Nvidia und AWS erweitern ihre Partnerschaft und planen, 2 Millionen zusätzliche Nvidia-GPUs in der globalen Infrastruktur von AWS bereitzustellen, da die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiter steigt.

Die GPUs, deren Einsatz für 2027 und 2028 geplant ist, umfassen Nvidias Plattformen Blackwell Ultra, Rubin und Rubin Ultra. Die zusätzliche Kapazität soll Workloads unterstützen, darunter agentenbasierte KI (Agentic AI), wissenschaftliche Forschung und physische KI (Physical AI).

Den Angaben der Unternehmen zufolge steigt durch den Ausbau die gesamte in diesem Jahr eingeführte GPU-Kapazität von Nvidia in der globalen Infrastruktur von AWS auf mehr als 3 Millionen.

Die Partnerschaft geht über die reine GPU-Kapazität hinaus: Die Unternehmen arbeiten auch in den Bereichen CPUs, Netzwerktechnik, Speicher, offene Modelle, Datenverarbeitung und Robotik zusammen.

Die Vereinbarung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem KI-Workloads zunehmend von der Experimentierphase in den Produktivbetrieb übergehen und Unternehmen sowie Regierungen KI-Agenten, Automatisierung und Anwendungen der physischen KI in größerem Maßstab einsetzen. Den Unternehmen zufolge entsteht dadurch Nachfrage nach Infrastruktur, die nicht nur Modelltraining und Inferenz, sondern auch Datenverarbeitung, Indizierung und die für den Betrieb von KI-Systemen erforderlichen Workloads bewältigen kann. Der Ausbau ist Teil eines branchenweiten Anstiegs der Investitionen in der Cloud-Branche: Amazon, Microsoft, Alphabet und Meta erhöhen ihre Ausgaben für KI-Rechenzentren deutlich.

„Die Nachfrage übertrifft jede Prognose“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang in einer Mitteilung. „Wir erweitern unsere Partnerschaft über den gesamten Stack, um agentenbasierte und physische KI in beispiellosem Tempo Wirklichkeit werden zu lassen.“

Im Rahmen der Vereinbarung wird AWS zudem Nvidias auf der Vera-CPU basierende Infrastruktur in seine Cloud integrieren und bietet Kunden damit eine weitere Option für Workloads, die neben beschleunigter Infrastruktur auch CPU-Rechenleistung erfordern. Nvidia hatte Vera zu Beginn dieses Jahres als CPU für KI-Agenten-Workloads vorgestellt. AWS, der größte Cloud-Anbieter, entwickelt zudem eigene KI-Chips, darunter die Beschleuniger Trainium und Inferentia, und bietet seinen Kunden damit eine Kombination aus Nvidia- und hauseigenen Chips.

Die Vereinbarung umfasst außerdem den Plan, KI-Fabriken für die US-Regierung zu bauen, darunter den Einsatz von 100.000 Nvidia-GPUs auf AWS-Infrastruktur für Workloads der Bundesbehörden und der nationalen Sicherheit. Die Einführung von KI auf Bundesebene und der Zugang zu fortschrittlichem Computing sind in Washington zu zunehmend wichtigen politischen Prioritäten geworden.

Die erweiterte Partnerschaft legt einen stärkeren Fokus auf Robotik und physische KI: Amazon Robotics wird mit Nvidia zusammenarbeiten, um unter Einsatz von Nvidias Jetson-Plattform, Omniverse-Bibliotheken und der Robotik-Entwicklungsplattform Isaac Roboter der nächsten Generation zu entwickeln. Robotik und physische KI sind für Nvidia neben dem Chipgeschäft mit Rechenzentren zunehmend in den Mittelpunkt gerückt.

Die jüngsten Entwicklungen erfolgen, während Nvidia weiterhin ein rapides Wachstum der Nachfrage nach KI-Infrastruktur meldet. Der KI-Chiphersteller gab am 26. August einen Quartalsumsatz von 96,2 Milliarden US-Dollar bekannt, wobei der Umsatz im Bereich Rechenzentren 89 Milliarden US-Dollar erreichte – ein Anstieg von 117 % gegenüber dem Vorjahresquartal. Cloud-Anbieter gehören zu Nvidias größten Kunden, und mehrjährige Verpflichtungen dieser Größenordnung werden als Indikator für die erwartete Nachfrage nach KI-Infrastruktur beobachtet.