck auf Waymos Kostenziele.

Waymo bleibt der führende Robotaxi-Betreiber in den Vereinigten Staaten und liegt vor Konkurrenten wie Tesla und Amazons Zoox. Eigene Silizium-Chips sind unter Entwicklern autonomer Fahrsysteme bereits etabliert: Tesla, das statt auf Lidar auf kamerabasierte Systeme setzt, entwirft seit 2019 eigene Computer-Chips für Fahrerassistenzsysteme. Waymos Schritt weitet diesen Ansatz auf eine vollständig fahrerlose, kostenpflichtige Flotte aus; die Kombination aus einem speziell entwickelten Fahrzeug und einem Custom-Chip bedeutet für das Unternehmen eine Hinwendung zu einem stärker vertikal integrierten Modell.

Waymos Chip-Engagement fügt sich zudem in eine breitere Strategie von Alphabet ein. Google entwickelt seit Mitte der 2010er-Jahre eigene Tensor Processing Units für KI-Workloads, und auch Amazon und Microsoft haben eigene Rechenzentrums-Chips vorangetrieben. Waymos Chip-Programm ist Teil dieser umfassenderen Anstrengung, die Abhängigkeit von externen Lieferanten wie Nvidia zu verringern, deren KI-Chips branchenweit weiterhin gefragt sind. Mit der Ausweitung der Ojai-Einführung auf neue Städte wird das Wachstum der mit dem Chip ausgestatteten Flotte den klarsten Aufschluss darüber geben, wie sich die Strategie auf Waymos Kosten auswirkt.