Rillet, ein zwei Jahre altes Startup, das nach eigenen Angaben die erste wirklich AI-native Buchhaltungsplattform entwickelt, hat in einer Series-C-Finanzierungsrunde 100 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar aufgenommen, wie das Unternehmen Fortune exklusiv mitteilte—und reiht sich damit in die Gruppe der Unicorns aus der KI-Ära ein, die darauf aus sind, jahrzehntealte Software-Giganten im Unternehmensbereich zu verdrängen.

Die Runde wurde von ICONIQ angeführt, mit Beteiligung der bestehenden Investoren Sequoia Capital, Andreessen Horowitz und Oak HC/FT sowie neuer Geldgeber wie Bain Capital Ventures, Sequoia Global Equities, Battery Ventures, FirstMark, Scale Venture Partners und Creandum. Es ist Rillets dritte Finanzierungsrunde im vergangenen Jahr und hebt die Gesamtfinanzierung auf mehr als 200 Millionen US-Dollar an. ICONIQ-General Partner Seth Pierrepont tritt ebenfalls dem Board von Rillet bei.

Für Mitgründer und CEO Nicolas Kopp ist der Meilenstein ebenso persönlich wie finanziell. In einem Interview mit Fortune beschrieb Kopp die Mission des Unternehmens als den Versuch, CFOs von der mühsamen Arbeit zu befreien, die sie lange nach Feierabend an Tabellen bindet.

„CFOs haben im Alltag wirklich zu kämpfen. Sie können am Wochenende ihre Familien nicht sehen“, sagte Kopp, weil sie so viel Zeit mit der Prüfung von Daten und der Erstellung von Präsentationen verbringen müssten. Er verwies darauf, dass er selbst einen Hintergrund in Finance und Accounting habe und sein Unternehmen voller Menschen mit Accounting-Erfahrung sei. KI solle das ändern—nicht indem Finanzprofis ersetzt werden, sondern indem sie als unermüdliches Backoffice fungiert. „Unsere Botschaft ist nicht, dass wir Jobs abschaffen wollen. Das stimmt einfach nicht“, sagte er und betonte, dass „Domain-Expertise“ zentral für die Mission des Unternehmens sei: „Wir positionieren KI als Helfer für diese einzelne Person und das, was sie erreichen kann.“

Vom Start zum Unicorn in zwei Jahren

Rillets Aufstieg war selbst für Startup-Verhältnisse schnell. Kopp sagte, das Unternehmen sei vor etwa zwei Jahren öffentlich gestartet, habe im vergangenen Sommer eine von Sequoia angeführte Series A aufgenommen und nur wenige Wochen später eine Series B abgeschlossen—eine Runde, in der der neue Annual Recurring Revenue von Quartal zu Quartal verdoppelt wurde. Das Unternehmen sagt, dass sich sein neuer ARR in den drei Monaten vor dieser jüngsten Runde erneut verdoppelt habe und es inzwischen mehr als 600 Kunden bediene.

Zu diesen Kunden gehören einige der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen der Welt—darunter Neuralink, Skild AI und Mercor—sowie ein wachsender Anteil klar nichttechnischer Unternehmen. Rund 40% von Rillets Kundenbasis liegen inzwischen außerhalb der Tech- und KI-Sektoren, sagte Kopp, und decken so unterschiedliche Branchen wie Abfallrecycling und Filmstudios ab. Das sei ein Zeichen dafür, dass AI-native Finanzwerkzeuge in die breitere US-Wirtschaft vordringen. „Das war wirklich spannend zu sehen“, sagte er.

Insbesondere Mercor ist zu einem prominenten Referenzkunden geworden: Nach Angaben des Unternehmens nutzt das Finanzteam von Mercor Rillets KI-Agenten, um ein Geschäft zu steuern, das bei einem jährlichen wiederkehrenden Umsatz von mehr als 2 Milliarden US-Dollar wächst und dafür nur drei Mitarbeiter beschäftigt.

„Rillet ist der klare Marktführer bei AI-nativer Accounting-Infrastruktur“, sagte Pierrepont in einer Mitteilung zur Finanzierungsrunde. „Bemerkenswert ist, wie Kunden das System tatsächlich einsetzen—Milliardenunternehmen, die mit Finanzteams arbeiten, die nur ein Zehntel der üblichen Größe haben, und ihre Bücher fortlaufend abschließen.“

Angriff auf die Legacy-Giganten

Rillets Botschaft an den Markt ist direkt: Legacy-Systeme für Enterprise Resource Planning—darunter Oracle Fusion, SAP, Workday, Microsofts Great Plains und NetSuite—wurden für eine Zeit vor der KI gebaut und sind zunehmend angreifbar durch einen von Grund auf um künstliche Intelligenz herum entwickelten Herausforderer.

„Einige dieser Giganten, die unantastbar schienen“, sehen sich nun erheblichen Umbrüchen gegenüber, sagte Kopp und beschrieb eine Welle von Unternehmenskunden, die Legacy-Systeme zugunsten von Rillets Plattform ersetzen. Der zentrale Unterschied, den Kopp zieht, ist architektonisch. Traditionelle ERP-Systeme seien dafür gebaut worden, dass Menschen Daten eingeben und prüfen—ein Workflow, der Finanzverantwortliche „in die tägliche Kleinteiligkeit der Zahlen hineinzieht“, statt sich auf Strategie zu konzentrieren. Rillet dagegen sei „agent-first“ aufgebaut, mit KI-Systemen, die Hunderte von Operationen parallel ausführen und einen Großteil der manuellen Buchhaltungsarbeit erledigen können, die traditionell die Zeit von Finanzteams beansprucht.

Dieser Wandel spare nicht nur Zeit, argumentiert Kopp: Er liefere sauberere, konsistentere Finanzdaten, als es menschlich gesteuerte Prozesse typischerweise erlauben, und schaffe zugleich das, was er als vollständigen Audit-Trail bezeichnet. „Den Work Layer nachzuweisen ist entscheidend für die Einsatzfähigkeit im Enterprise-Bereich“, sagte Kopp und erklärte, Rillet sei das einzige System am Markt, das deterministische Buchhaltungsdaten mit KI-Agenten verbinden könne, die komplexe End-to-End-Arbeit erledigen.

Rillet hat diese Positionierung mit Maßnahmen zur Glaubwürdigkeitssteigerung in der Accounting-Branche kombiniert. Anfang dieses Jahres startete das Unternehmen eine Allianz mit EY für AI-native Finance-Transformation und gibt an, inzwischen mit mehr als der Hälfte der Top-20-CPA-Firmen von Accounting Today zusammenzuarbeiten.

Die KI-Beschleunigung

Kopp führt einen großen Teil der jüngsten Dynamik von Rillet auf schnelle Fortschritte bei den zugrunde liegenden KI-Modellen zurück. Accounting sei „traditionell eine sehr alte, träge Kategorie“, sagte er—eine Branche, in der KI zu einem unerwarteten Katalysator geworden sei. „Gerade in den letzten sechs Monaten begann es auf gute Weise richtig zu brennen“, sagte er und beschrieb Aufgaben, für die ein Mensch früher einen ganzen Tag brauchte und die nun in wenigen Minuten erledigt werden. Die dadurch frei werdende Zeit gehe nicht in Stellenabbau, fügte er hinzu, sondern in höherwertige strategische Arbeit.

Diese Beschleunigung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem der Accounting-Beruf mit einer separaten, langsamer verlaufenden Krise konfrontiert ist: Immer weniger Absolventen entscheiden sich für Karrieren in Finance und Accounting. Kopp sieht diese Talentlücke als Teil der Chance. Er argumentiert, dass KI-Agenten helfen können, eine schrumpfende Pipeline menschlicher Buchhalter auszugleichen, während die geschäftliche Komplexität—von Preisänderungen bis zum Wettbewerbsdruck—weiter zunimmt.

Auch die Produktentwicklung von Rillet habe sich laut Kopp im Einklang mit den KI-Fähigkeiten beschleunigt. Er verwies auf Fälle, in denen das Kundensupport-Team des Unternehmens—viele davon mit Accounting-Ausbildung—Feature-Anfragen innerhalb von zwei bis drei Stunden nach Eingang bei einem Kunden ausgeliefert habe, während Ingenieure zunehmend Werkzeuge in direkter Zusammenarbeit mit den hauseigenen Buchhaltern des Unternehmens entwickeln. „Das war vor sechs bis 12 Monaten nicht möglich.“

Für diese Geschichte nutzten Fortune-Journalisten generative KI als Recherchewerkzeug. Ein Redakteur überprüfte die Genauigkeit der Informationen vor der Veröffentlichung.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com