Weniger als eine Woche, nachdem Berichte aufkamen, dass Nvidia Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar übernehmen werde, ist der Deal besiegelt. Nvidia-CEO Jensen Huang bestätigte die Übernahme am Donnerstag in einem Blogbeitrag und erklärte, die Unternehmen würden „Hugging Faces Plattform skalieren, ihre Infrastruktur stärken und den Zugang zu KI für Entwickler und Institutionen weltweit ausbauen“ (Nvidia-Blog).

Hugging Face, bekannt vor allem für seine Transformers-Bibliothek und einen Modell-Hub, der über eine Million offene Modelle und Datensätze hostet, ist zum Ausgangspunkt der Wahl für die Open-Source-KI-Entwicklung geworden. Nvidia war bereits Investor und hatte 2023 an Hugging Faces Finanzierungsrunde über 235 Millionen Dollar teilgenommen – neben Google, Amazon, Salesforce und anderen.

Huang erklärte außerdem, Hugging Face werde eine offene Plattform bleiben: Entwickler können weiterhin konkurrierende Modelle, Clouds, Inferenz-Anbieter und Rechenplattformen nutzen. Nvidia-Hardware wird nicht Voraussetzung sein, um über Hugging Face zu entwickeln oder bereitzustellen.

Diese Zusage ist wichtig, weil Hugging Faces Wert teilweise auf seiner Position als Plattform für das breitere KI-Ökosystem beruht – nicht auf einem einzelnen Hardware- oder Modellanbieter. Sie ist auch relevant für Unternehmen, die auf offene Modelle als Alternative zu proprietären APIs setzen, sowie für Wettbewerber wie AMD und Intel, deren Chips bis heute über Hugging Faces Werkzeuge unterstützt werden.

Aufstieg im AI-Stack

Nvidias Kauf der Open-Source-Plattform ist nicht einfach eine weitere Ausweitung seiner KI-Fußspur. Er hebt das Unternehmen im AI-Stack weiter nach oben und verankert es im Open-Source-Ökosystem, während Unternehmen nach größerer Flexibilität beim Aufbau und Einsatz von KI suchen. Die größere Frage ist, ob Hugging Face seine Neutralität unter Nvidias Eigentümerschaft bewahren kann – insbesondere da Nvidia seine Reichweite über mehr Schichten des AI-Stacks ausdehnt. Auch die regulatorische Prüfung von Big-Tech-Übernahmen im KI-Sektor könnte beeinflussen, wie die Zusagen des Deals durchgesetzt werden, auch wenn Nvidia keine konkreten Aufsichtsvereinbarungen offengelegt hat.

Für Nvidia geht der Wert über die Erweiterung der Entwicklerreichweite hinaus. Der Besitz von Hugging Face könnte dem Chiphersteller einen besseren Blick darauf verschaffen, welche Modelle, Datensätze und Architekturen an Zugkraft gewinnen – ein früher Ausblick darauf, wohin sich die KI-Entwicklung bewegt.

Die Übernahme bringt Nvidia zudem näher an weitere Teile der KI-Lieferkette und erweitert seine Reichweite über Compute hinaus auf Modelle, Datensätze und Entwickler-Workflows. Es ist der jüngste Schritt in einer Reihe von Maßnahmen großer KI-Anbieter, mehr von der Entwicklungspipeline zu besitzen – von Cloud-Anbietern, die Modelldienste aufbauen, bis zu Chipherstellern, die in Software-Ökosysteme investieren.

Nick Patience, Analyst bei Futurum Group, sagte gegenüber CIO Dive, die Übernahme könne Nvidia helfen, seine Entwickler-Community auszuweiten, während der Anbieter seinen Einfluss über seine ohnehin dominante Position im KI-Compute hinaus ausdehnt.

Die Übernahme zeigt, wie Nvidias Ambitionen über die bloße Lieferung der Hardware, die KI antreibt, hinauswachsen. Das Unternehmen positioniert sich zunehmend über mehr Teile des Ökosystems, in dem KI entwickelt, eingesetzt und genutzt wird. Die Herausforderung besteht darin, diesen Einfluss auszubauen, ohne die Offenheit zu untergraben, die Hugging Face 12,9 Milliarden Dollar wert machte.

Weitere KI-Nachrichten der Woche

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• Der Raum, in dem es passiert: Warum CIOs KI zum Teammitglied machen sollten: CIOs sollten Generative AI als aktiven Teilnehmer an Teamentscheidungen betrachten – nicht nur als Werkzeug zur Automatisierung von Aufgaben oder Dokumentation von Arbeit (InformationWeek).

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Quelle: AI Business