NVIDIA beschreibt KI-Fabriken als die prägende Infrastruktur des KI-Zeitalters – Anlagen, in denen Rechenleistung Energie und Daten in jene Intelligenz verwandelt, die jedes Unternehmen, jede Branche und jedes Land antreibt. In der KI-Ökonomie, so das Unternehmen, ist Rechenleistung Umsatz.

Eine KI-Fabrik benötigt einen vollständigen Stack kritischer Ressourcen: fortschrittliche Chips, Packaging, Speicher und Networking sowie Land, Strom und Gebäudehülle (Land, Power and Shell, LPS). So wie NVIDIA seine Größe, seine langfristige Planungssicherheit und seine Partnerschaften entlang der Lieferkette genutzt hat, um kritische Halbleiterressourcen zu sichern, wendet das Unternehmen diese Disziplin nun an, um LPS-Kapazitäten ausschließlich für NVIDIA-KI-Fabriken zu sichern. NVIDIA kündigte an, mit SB Energy – dem Bereich für erneuerbare Energien der japanischen SoftBank Group, die selbst einer der Hauptpartner der Stargate-Rechenzentrumsinitiative von OpenAI ist – eine Partnerschaft einzugehen, um LPS-Kapazitäten am PORTS-Pike Technology Campus in Portsmouth im US-Bundesstaat Ohio zu sichern, auf denen NVIDIA-Rechenleistung betrieben wird; OpenAI wird Mieter sein. Der Standort bringt eine eigene Industriegeschichte mit: PORTS-Pike liegt auf einem Gelände, das mit der ehemaligen Portsmouth Gaseous Diffusion Plant verbunden ist – einer Urananreicherungsanlage des Bundes aus der Zeit des Kalten Krieges im Süden Ohios, die seit langem für eine Neuentwicklung vorgesehen ist.

LPS: Die nächste strategische Ressource

Für die große Mehrheit der NVIDIA-Kunden ist die Sicherung von LPS seit langem Teil ihrer Infrastrukturstrategie. Die weltweit größten Cloud-Dienstleister und Unternehmen mit Investment-Grade-Rating verfügen über die Bilanzen, die Infrastrukturkompetenz und die langfristigen Verträge, die für eine eigenständige Sicherung von LPS nötig sind; sie bauen und betreiben KI-Fabriken auf Basis von NVIDIAs beschleunigtem Computing, Networking, Systemen und Software. Nach Angaben von NVIDIA wird dieses Modell auch künftig den Großteil des Geschäfts des Unternehmens ausmachen.

Frontier-KI-Labore hingegen sind, so das Unternehmen, anders geartet. Diese Labore haben einen außergewöhnlichen Bedarf an Trainings- und Inferenz-Rechenleistung, doch viele wachsen schneller, als es ihre Bilanzen und langfristigen Kreditprofile tragen können. Sie verfügen möglicherweise über eine starke Kundennachfrage und schnell wachsende Umsätze, haben aber dennoch nicht die jahrzehntelangen Infrastrukturverträge und die Finanzierungskapazität auf Investment-Grade-Niveau, die für eine eigenständige Sicherung der KI-Fabrik-Infrastruktur erforderlich wären. Ihr Wachstum wird zunehmend nicht durch Algorithmen oder Kundennachfrage begrenzt, sondern durch die Verfügbarkeit von Rechenleistung. Für diese Unternehmen bedeutet mehr Rechenleistung mehr Intelligenz, mehr Produkte, mehr Nutzer und mehr Umsatz – ein Schwungrad, das NVIDIA eigenen Angaben zufolge mit der Bereitstellung der zugrunde liegenden Infrastruktur antreibt.

PORTS-Pike: Ein Standort für Generationen von NVIDIA-Rechenleistung

OpenAI wird am Standort PORTS-Pike eine erstklassige KI-Fabrik bauen und betreiben. Die Anlage wird NVIDIAs Full-Stack-KI-Fabrikplattform DSX einsetzen, einschließlich GPUs, CPUs, Networking und Infrastruktursoftware.

Die erste Ausbaustufe soll 4,25 Gigawatt KI-Fabrik-Kapazität bereitstellen. Jede Generation von NVIDIA-KI-Fabriksystemen, die am Standort eingesetzt wird, könnte etwa 1,5 Millionen NVIDIA-GPUs oder rund 150 bis 200 Milliarden US-Dollar an NVIDIA-Umsatz bedeuten. Über 20 Jahre kann der Standort mehrere Upgrade-Zyklen tragen.

NVIDIA formuliert den entscheidenden wirtschaftlichen Punkt so: Die LPS-Zusage sichert einen langlebigen KI-Fabrik-Standort, während die darin enthaltene NVIDIA-Rechenleistung wiederholt aufgerüstet werden kann, wobei jede neue Generation eine höhere Produktion, mehr Intelligenz und eine bessere Ökonomie liefert. NVIDIA kann die Vereinbarung zu PORTS-Pike auch über die anfänglichen 4,25 Gigawatt hinaus ausweiten, um die verbleibende Kapazität des Standorts von 3,75 Gigawatt zu sichern.

OpenAI und NVIDIA erweitern die Rechenleistungschance

Die Zusage setzt eine Beziehung fort, die sich rasch ausgedehnt hat. OpenAI hat Stargate im Januar 2025 gemeinsam mit SoftBank und Oracle gestartet und zielte damit auf Investitionen in US-Rechenzentren in Höhe von Hunderten Milliarden US-Dollar ab, beginnend mit einem Campus in Abilene im US-Bundesstaat Texas. Darüber hinaus hat sich OpenAI bis 2030 zu umfangreichen Einsätzen von NVIDIA-KI-Infrastruktur verpflichtet. OpenAIs bestehende und geplante Zusagen umfassen rund 12 Gigawatt NVIDIA-Rechenleistung, mit der Möglichkeit einer Ausweitung auf etwa 16 Gigawatt, falls NVIDIA die Vereinbarung zu PORTS-Pike über die anfänglichen 4,25 Gigawatt hinaus ausdehnt. Auf diesem Niveau entspricht die Chance nach Angaben von NVIDIA bis 2030 rund 600 Milliarden US-Dollar an NVIDIA-Rechenleistung.

Die Garantie und weitere zentrale Fragen

Was garantiert NVIDIA, und für wie lange? NVIDIA unterstützt die LPS-Infrastruktur am PORTS-Pike mit rund 4 Gigawatt über eine Laufzeit von 20 Jahren und sichert damit einen Standort, auf dem ausschließlich NVIDIA-Rechenleistung eingesetzt wird. Die Unterstützung beschränkt sich auf definierte Anteile der Lease- und Stromzahlungen sowie auf eine bestimmte Restwertzusage – nicht auf die vollständigen Kosten des Standorts oder sämtliche Verpflichtungen des Mieters. Die Garantie wird schrittweise wirksam, sobald die Rechenzentren zwischen 2028 und 2030 in Betrieb genommen werden. Wenn OpenAI die Lease-Zahlungen leistet und Kapazität ans Netz geht, sinkt NVIDIAs verbleibende Exposition.

Warum garantiert NVIDIA PORTS-Pike? Nach Angaben des Unternehmens ist LPS zu einem kritischen Engpass bei der Bereitstellung von KI-Fabriken geworden, und NVIDIA sichert gezielt außergewöhnliche Standorte, an denen es mehrere Generationen von NVIDIA-Rechenleistung beherbergen und eine dauerhafte Kundennachfrage bedienen kann. Das spiegelt das breitere Branchenumfeld wider, in dem zunehmend nicht der Zugang zu Chips, sondern der Zugang zu Strom als begrenzender Faktor beim Bau von KI-Rechenzentren genannt wird – was große Standorte mit einem glaubwürdigen Weg zu Strom im Gigawattmaßstab knapp und umkämpft macht. Das produktive Leben des Standorts erstreckt sich über mehrere Generationen von NVIDIA-Systemen, von denen jede mehr Intelligenz und mehr Umsatz hervorbringen kann als die Generation davor.

Ist das eine Kreisfinanzierung? NVIDIA verneint das und erklärt, dass OpenAI den Lease zahlen wird. Die Frage wiegt unter anderem deshalb schwer, weil die Finanzen der Unternehmen bereits verzahnt sind: NVIDIA kündigte im September 2025 an, bis zu 100 Milliarden US-Dollar direkt in OpenAI investieren zu wollen. NVIDIA nutzt seine Größe und seine langfristige Planungssicherheit, um PORTS-Pike für den Betrieb von NVIDIA-Rechenleistung zu sichern – dieselbe Disziplin, die es beim Lieferkettenmanagement anwendet: kritische Vorleistungen sichern, wenn die Kundennachfrage absehbar ist und dies langfristig produktive Kapazitäten ermöglicht.

Was geschieht mit PORTS-Pike, wenn OpenAI den Standort künftig nicht nutzen sollte? NVIDIA-Rechenleistung ist vielseitig, fungibel und breit verbreitet, und die Kapazität kann, so das Unternehmen, an einen anderen qualifizierten Mieter innerhalb des globalen NVIDIA-Ökosystems aus Cloud-Dienstleistern, Unternehmen, KI-Laboren und Start-ups weiterverkauft werden.

CUDA, NVIDIAs Plattform für paralleles Rechnen, macht NVIDIA-Rechenleistung zu mehr als Hardware: Sie gibt Entwicklern und NVIDIA-Ingenieuren eine gemeinsame Plattform, um installierte Systeme laufend zu verbessern. In NVIDIAs Darstellung macht CUDA NVIDIA-Rechenleistung vielseitig; Vielseitigkeit macht sie fungibel; und Fungibilität stärkt Auslastung und Beständigkeit – womit NVIDIA-Rechenleistung zu einem produktiven Vermögenswert wird, der sich vermieten und finanzieren lässt. Der Wert eines außergewöhnlichen Standorts wie PORTS-Pike ist nicht auf einen Kunden oder eine Generation von Rechenleistung beschränkt: NVIDIAs standardisierte Plattform, das breite Entwicklerökosystem und der große Markt potenzieller Nutzer stützen die Fähigkeit, produktive Kapazität im Laufe der Zeit neu einzusetzen.

Wie viel LPS wird NVIDIA sichern? Das Unternehmen sagt, sein Vorgehen werde strategisch und diszipliniert sein. Die meisten NVIDIA-Kunden werden weiterhin ihr eigenes LPS sichern, und der ganz überwiegende Teil des LPS, auf dem NVIDIA-Rechenleistung betrieben wird, wird auch künftig direkt von CSPs, Unternehmen, souveränen KI-Bauherren und anderen Kunden gesichert. NVIDIA wird sich gezielt auf außergewöhnliche Standorte konzentrieren, an denen sichtbare, dauerhafte Nachfrage mehrere Generationen von NVIDIA-Rechenleistung tragen kann. Das Abkommen selbst definiert die Meilensteine, auf die es zu achten gilt: Rechenzentren, die zwischen 2028 und 2030 schrittweise in Betrieb gehen, eine mögliche Entscheidung über die Ausübung der Option auf die verbleibenden 3,75 Gigawatt des Standorts sowie die Frage, ob andernorts vergleichbare Garantien auf Standortebene entstehen.

Die Infrastruktur der Intelligenz

PORTS-Pike markiert den nächsten Schritt auf NVIDIAs Weg. Das Unternehmen begann mit dem Bau von Chips für beschleunigtes Rechnen und erweiterte sich anschließend auf Systeme, Networking, CUDA und Full-Stack-KI-Fabriken. Heute hilft es dabei, die kritische Infrastruktur zu sichern, die für den Bau dieser Fabriken erforderlich ist.

NVIDIA beschreibt sich selbst als die Full-Stack-Plattform für KI-Infrastruktur und investiert in die langlebigen Fundamente von KI-Fabriken, damit seine Kunden das, was das Unternehmen als produktivste Rechenleistungsplattform der Welt bezeichnet, Generation für Generation einsetzen können. Indem es die kritischen Ressourcen sichert, die für den Betrieb von NVIDIA-Rechenleistung nötig sind, kann es, so das Unternehmen, den innovativsten Unternehmen der Welt beim Bau der KI-Fabriken helfen, die das Zeitalter der Intelligenz antreiben werden.

Quelle: NVIDIA Blog