In einem am 11. August veröffentlichten 69-seitigen Bericht zur unternehmensinternen ChatGPT-Nutzung präsentiert OpenAI oberflächlich betrachtet ein narratives exponentiellen Wachstums der KI-Nutzung über alle Hierarchieebenen und Tätigkeitsbereiche hinweg. Der Bericht hebt eine sogenannte „Frontier Gap" hervor, die besagt, dass Unternehmen, die KI einsetzen, sich von denen abheben, die dies nicht tun. Bei eingehenderer Lektüre der Ergebnisse zeigt sich jedoch ein differenzierteres – und weniger eindeutiges – Bild der Auswirkungen von KI auf die Unternehmensleistung. Die Ergebnisse erscheinen zu einem Zeitpunkt, da Unternehmenskunden und Analysten zunehmend unter Druck stehen, die Rendite von KI-Investitionen zu quantifizieren, die in den vergangenen zwei Jahren zweistellige Milliardenbeträge an Unternehmensausgaben verschlungen haben.

Kein klarer Zusammenhang zwischen KI-Nutzung und Umsatz

Auf Seite 35 des Berichts stellen die Forscher fest, dass sie keine statistisch signifikante Korrelation zwischen dem Umsatz pro Mitarbeiter eines Unternehmens und der Intensität der KI-Nutzung in der Belegschaft gefunden haben – weder gemessen an gesendeten Nachrichten noch an verwendeten Tokens. Der Umsatz pro Mitarbeiter ist eine Standardkennzahl, die von Analysten und Investoren zur Bewertung der Produktivität der Belegschaft herangezogen wird, und eignet sich daher als natürliche Linse, um zu beurteilen, ob sich KI-Tools in messbare Geschäftsergebnisse übersetzen.

„Der Umsatz pro Mitarbeiter steht in keinem signifikanten Zusammenhang mit den Output-Tokens pro Mitarbeiter oder den Nachrichten pro aktivem Nutzer, sobald andere Kontrollvariablen einbezogen werden", heißt es in dem Bericht.

Die Forscher stellen fest, dass Unternehmen mit einem höheren Umsatz pro Mitarbeiter tendenziell frühe Anwender von ChatGPT sind und dass Unternehmen, die die Technologie intensiver nutzen, generell einen höheren Umsatz pro Mitarbeiter aufweisen. Mit anderen Worten: Große, profitable Unternehmen haben KI-Tools mit größerer Wahrscheinlichkeit eingeführt. Was die Studie jedoch nicht belegt, ist ein Kausalzusammenhang – nämlich dass eine intensivere KI-Nutzung direkt zu höherem Umsatz führt. Die Unterscheidung zwischen Korrelation und Kausalität ist eine anhaltende Herausforderung in Studien zur Einführung von Arbeitstechnologien, und dieser Bericht löst sie nicht.

Führungskräfte nutzen KI am wenigsten

Ein weiteres, im Bericht verstecktes Ergebnis besagt, dass leitende Mitarbeiter zu den am wenigsten intensiven KI-Nutzern gehören. Laut den Daten auf Seite 29 senden Führungskräfte die wenigsten wöchentlichen Nachrichten pro Nutzer, während Mitarbeiter in frühen Karrierephasen mit weitem Abstand die höchsten Nutzungsraten aufweisen.

OpenAI-CFO Sarah Friar unterstrich diesen Punkt in einem LinkedIn-Beitrag zum Bericht: „Für Führungskräfte ist dies eine Erinnerung daran, dass der Wettbewerbsvorteil von den Menschen kommt, die der Arbeit am nächsten stehen. Hören Sie ihnen zu, lernen Sie von ihnen und helfen Sie dem restlichen Unternehmen, aufzuholen."

Enterprise-Nutzung stagnierte im späten Jahr 2025

Der Bericht zeigt außerdem, dass OpenAIs gesamtes Enterprise-Nutzungsvolumen von etwa Oktober 2025 bis Dezember 2025 stagnierte. Eine Grafik auf Seite 26, die das Wachstum der Output-Tokens darstellt, zeigt, dass die Linie für das Gesamtwachstum in diesem Zeitraum nahezu flach verlief. Diese Stagnation fiel zeitlich mit der erheblichen Marktgewinnung von Anthropics Claude Code im Unternehmenssektor zusammen, das an vielen Organisationen zur bevorzugten Plattform wurde.

Im Januar 2026 nahm das Wachstum wieder stark zu, und die Kurve stieg exponentiell an. „OpenAIs Run Rate im Jahr 2026 war ziemlich beeindruckend", bemerkte ein Risikokapitalgeber. OpenAI führt den Aufschwung sowohl auf die Neugewinnung von Kunden als auch auf eine vertiefte Nutzung durch bestehende Kunden zurück. CEO Sam Altman hat das Unternehmen um den Enterprise-Vertrieb herum neu strukturiert und eingestellt, was das Unternehmen als „Side Quests" bezeichnete, wie etwa die Videoanwendung Sora.

Führungsumstellung: Neuer Chief Revenue Officer

Am selben Tag, an dem die Ergebnisse des Berichts Aufmerksamkeit erregten, kündigte OpenAI die Ernennung von Dali Rajic zum neuen Chief Revenue Officer an. Er ersetzt Denise Dresser, die die Position weniger als ein Jahr innehatte. Rajics Auftrag wird darin bestehen, die Kundenakzeptanz zu beschleunigen und Unternehmen bei der Messung der Auswirkungen zu unterstützen, während das Unternehmen auf seinen Börsengang zusteuert. Der Führungswechsel signalisiert, dass OpenAI die Schließung der Messlücke zwischen Nutzung und nachweisbaren Geschäftsergebnissen als zentral für seine nächste Phase des Enterprise-Wachstums ansieht.

Akademische Mitwirkende des Berichts wurden von OpenAI bezahlt

Von den fünf Autoren des Berichts sind zwei Akademiker und drei OpenAI-Mitarbeiter. David Holtz, der der Columbia Business School angehört, und Prasanna Tambe, der der Wharton School der University of Pennsylvania angehört, sind auf der ersten Seite aufgeführt. Eine Fußnote stellt jedoch klar, dass beide „in ihrer Eigenschaft als bezahlte Auftragnehmer für OpenAI zu dieser Arbeit beigetragen haben."

Die Einbeziehung akademischer Forscher verleiht normalerweise Glaubwürdigkeit und den Anschein unabhängiger institutioneller Aufsicht, doch die Beziehung als bezahlte Auftragnehmer erschwert diese Wahrnehmung. Die Offenlegung von Finanzierungsquellen ist in der akademischen Publikation Standardpraxis, obwohl der Bericht selbst nicht in einer Peer-Review-Fachzeitschrift veröffentlicht wurde.

Breiterer KI-Branchenkontext

Der Bericht erscheint in einer Phase außergewöhnlichen Kapitalflusses im KI-Sektor. Zwei ehemalige OpenAI-Mitarbeiter haben Berichten zufolge an einem einzigen Tag rund 10 Millionen US-Dollar durch den Verkauf von Aktien über ein internes Übernahmeangebot verdient, das Teil eines umfassenderen Rückkaufs war, der laut Bloomberg insgesamt 7 Milliarden US-Dollar für die Belegschaft umfasste. Darüber hinaus hat das in Stockholm ansässige, erst drei Jahre alte Unternehmen Lovable seine Bewertung kürzlich auf 13,3 Milliarden US-Dollar verdoppelt. Anthropic plant Berichten zufolge ebenfalls einen 2-Billionen-Dollar-IPO im Oktober, was der größte aller Zeiten wäre.

Vor dem Hintergrund dieser explodierenden Bewertungen und Kapitalflüsse bleibt die grundlegende Frage nach der Rendite von KI-Investitionen für Unternehmen jedoch ungelöst. OpenAis eigene Forschung unterstreicht – bei allem Optimismus in der Darstellung – letztlich, dass die Beweise für einen direkten Zusammenhang zwischen KI-Einführung und finanziellem Erfolg noch nicht eindeutig sind. Da sich zunehmend mehr KI-Unternehmen den öffentlichen Kapitalmärkten nähern, wird die Fähigkeit, einen greifbaren Enterprise-ROI nachzuweisen, wahrscheinlich zunehmend von öffentlichen Investoren hinterfragt werden, die an Umsatz- und Margenkennzahlen gewöhnt sind.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com. Der vollständige OpenAI-Bericht ist hier verfügbar.