Das deutsche Robotik-Startup Neura Robotics ist eine Partnerschaft mit der RWTH Aachen eingegangen, um eine Robotik-Trainingsanlage aufzubauen, die reale Trainingsdaten für Robotersysteme bereitstellen soll.

Die Pläne für den neuen Standort wurden vergangene Woche vorgestellt. Die Einrichtung wird Teil von Neuras bestehendem Netzwerk physischer KI-Trainingszentren, die das Unternehmen Neura Gyms nennt. Neura erklärte, die Zentren sollten das aus Sicht des Unternehmens größte Hindernis für den Einsatz intelligenter Roboter adressieren: den Mangel an realen Trainingsdaten. In der Robotik sind solche Daten schwieriger zu erfassen als in vielen rein softwarebasierten KI-Systemen, weil Maschinen anhand physischer Umgebungen, Aufgaben und Sicherheitsanforderungen trainiert und validiert werden müssen, nicht nur anhand digitaler Eingaben.

Die Einrichtungen kombinieren physisches Training mit hochpräziser Simulation, um Datensätze zu erstellen, die direkt in Neuraverse einfließen, Neuras offene, cloudbasierte Plattform, die Roboter, Entwickler und Industriepartner verbindet.

Einführung der Neura Gyms

Neura erklärte, die Standorte seien außerdem darauf ausgelegt, Partnern das Training und die Validierung von Robotern für bestimmte Anwendungen zu ermöglichen, bevor diese in die vollständige industrielle Nutzung überführt werden. Ziel sei es, Einführungsrisiken zu verringern und die Zeit bis zur Bereitstellung zu verkürzen.

Das neueste Neura Gym soll bis Ende 2026 eröffnet werden. Weitere 10 Standorte befinden sich in der Entwicklung, und Neura zufolge soll die Hälfte davon bis Jahresende in Europa, China und den USA betriebsbereit sein.

Neben dem Standort an der RWTH Aachen ist Neuras zweite Vorzeigeeinrichtung für das vierte Quartal am Flughafen München geplant. Dieser Standort wird in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München und ihrem Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence entwickelt.

Neura erklärte, die beiden Zentren positionierten Deutschland zusammen als Rückgrat der europäischen Infrastruktur für physische KI.

Phil Solis, Analyst bei IDC, sagte gegenüber AI Business, der Start am deutschen Universitätsstandort sei bemerkenswert, weil es sich um mehr als nur einen Ort zum Testen von Robotern und Sammeln von Daten handele.

„It combines simulation, a place to physically test robots, and developers and other industry partners can all leverage this,” sagte Solis. „AI-based development of software is one step that is greatly accelerating improvements in robotics compared to traditional programming, and this accelerates the way various companies can work together.”

Solis sagte, das Modell könne auch das unterstützen, was er gemeinsames Lernen nannte: Verbesserungen, die in Testumgebungen erzielt werden, könnten an Roboter weitergegeben werden, die vor Ort im Einsatz sind.

Neuras weltweiter Ausbau wird durch die $1.4 billion gestützt, die das Unternehmen im vergangenen Monat in einer Series-C-Finanzierungsrunde aufgenommen hat.

Neura Gyms im globalen Kontext

Robotik-Gyms sind in China bereits gängige Praxis. Dort wurden laut Himanshu Kumar Ojha, Analyst bei Gartner, mehrere regionale Hubs geschaffen, um standardisierte und kooperative Datenerfassung, Training und Validierung für physische KI-Systeme zu ermöglichen.

„Compared to the digital world and knowledge tasks, availability and accessibility of relevant data is the limitation for physical AI,” sagte Ojha. „A scalable approach is necessary for collection and utilization for real-world data, to make these systems achieve necessary levels of performance for specific tasks and environments, through post-training and fine-tuning of base and foundation AI models.”

Ojha sagte, Neuras Zentrum an der RWTH Aachen passe zur jüngsten Skalierung physischer KI in Europa, während die Region versucht, mit den etablierteren Robotikmärkten in den USA und China zu konkurrieren.

„This provides a collaboration platform for Germany and overall Europe’s existing ecosystem of manufacturing and technology companies to contribute to the advancement of physical AI, and benefit with its adoption by various industries,” fügte er hinzu.

Mit Blick auf die Zukunft sagte Ojha, der derzeitige Mangel an globalen Standards für Regulierung und Compliance bei physischer KI bedeute, dass Hersteller von Robotik-Hardware und Systemintegratoren die Plattform für Standardisierungsinitiativen, Validierung und Compliance-Tests nutzen könnten.

„Such initiatives will accelerate regional innovation and reduce Europe’s dependence on China or U.S. for physical AI, which is increasingly becoming a strategically important technology domain,” fügte er hinzu.

Solis sagte, der Start sei stärker auf Datensouveränität als auf globalen Wettbewerb ausgerichtet.

„China has the most deployed robots and thus has much more data that can be collected,” sagte er. „Neura Gyms’ data and intelligence layer will be in Germany. Companies will be able to access this from any country, but it will likely be countries like this that … hold most of the data.”