NEAR Protocol hat einen neuen Ansatz für Staking vorgestellt, der Nutzerfestlegungen direkt an die Infrastruktur koppelt, die künstliche Intelligenz antreibt, statt ausschließlich an die Netzwerkvalidierung. Laut einem Bericht von Coinfomania (über CryptoNews) führt der Schritt zwei eigenständige Staking-Modelle ein, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurden. Der Start fällt in eine Zeit, in der Blockchain-Plattformen darum wetteifern, unter Beweis zu stellen, dass sie echte KI-Infrastruktur betreiben können, statt nur darüber zu reden. Wie es in dem Bericht heißt, besteht das erklärte Ziel darin, Engagement und Nutzen im gesamten dezentralen KI-Ökosystem zu steigern.

Zwei Staking-Modelle für KI-Workloads

NEAR Protocol setzt darauf, dass Staking mehr leisten kann, als eine Blockchain abzusichern – es kann auch die Maschinerie hinter der künstlichen Intelligenz finanzieren. Die Plattform hat zwei Staking-Optionen eingeführt, die gewöhnliche Token-Festlegungen in konkrete KI-Ressourcen verwandeln – eine deutliche Abkehr vom Validatoren-Belohnungsmodell, auf das die meisten Netzwerke setzen. Statt lediglich Rendite zu erzielen, erhalten Teilnehmer nun eine direkte Beteiligung an der dezentralen KI-Infrastruktur selbst. Statt ausschließlich als Mechanismus zur Netzwerksicherheit zu dienen, wird Staking auf NEAR neu als Kanal positioniert, über den Ressourcen für KI-Workloads bereitgestellt werden.

IronClaw-Staking wandelt Festlegungen in Hosting-Guthaben um

Das erste Modell, das IronClaw-Staking, nimmt das, was Nutzer einzahlen, und wandelt es in Hosting-Guthaben um. In der Praxis bedeutet das, dass Staker Zugang zu Rechenressourcen erhalten statt einer rein finanziellen Rendite – das Modell positioniert sich damit als Brücke zwischen traditionellen Staking-Anreizen und den operativen Anforderungen der KI-Systeme, die auf NEARs Infrastruktur laufen. Diese Einordnung ist relevant, weil der Zugang zu Rechenleistung zu einem der prägendsten Kostenfaktoren in der KI-Entwicklung geworden ist; GPU-Kapazität wird üblicherweise bei einer kleinen Gruppe zentralisierter Cloud-Anbieter gemietet.

$NEAR-AI-Staking wandelt Festlegungen in vertrauliche Inferenzkapazität um

Das zweite Modell, das $NEAR-AI-Staking, folgt ähnlichen Prinzipien, liefert aber ein anderes Ergebnis: vertrauliche Inferenzkapazität. Festlegungen über diese Option werden in Kapazität für die private Ausführung von KI-Inferenz-Aufgaben umgewandelt, wodurch der Staking-Mechanismus unmittelbar an die Rechenschicht gekoppelt wird, auf die KI-Modelle angewiesen sind. Private Inferenz spricht eine anerkannte Hürde beim Einsatz von KI an: Viele Organisationen zögern nach wie vor, sensible Anfragen und Daten an gemeinsam genutzte Infrastruktur zu übermitteln, was Confidential Computing zu einem aktiven Entwicklungsfeld im gesamten KI-Stack gemacht hat.

Zweck und potenzielle Auswirkungen auf dezentrale KI

Das zugrunde liegende Ziel beider Modelle ist einfach: die Nutzerbindung vertiefen und das Netzwerk zugleich nützlicher für KI-gestützte Anwendungen machen. Indem NEAR Protocol Staking direkt an Hosting-Guthaben und Inferenzkapazität koppelt, versucht das Projekt, Teilnehmern eine greifbare Beteiligung an den KI-Systemen zu geben, die auf seiner Blockchain aufgebaut sind – statt einer rein spekulativen Token-Position.

Die Initiative spiegelt zudem einen breiteren Wandel wider, der sich in der gesamten Branche vollzieht. Das Interesse an benutzergeeigener KI – Systeme, bei denen die Personen, die Ressourcen beisteuern, auch an deren Ergebnissen beteiligt sind – wächst stetig, und NEARs dualer Staking-Ansatz fügt sich genau in diesen Trend ein. NEARs KI-Ambitionen gehen tiefer als bei den meisten anderen: Mitgründer Illia Polosukhin ist Mitautor des Forschungspapiers „Attention Is All You Need“ aus dem Jahr 2017, das die Transformer-Architektur einführte, auf der moderne große Sprachmodelle basieren, und das Protokoll hat benutzereigene KI seit 2024 öffentlich zu einem zentralen Thema seiner Roadmap gemacht. Zugleich tritt es in ein Feld mit etablierten Wettbewerbern ein – dezentrale Rechen-Marktplätze wie Akash und Render sowie Machine-Learning-Netzwerke wie Bittensor bauen seit Jahren an Alternativen zu zentralisierten Cloud-GPUs. Wenn die Modelle Anklang finden, könnten sie eine Vorlage dafür bieten, wie andere Blockchain-Plattformen Token-Anreize an echte Nachfrage nach KI-Infrastruktur koppeln, statt das Engagement allein über spekulative Handelsaktivität zu erzeugen.

Marktkontext und $NEAR-Token-Liquidität

Vorerst zeichnet das Marktumfeld ein vorsichtigeres Bild. Das Handelsvolumen der $NEAR-Tokens wird derzeit mit 0 $ gemeldet – ein Zeichen für geringe Liquidität, das etwas im Widerspruch zum Anspruch des neuen Staking-Starts steht. Auch die breiteren Kryptomärkte senden derzeit gemischte Signale, was eine weitere Unsicherheitsebene darüber hinzufügt, wie schnell diese neuen Produkte Fuß fassen könnten.

Die Logik hinter der Initiative ist dennoch klar: Sollten das IronClaw-Staking und das $NEAR-AI-Staking eine nennenswerte Beteiligung anziehen, könnte sich dies in einer höheren Nachfrage nach $NEAR-Tokens niederschlagen und damit die gesamte Token-Liquidität sowie die Marktstimmung beeinflussen. Beobachter des Bereichs werden die Akzeptanz dieser Staking-Optionen in der Community wahrscheinlich als frühes Signal dafür werten, ob NEAR Protocols KI-Offensive über die Ankündigung hinaus Anklang findet. Die eigentliche Bewährungsprobe wird darin bestehen, wie die auf dem Netzwerk aufgebauten KI-Integrationen tatsächlich abschneiden, sobald die über Staking bereitgestellten Ressourcen genutzt werden.

FAQ

Welche neuen Staking-Modelle hat NEAR Protocol eingeführt?

NEAR Protocol hat zwei Staking-Modelle eingeführt: das IronClaw-Staking, das Festlegungen in Hosting-Guthaben umwandelt, und das $NEAR-AI-Staking, das Festlegungen in vertrauliche Inferenzkapazität umwandelt.

Was ist der Hauptzweck dieser neuen Staking-Modelle?

Die neuen Staking-Modelle sollen die Nutzerbindung und den Nutzen innerhalb des dezentralen KI- und Blockchain-Ökosystems erhöhen.

Wie stellt sich die aktuelle Marktliquidität für $NEAR-Tokens dar?

Das aktuelle Handelsvolumen der $NEAR-Tokens wird mit null gemeldet, was auf eine geringe Liquidität hindeutet.

Quelle: The Cryptonomist, über CryptoNews

Der ursprüngliche Artikel wurde mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz erstellt und von der Redaktion geprüft.