Ehemaliger OpenAI-Manager Kevin Weil sammelt 215 Millionen US-Dollar für KI-Startup zur Arzneimittelentwicklung Warp Sciences
Wichtige Erkenntnisse
- •Warp Sciences, ein neues Startup des ehemaligen OpenAI-Managers Kevin Weil, hat 215 Millionen US-Dollar in einer von Lightspeed Venture Partners angeführten Runde eingesammelt, die das Unternehmen mit 865 Millionen US-Dollar bewertet.
- •Das Unternehmen wird KI und Robotik einsetzen, um die Lead-Optimierung zu automatisieren – die frühe Phase der Arzneittelentwicklung, in der viele Varianten eines vielversprechenden Moleküls hergestellt und getestet werden, um die Wirksamkeit zu verbessern und Nebenwirkungen zu begrenzen.
- •Die Lead-Optimierung wurde traditionell von chinesischen Firmen durchgeführt, darunter WuXi AppTec; die zunehmenden Spannungen zwischen den USA und China sowie die Sorgen der Pharmaunternehmen hinsichtlich geistigen Eigentums treiben die Nachfrage nach Alternativen voran.
- •Der vorgeschlagene BIOSECURE Act, der Bundesbehörden den Abschluss von Verträgen mit namentlich genannten chinesischen Biotechnologie-Lieferanten untersagen würde, könnte die Nachfrage nach US-basierten Diensten wie denen von Warp weiter beeinflussen.
- •Warp reiht sich neben anderen gut finanzierten Unternehmen wie Recursion Pharmaceuticals und Insitro ein, die KI-Systeme mit automatisierten Laboratorien kombinieren, um den Design-Build-Test-Zyklus der Arzneimittelforschung zu beschleunigen.
Kevin Weil, der ehemalige Leiter der KI-für-Wissenschaft-Bereiche bei OpenAI, gründet Warp Sciences, ein Startup, das 215 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, um eine zentrale Phase der Arzneimittelentwicklung mithilfe von KI zu automatisieren.
Die Finanzierung wurde von Lightspeed Venture Partners angeführt, mit Beteiligung von IVP, Premji Invest und Lux Capital. Die Runde bewertet Warp Sciences nach der Investition mit 865 Millionen US-Dollar, und zu den Business Angels des Startups gehören Führungskräfte und Gründer von OpenAI, Coinbase, Palantir und LinkedIn.
Warp konzentriert sich auf den Prozess der Herstellung und des Testens von hunderten oder tausenden Varianten eines vielversprechenden Moleküls – eine Phase, die in der Branche als Lead-Optimierung bekannt ist –, um die potenzielle Wirksamkeit einer Verbindung zu verbessern und schädliche Nebenwirkungen zu begrenzen. Die Lead-Optimierung liegt früh im Arzneimittelentwicklungsprozess, vor präklinischen Tests und klinischen Studien, und wurde traditionell von chinesischen Firmen durchgeführt, darunter WuXi AppTec, eine der weltweit größten Auftragsentwicklungs- und Produktionsorganisationen der Pharmabranche.
Die zunehmenden Spannungen zwischen den USA und China in Verbindung mit den Sorgen der Pharmaunternehmen hinsichtlich geistigen Eigentums haben eine Nachfrage nach Alternativen zu chinesischen Anbietern geschaffen. US-Gesetzgeber haben zuletzt außerdem Maßnahmen wie den vorgeschlagenen BIOSECURE Act geprüft, der Bundesbehörden den Abschluss von Verträgen mit namentlich genannten chinesischen Biotechnologie-Lieferanten, darunter WuXi AppTec, untersagen würde.
Warp will diese Arbeit durch ein vollautomatisiertes Labor, das Robotik und experimentelle Daten zum Training von KI-Modellen nutzt, in die USA zurückholen.
Weil war zuvor Chief Product Officer bei OpenAI, bevor er die KI-für-Wissenschaft-Aktivitäten des Unternehmens leitete. KI ist zu einem zunehmend bedeutenden Werkzeug in der pharmazeutischen Forschung geworden; modellgestützte Ansätze werden mittlerweile bei Aufgaben von der Moleküldesign bis zur Experimentplanung eingesetzt, und eine Reihe gut finanzierter Unternehmen kombiniert KI-Systeme mit automatisierten Laboratorien, um den Design-Build-Test-Zyklus der Arzneimittelforschung zu beschleunigen – darunter Recursion Pharmaceuticals und Insitro. Für das Bereich sind unter anderem die Entwicklungen von Interesse, ob Maßnahmen wie der BIOSECURE Act im Kongress vorankommen und welche Fortschritte Warp beim Aufbau seines vollautomatisierten Labors macht.
