Das nigerianische Startup für Künstliche Intelligenz NSKAI möchte bis zu 500.000 Menschen in ganz Afrika im Bereich KI ausbilden und erwägt einen Guinness-Weltrekordversuch, um weltweite Aufmerksamkeit auf dieses Ziel zu lenken. Fragt man Gründer Ifeanyi Okala, wie viele Lernende die Organisation realistisch anpeilt, nennt er zuerst die sicherere Zahl: 100.000. Gibt man ihm noch eine Sekunde, kommt die eigentliche Ambition zum Vorschein.

„In meinem Herzen möchte ich auf jeden Fall 500.000 erreichen“, sagte er gegenüber Technext in einem Interview.

Das ist ein kühnes Ziel für eine Organisation, deren bislang größtes Programm ohne jede externe Finanzierung läuft. Dennoch ist Okala überzeugt, dass ein Guinness-Versuch dem Projekt eine Sichtbarkeit verschaffen könnte, die Zahlen allein womöglich nicht erreichen. Ursprünglich hatte NSKAI erwogen, einen bestehenden, mit Microsoft verbundenen Rekord zu brechen, doch der Plan erwies sich als unrealistisch, sobald die Organisation den erforderlichen Umfang einschätzte.

„Die Realität hat uns gezeigt, dass das nicht möglich sein würde“, sagte Okala.

Daher änderte die Organisation ihre Strategie. Statt einen anderswo aufgestellten Rekord brechen zu wollen, prüft NSKAI nun die Schaffung einer völlig neuen Guinness-Weltrekordkategorie rund um KI-Bildung. Diese Unterscheidung ist Okala wichtig.

„Oft versuchen wir immer wieder, etwas zu übertreffen, das bereits existiert, aber nicht von uns aufgestellt wurde“, sagte er. Diesmal soll der Rekord von Afrika ausgehen. Beide Wege würden über das formelle Verfahren von Guinness World Records laufen, bei dem eine neue Kategorie zunächst vorgeschlagen und angenommen werden muss, bevor die Organisation die Nachweisregeln herausgibt, die ein offizieller Versuch erfüllen muss.

Der Rekord ist jedoch nur das aufmerksamkeitswirksame Element eines wesentlich umfassenderen Plans. NSKAI möchte zeigen, dass Afrikaner am KI-Boom als Entwickler teilnehmen können – nicht nur als Konsumenten von Werkzeugen, die anderswo geschaffen wurden.

„Einer der Gründe, warum wir dieses Projekt gestartet haben, ist, dass wir beweisen wollten, dass Afrika sehr stark in der KI vertreten sein kann – nicht nur als Konsument, sondern als Entwickler“, sagte Okala.

Die Ambition passt in einen Moment, in dem afrikanische Institutionen ihren Umgang mit KI formalisieren. Die Afrikanische Union verabschiedete 2024 eine kontinentale KI-Strategie, die die Mitgliedstaaten auffordert, in KI-Kompetenzen, Daten und Forschungskapazitäten zu investieren, während die nigerianische Bundesregierung seit 2023 ihr Programm „3 Million Technical Talent“ (3MTT) durchführt, um die nationale technische Fachkräftebasis auszubauen.

Die Organisation verfügt bereits über eine Zahl, die das Interesse belegt: rund 21.000 Anmeldungen für ihr Udara-Projekt, verteilt auf 290 Institutionen in 30 afrikanischen Ländern.

Von einer Neun-Personen-Community zu 21.000 Anmeldungen

NSKAI begann 2021 als Gemeinschaft von neun Menschen, die Künstliche Intelligenz erlernen und damit entwickeln wollten. Die Gruppe wuchs später auf rund 30 Mitglieder an, dann auf 150 und 300. Der erste große Härtetest folgte 2025 mit einem sechswöchigen virtuellen Bootcamp zu Retrieval-Augmented Generation und KI-Agenten.

KI-Agenten waren damals zu einem der größten Diskussionsthemen der Branche geworden, doch Okala wollte mit dem Programm über einleitende Gespräche hinausgehen. NSKAI holte Fachleute mit Erfahrung in Organisationen wie LangChain, Apple, Google und Stanford hinzu, um die Teilnehmer zu schulen. Rund 1.370 Menschen aus 55 Ländern nahmen teil.

Von den Teilnehmern wurde zudem erwartet, mit dem Gelernten Produkte zu entwickeln. Okala sagte, einer von ihnen habe später unter anderem aufgrund der Bootcamp-Erfahrung eine Stelle bekommen, während ein anderer Teilnehmer in Kenia ein während des Programms begonnenes Produkt weiterentwickelte und damit Acceleratoren und andere Chancen verfolgte.

„Dieser durchgängige Zyklus hat mir wirklich vor Augen geführt, welche Wirkung wir haben können“, sagte er.

Diese Erfahrung wurde das Fundament für Udara. Anders als beim früheren Bootcamp, bei dem die Beteiligung außerhalb Nigerias fast unerwartet wuchs, ging NSKAI diesmal gezielt darauf aus, mehr afrikanische Länder zu erreichen.

„Wir wollten alle dabei haben“, sagte Okala. „Wir waren überzeugt, dass wir etwas Wertvolles zu bieten hatten.“

Die Organisation gewann rund 2.000 Botschafter an Universitäten und Institutionen, um das Programm zu bewerben. Nach Angaben von Okala brachten allein 20 der stärksten Botschafter mehr als 10.000 Anmeldungen hervor – fast die Hälfte von Udaras Gesamtzahl.

Von den rund 22.000 registrierten Personen schlossen am Ende nur etwas mehr als 2.000 das Udara-Programm ab und erhielten Zertifikate. Diese Lücke ist bei groß angelegtem Online-Lernen bekanntes Terrain: Studien zu Massive Open Online Courses haben wiederholt gezeigt, dass nur ein kleiner Teil der Angemeldeten abschließt, mit Abschlussquoten häufig im einstelligen Bereich – ein seit langem bekanntes Muster in der kostenlosen, groß angelegten Online-Bildung und kein ungewöhnliches Ergebnis.

Wo das Programm Schwächen zeigte

Okala sagte, einer der größten Fehler sei es gewesen, zu überschätzen, wie zuverlässig Menschen Programm-Updates per E-Mail verfolgen würden. Da NSKAI kaum Mittel hatte, wurde E-Mail zum Hauptkommunikationskanal – und das funktionierte uneinheitlich.

In Äthiopien waren viele Teilnehmer auf Telegram aktiver. Auch in Nigeria stellte Okala fest, dass manche Lernende ihre E-Mails nicht häufig genug abriefen, um dem Unterricht und den Ankündigungen zu folgen.

Auch die Sprache sorgte für ein weiteres Problem. Die Schulung fand überwiegend auf Englisch statt, was es manchen Teilnehmern in Ländern wie Togo und Burundi erschwerte, Schritt zu halten.

„Die Menschen in Togo konnten nicht folgen. Die Menschen in Burundi konnten nicht folgen“, sagte Okala. Die Hürde spiegelt eine dokumentierte Lücke in der gesamten KI-Branche wider: Viele weit verbreitete afrikanische Sprachen sind in den Daten hinter den großen KI-Modellen weiterhin kaum vertreten, und das meiste technische Schulungsmaterial wird auf Englisch produziert.

Für das nächste Programm plant NSKAI, mehr Sitzungen auf YouTube bereitzustellen, wo Teilnehmer Übersetzungstools nutzen können, und frankophone Verantwortliche einzuführen, um Lernende in französischsprachigen Ländern zu unterstützen.

Außerdem ist Okala überzeugt, dass Präsenzschulungen irgendwann notwendig sein werden. Manche Lernende brauchen jemanden, der technische Konzepte in einer vertrauten Sprache erklären, ihnen bei der Nutzung digitaler Tools helfen oder einfach direktere Unterstützung bieten kann. Deshalb prüft NSKAI Partnerschaften mit Universitäten, die es lokalen Vertretern ermöglichen würden, Präsenzschulungen zu organisieren. Dieses Modell könnte einen Teil des Beteiligungsproblems lösen – es würde das Programm aber auch deutlich teurer machen.

500.000 Lernende zu erreichen, könnte bis zu 1 Million US-Dollar kosten

Okala schätzt, dass eine im Wesentlichen online erfolgende Skalierung des NSKAI-Programms zwischen ₦300 Millionen und ₦500 Millionen erfordern könnte, während ein Modell mit Präsenzschulungen in mehreren afrikanischen Ländern rund 1 Million US-Dollar erfordern könnte.

Die Mittel würden über die Rekrutierung hinausgehen. NSKAI müsste Botschafter entschädigen, derzeit ehrenamtlich tätige Organisatoren bezahlen, Kommunikationssysteme verbessern und Präsenzschulungsteams in verschiedenen Märkten unterstützen.

„Ich kann nicht nur die Botschafter bezahlen“, sagte Okala. „Ich muss die Organisatoren und die Botschafter bezahlen.“

Die Organisation hat mit dem Verkauf von Kursen experimentiert, um Einnahmen zu erzielen, doch Okala sagte, die Erfahrung habe einige der gleichen Probleme offengelegt, mit denen afrikanische Edtech-Unternehmen konfrontiert sind: Menschen wollen vielleicht lernen, aber nicht alle können es sich leisten, im großen Stil Kurse zu bezahlen. Das hat NSKAI vorsichtig gemacht, was die Abhängigkeit von Kursverkäufen als wichtigstem Erlösmodell angeht. Stattdessen prüft die Organisation nun ernsthafter Partnerschaften und institutionelle Förderung.

Okala ist der Ansicht, dass NSKAI heute besser aufgestellt ist als vor einem Jahr, weil die Organisation nun auf Traktion verweisen kann. Die 21.000 Anmeldungen zeigen, dass das Interesse besteht; die 2.000 Abschlüsse zeigen, wo die eigentliche Arbeit beginnt.

Für NSKAI geht es beim Erreichen von 500.000 Lernenden längst nicht mehr nur darum, Menschen von einer Anmeldung zu überzeugen. Es geht darum, genug Unterstützung um sie herum aufzubauen, damit sie lange genug lernen, um tatsächlich mit KI zu entwickeln. Die zu beobachtenden Signale ergeben sich unmittelbar aus den Lehren dieses Jahres: ob institutionelle Partner den Ausbau unterstützen, wie Guinness World Records über die vorgeschlagene neue Kategorie für KI-Bildung entscheidet und ob frankophone Verantwortliche und Universitätspartnerschaften die Lücke zwischen Anmeldung und Abschluss verkleinern können. Der Guinness-Weltrekord mag Aufmerksamkeit bringen. Hunderttausende Afrikaner zu aktiven KI-Entwicklern zu machen, wäre die größere Leistung.