Ramp erweitert AI Index um Token-Ausgaben und nutzungsbasierte Auswertungen für 70.000 Unternehmen
Wichtige Erkenntnisse
- •Ramps AI Index, erstellt aus den Ausgabenaktivitäten von mehr als 70.000 US-Unternehmen, wies per August 2026 eine bezahlte KI-Adoption von 56,1 % aus, gegenüber der umfragebasierten Schätzung des Census Bureau von 22,1 %.
- •Die Abweichung von rund 34 Prozentpunkten zwischen den beiden Werten spiegelt unterschiedliche Methoden wider: Umfragen beruhen auf Selbstauskunft der Unternehmen zwischen den Erhebungswellen, während Transaktionsdaten Zahlungen bei Abwicklung erfassen.
- •KI-Ausgaben sind stark konzentriert: Das mediane adoptierende Unternehmen gab rund 12 $ pro Monat aus, während die obersten 1 % der Unternehmen zwischen 7.200 $ und 7.450 $ monatlich aufwendeten.
- •Anthropic hielt per August 2026 einen Anteil von 43,8 % an der Business-KI-Adoption unter Ramps Kundschaft, vor OpenAI mit 39,8 %; die Anteile spiegeln jedoch nur Ramps Stichprobe und nicht den Gesamtmarkt wider.
- •Ramp hat ein Token Spend Management Produkt eingeführt, das sich mit Geschäftskonten verbindet und wöchentliche Aufschlüsselungen der KI-Ausgaben nach Anbieter, Modell und einzelnem Nutzer liefert.
Der Corporate-Spend-Management-Anbieter Ramp hat seinen AI Index erweitert, um Token-Volumina, Ausgaben-Aufschlüsselungen nach Modell und Anbieter sowie wöchentliche Updates einzubeziehen – und gibt Unternehmen damit einen deutlich granulareren Blick darauf, was KI sie tatsächlich kostet.
Ramp, ein Fintech-Unternehmen, das vor allem für seine Corporate Cards und seine Ausgabenmanagement-Software bekannt ist, erstellt den Index aus den Ausgabenaktivitäten der Unternehmen auf seiner Plattform. Da KI-Modellanbieter den API-Zugang typischerweise nach Tokens abrechnen – einer kleinen Texteinheit, die ein Modell verarbeitet –, bieten Token-Ausgaben ein direktes Maß dafür, wie intensiv Unternehmen KI-Tools tatsächlich nutzen.
Die Zahlen, die das Census Bureau verpasst hat
Ramps Index, der auf mehr als 70.000 US-Unternehmen basiert, beziffert die bezahlte KI-Adoption per August 2026 auf 56,1 %. Die vergleichbare Schätzung des Census Bureau, gestützt auf dessen periodische Unternehmensbefragungen, liegt bei 22,1 %.
Das ist keine Rundungsdifferenz. Die Diskrepanz von 34 Prozentpunkten deutet darauf hin, dass staatliche Umfragen ein grundlegend anderes Bild des Marktes zeichnen als die tatsächlichen Unternehmenskarten- und Ausgabendaten. Die Abweichung hängt auch mit der Methodik zusammen: Umfrage-Estimates setzen darauf, dass Unternehmen ihre KI-Nutzung zwischen den Erhebungswellen selbst melden, während Transaktionsdaten Zahlungen zum Zeitpunkt ihrer Abwicklung erfassen – ein Unterschied, der groß genug ist, dass die gewählte Datenquelle die Antwort um Dutzende Prozentpunkte verschieben kann.
Verteilung der Ausgaben
Die Ausgabenverteilung innerhalb der 56,1-%-Adoptionsquote ist bemerkenswert. Das mediane Unternehmen auf Ramp gab rund 12 $ pro Monat für KI aus, während die obersten 1 % der Unternehmen zwischen 7.200 $ und 7.450 $ pro Monat ausgaben. Die Spannweite ist ebenso wichtig wie die Schlagzeile: Die Adoption ist breit, doch nach den eigenen Zahlen des Index bleiben die Ausgaben des typischen adoptierenden Unternehmens bescheiden, konzentriert auf eine kleine Spitzengruppe.
Der Index verzeichnete zudem einen Trend zu disziplinierten Ausgaben bei den größten Nutzern, wobei Unternehmen monatlich sinkende KI-Ausgaben pro Mitarbeiter aufwiesen.
Anthropic führt bei der Business-Adoption vor OpenAI
Per August 2026 hielt Anthropic einen Anteil von 43,8 % an der KI-Adoption im Unternehmensbereich unter Ramps Kundschaft, vor OpenAI mit 39,8 %. Diese Anteile beschreiben speziell Ramps Stichprobe von über 70.000 Unternehmen und nicht den Gesamtmarkt; sie sind daher am besten als Einblick in einen großen Querschnitt US-amerikanischer Unternehmen zu lesen.
Token Spend Management als Produktkategorie
Die Index-Erweiterung ist mit Ramps Einführung eines eigenen Token Spend Management Produkts verbunden, das sich mit Geschäftskonten verbindet und wöchentliche Aufschlüsselungen nach Anbieter, Modell und einzelnem Nutzer liefert. Das gibt Finanzteams positionsbezogene Posten für KI-Ausgaben pro Modell und pro Nutzer, die neben anderen Betriebsausgaben geprüft werden können.
Da der Index wöchentlich aktualisiert wird, werden sich die Anbieter- und Modellrankings regelmäßig verschieben – was ihn zu einer der am häufigsten aktualisierten Quellen dafür macht, wohin KI-Budgets von Unternehmen tatsächlich fließen.
