OpenAI ist der Überzeugung, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) noch 2026 erreichen zu können, wie ein Interview mit dem TIME Magazine zeigt. Chief Executive Officer Sam Altman sagte, das Unternehmen habe AGI noch nicht erreicht, erwarte aber in absehbarer Zeit eine interne Version davon. Auf die Frage, wo OpenAI derzeit stehe, antwortete Altman, die Organisation sei „noch nicht ganz“ so weit.

Chief Research Officer Mark Chen bezifferte die verbleibende Lücke und erklärte, OpenAI sei „80 Prozent des Weges“ zur AGI. Mitgründer Greg Brockman ging noch weiter und meinte, die Menschen könnten später auf diese Phase als den Moment zurückblicken, in dem die AGI erstmals in Erscheinung trat.

Der Beitrag des TIME Magazine ist das Ergebnis von fast drei Wochen Interviews mit mehr als zwei Dutzend Personen mit Bezug zum Unternehmen – von Führungskräften und Mitarbeitern OpenAIs bis hin zu Investoren und Wettbewerbern. Das Vertrauen OpenAIs gründet auf seiner neuen Modellreihe namens Astra.

OpenAI stellte Astra im vergangenen Jahr als System vor, das einen automatisierten Forschungsassistenten nachbilden soll. Chief Scientist Jakub Pachocki behauptet, dieses Ziel sei bereits erreicht. Er sagte, man könne Astra ein Experiment übergeben: Das System generiere den erforderlichen Code in OpenAIs Software-Umgebung, führe das Experiment durch und liefere die Ergebnisse zurück. Pachocki fügte hinzu, Astra könne sich eine Forschungsarbeit vornehmen und die Aufgabe innerhalb einer Woche abschließen. Diese Fähigkeiten sind relevant, da Forschungsarbeit in den Debatten über AGI häufig als Prüfstein genannt wird, um zu testen, ob ein System mehr kann, als auf Anweisungen zu antworten, und stattdessen mehrstufige Aufgaben mit weniger menschlicher Anleitung bewältigen kann.

Astra verweist auf längere autonome Forschung und sich selbst verbessernde KI-Systeme

Astra kann zudem unterstützen, was OpenAI als persistente Agenten bezeichnet. Dabei handelt es sich um digitale Arbeitskräfte, die über längere Zeiträume hinweg an einer Aufgabe bleiben können, ohne ständiger menschlicher Eingaben zu bedürfen. Altman ist der Ansicht, dass die größere Prüfung darin bestehen wird, ob Astra nützliches Wissen schaffen kann, statt lediglich bestehendes Material neu zu ordnen.

Im Rahmen einer Kundenvorschau sagte er: „Ich erwarte, dass dies das erste Modell sein wird, das tatsächlich auf eine bedeutsame Weise Neues erfindet.“ Er fügte hinzu: „Das ist eine sehr AGI-artige Sache.“

Diese Vorstellung führt zu einem weiterreichenden Wagnis. Wenn ein KI-System in der Lage ist, Forschung zu betreiben, könnte es genutzt werden, um ein überlegenes KI-System zu erschaffen – mit einem Rückkopplungseffekt, bei dem neue Systeme zum Bau noch fortgeschrittener Systeme eingesetzt werden. Manche sagen, autonome KI-Forschung liege noch in deutlich größerer Ferne, andere argumentieren, dass erste Teile dieses Prozesses bereits sichtbar werden. Für OpenAI ist Astra damit mehr als ein Produktmeilenstein: Es ist Teil des Arguments des Unternehmens, dass zunehmend autonome Systeme die Art und Weise, wie KI-Systeme entwickelt werden, verändern könnten.

Eine damit verbundene Debatte dreht sich um die Frage, ob Systeme, die überwiegend auf Sprachmodellen aufbauen, neuartige Entdeckungen hervorbringen und ihr Wissen über ein breites Aufgabenspektrum hinweg verallgemeinern können – eine Fähigkeit, die viele Wissenschaftler als entscheidend für AGI erachten.

Zugleich bleibt der Begriff „AGI“ selbst recht vage. OpenAI definiert AGI als „hochgradig autonome Systeme, die menschliche Leistungen bei den meisten wirtschaftlich relevanten Aufgaben übertreffen“. Andere Wissenschaftler legen jedoch einen großzügigeren Maßstab für AGI an.