Boluwaji Fagbuaro, ein nigerianischer Forscher und Entwickler im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, gibt an, ein KI-System entwickelt zu haben, das ablenkendes Verhalten von Fahrern anhand von Daten erkennt, die auf nigerianischen Straßen gesammelt wurden. Er möchte die Technologie für in Nigeria hergestellte oder montierte Fahrzeuge anpassen.

Fagbuaro zufolge sammelte er rund 48 Stunden Fahrdaten von nigerianischen Fahrern, um das Modell zu trainieren. Das System erkennt Aktivitäten wie Essen und Trinken am Steuer und warnt den Fahrer in Echtzeit.

Er argumentiert, dass Fahrerüberwachungssysteme, die für andere Märkte entwickelt wurden, lokale Bedingungen möglicherweise nicht berücksichtigen. Beleuchtung, Hauttöne und Kamerapositionierung, so sagt er, können sich alle darauf auswirken, wie zuverlässig solche Systeme das Verhalten des Fahrers erfassen. Fahrerüberwachung ist bereits eine etablierte Kategorie im Bereich der Fahrzeugsicherheit — Regulatoren in Europa schreiben vor, dass neue Fahrzeuge über Systeme verfügen müssen, die vor Müdigkeit und Ablenkung warnen, wodurch kamerabasierte Überwachung zunehmend zum Standardmerkmal in Neuwagen wird — genau deshalb rückt die Frage nach Trainingsdaten unter lokalen Bedingungen in den Fokus.

"Wie würde ein Fahrerüberwachungssystem aussehen, wenn es speziell um nigerianische Fahrer und nigerianische Fahrbedingungen herum entwickelt würde?", fragt er. Aus dieser Frage wurde das Projekt.

Der langfristige Plan ist eine Coaching-Plattform für Fahrer. Sie soll das Verhalten über die Zeit verfolgen und wöchentliche Berichte darüber erstellen, wie oft Ablenkungen auftreten und ob sich die Gewohnheiten eines Fahrers verbessern oder verschlechtern. Fagbuaro hat nicht gesagt, ob diese Funktion bereits funktioniert.

Er sagt auch, dass Hersteller ein solches System, das mit Daten einheimischer Fahrer trainiert wurde, schließlich zur Entwicklung und Erprobung von Sicherheitstechnologie nutzen könnten.

Technext konnte die Leistung des Systems nicht unabhängig überprüfen. Fagbuaro hat keine Genauigkeitswerte bereitgestellt und keinen Hersteller, Flottenbetreiber oder Ride-Hailing-Dienst genannt, der es testet. Es gibt bislang kein öffentliches Maß dafür, wie das System abschneidet.

Nigerias Straßen bleiben tödlich. Die Federal Road Safety Corps (FRSC) verzeichnete 2025 landesweit 10.446 Verkehrsunfälle und 5.289 Tote. Die Unfälle stiegen um 9, Prozent von 9.570 im Jahr 2024, während die Todeszahlen um 2,4 Prozent von 5.421 sanken. Der Rückgang der Todesfälle verfehlte das 10-Prozent-Ziel der Truppe zur Reduzierung der Todesopfer.

Ablenkung steht bereits auf der Agenda der FRSC. Corps Marshal Shehu Mohammed startete die Ember-months-Kampagne 2025 unter einem Motto, das Autofahrer zum Verzicht auf abgelenktes Fahren aufforderte. Geschwindigkeitsüberschreitungen bleiben jedoch die am häufigsten erfasste Unfallursache. Verstöße gegen Geschwindigkeitsbegrenzungen machten im Dezember 2025 41 Prozent der identifizierten Unfallursachen aus. Die Zahlen zeigen nicht, wie viele Unfälle durch Ablenkung verursacht wurden, sodass das Ausmaß des Problems, mit dem eine solche Technologie in Nigeria konfrontiert wäre, ungemessen bleibt.

Auch der Ride-Hailing-Sektor ist im Wandel. Uber bestätigte, den Betrieb in Nigeria am 2. September 2026 einzustellen, und beendet damit 12 Jahre auf diesem Markt. Moove, das in Lagos gegründete Fahrzeugfinanzierungsunternehmen, das Ride-Hailing-Fahrer unterstützte, sagte am 8. Oktober, es werde seine nigerianischen Geschäftsbetriebe winden. Fahrzeuge im Wert von etwa 35 Milliarden Naira (₦) sollen demnach in das volle Eigentum bestehender Kunden übergehen, ohne weitere Zahlungen an das Unternehmen für die Fahrzeuge.

Fagbuaro hat nicht gesagt, dass sein System mit einem der beiden Unternehmen verbunden ist oder für Ride-Hailing-Fahrer entwickelt wurde. Wer ein System, das mit lokalen Fahrdaten trainiert wurde, letztlich nutzen könnte — Privatfahrer, Flottenbetreiber oder Hersteller — und ob die fehlenden Angaben, von Genauigkeitswerten bis zu einem namentlich genannten Testpartner, jemals nachgereicht werden, sind die wichtigsten Dinge, die man bei der weiteren Entwicklung des Projekts beobachten sollte.