Meta hat am Montag Muse Wonder und Muse Wonder Full veröffentlicht, die ersten Frontier-KI-Modelle – die leistungsfähigste Stufe von KI-Systemen – aus den Meta Superintelligence Labs und die ersten, die das Unternehmen offen gegen die besten Angebote von OpenAI und Anthropic antreten lässt. Beide Modelle verfügen über ein Kontextfenster von 1 Million Token.

Laut Metas Ankündigung führt das größere Wonder Full OpenAIs GPT-6 Astra und Anthropics Claude Opus 5.5 bei Long-Horizon-Coding, Legal-Agent-Aufgaben und Gedächtnis an. Ein unabhängiges Ranking von Artificial Analysis platziert Claude Opus 5.5 jedoch weiterhin auf dem ersten Platz, mit 58 Punkten gegenüber 56 für Wonder Full.

Muse Wonder, die API-Version, die Entwickler kaufen können, kostet 4 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 20 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token – exakt der Preis, den Anthropic für Opus 5.5 verlangt, und deutlich unter den 10 und 50 US-Dollar, die OpenAI für GPT-6 Astra berechnet. Token sind die Wortfragmente, die KI-Modelle bei der Verarbeitung von Text lesen und schreiben. Da die API-Kosten mit dem Tokenverbrauch einer Anwendung skalieren, ist der Listenpreis eine der klarsten Vergleichsgrößen für Entwickler, die die drei Anbieter abwägen.

„Muse Wonder ist ein großer Sprung hin zu persönlicher Superintelligence für alle", schrieb Meta-CEO Mark Zuckerberg auf Threads. „Congrats to everyone on our team for achieving this milestone. I'm looking forward to seeing how you all use it."

Die Formulierung hält Zuckerberg zudem sicher auf der richtigen Seite von Präsident Trump, der auf Truth Social vergangenen Donnerstag erklärte, das Weiße Haus betrachte jeden, der „Artificial Intelligence" anstelle seines bevorzugten BegriffsSuper Intelligence" sage, als „Feind". Meta nennt seine KI-Division seit 2025 Meta Superintelligence Labs – Zuckerberg war also konform, bevor es „Pflicht" wurde.

Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models with state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026

Metas Ankündigung stützt sich auf zwei zentrale Funktionen. Die erste, Active Memory, überträgt, was ein Nutzer dem Modell in einer Konversation mitgeteilt hat, in die nächste, sodass der Kontext über Sitzungen hinweg erhalten bleibt. Die zweite, Active Focus, hält das Modell bei einem schwierigen Ziel dran, lässt es neue Ansätze ausprobieren und sich vor wichtigen Schritten beim Nutzer rückversichern.

Muse Wonder ist jetzt über die Meta Model API und über Muse Code, Metas Coding-Agent, verfügbar. Das größere Muse Wonder Full ist zahlenden Muse-Code-Abonnenten vorbehalten. Beide halten laut Metas Model Card 1 Million Token in ihrem Kontextfenster – die Textmenge, die ein Modell gleichzeitig im Blick behalten kann, etwa 750.000 Wörter.

Der Launch markiert eine Wende für ein Unternehmen, das in der vorherigen Runde zurückgefallen war. Im April 2025 kamen Metas Open-Source-Llama-4-Modelle mit großen Versprechen an, scheiterten dann aber in unabhängigen Tests, begleitet vom Verdacht, dass die Version, die in einer populären öffentlichen Bestenliste gut abschnitt, sich von der Version unterschied, die Nutzer herunterladen konnten. Zuckerberg antwortete mit einem rund 14 Milliarden US-Dollar schweren Deal mit dem Daten-Labeling-Unternehmen Scale AI und setzte dessen Gründer Alexandr Wang an die Spitze einer neuen Einheit namens Meta Superintelligence Labs, einem Versuch, Metas KI-Operation von Grund auf neu aufzubauen. Das erste Modell dieser Division, Muse Spark, startete im April als kleines, schnelles, geschlossenes Modell und markierte das Ende der Open-Source-Llama-Familie.

Muse Wonder erscheint wenige Wochen nachdem OpenAI am 3. September GPT-6 Astra ausgeliefert hat. Anthropic folgte am 22. September mit Claude Opus 5.5, das nach Unternehmensangaben die Leistung des teureren Claude Fable 5.1 bei den meisten Aufgaben erreicht. Die drei Flaggschiff-Releases sind nun innerhalb von etwa sechs Wochen erschienen, sodass Entwickler gleichzeitig drei frische Frontier-Optionen – und drei konkurrierende Benchmark-Behauptungen – abwägen müssen.

Auf Metas Personal Superintelligence Index – einem internen Composite aus persönlichen und beruflichen Assistenzaufgaben, bei dem höher besser ist und dessen genaue Formel nicht veröffentlicht wurde – erzielte Wonder Full 59,1 Punkte, den besten Wert der Gruppe. Claude Opus 5.5 erreichte 55,2, GPT-6 Astra 54,5 und Claude Fable 5.1 49,9.

SWE-Marathon, das misst, wie gut ein KI-Modell programmieren kann, zeigt vielversprechende Ergebnisse für Metas Modelle. Wonder Full erzielte 57,5, gegenüber 46,3 für Opus 5.5 und 42,5 für Astra – wobei Meta einräumt, dass diese Zeile kein kontrollierter Vergleich ist und das Modell mit maximaler Anstrengung lief.

Harveys Legal Agent Benchmark stelltI-Modellen mehr als 1.200 Aufgaben im Anwaltsstil und zählt eine Aufgabe nur als erledigt, wenn die Arbeit jede einzelne Prüfung eines Experten-Rasters besteht, ohne Teilpunkte. Auf dieser Messlatte erzielte Wonder Full 13,1, Astra 8,6 und Opus 5.5 nur 4,2.

Bei MemoryBench, Metas eigenem Test, ob ein Modell Fakten – darunter später aktualisierte – über Konversationen von 64.000 bis 100.000 Token hinweg abrufen kann, erreichten beide Wonder-Modelle rund 85,5. Opus 5.5 erzielte 81,5 und Astra 81,4.

Das sind Metas Zahlen, und zwei der Tests sind Eigenkreationen des Unternehmens. Das unabhängige Ranking von Artificial Analysis – ein gewichteter Durchschnitt von 10 Bewertungen, die KI-Agenten, Coding, allgemeines Wissen und wissenschaftliches Denken abdecken – setzt Opus 5.5 weiterhin auf Platz 1 mit 58 Punkten, wobei Wonder Full mit Anthropics günstigerem Claude Sonnet 5.5 bei 56 gleichzieht. Muse Wonder erreicht 52 auf diesem Index, einen Punkt unter Astra und Fable 5.1.

Für normale Nutzer hat das Gedächtnis-Versprechen zwei Seiten, denn ein Assistent, der sich an alles erinnert, hält auch vieles vom Leben eines Menschen fest – und Meta ist gerade für seinen Umgang mit privaten Daten nicht gerade beliebt. Letzten Monat stellte der Inc.-Kolumnist Jason Aten fest, dass Metas Muse-Agent mehr als 187.000 Zeilen seiner privaten iMessages synchronisiert hatte, nachdem er erklärt hatte, den Zugriff abgelehnt zu haben; das Unternehmen behauptete anschließend, der Agent habe nur Benachrichtigungsvorschauen gesehen.

Meta nennt Wonder nun „our most aligned model to date", und die Model Card weist ein Ergebnis von 0 % bei Agentic Misalignment aus, einem Test, der ein Modell unter Druck setzt und bewertet, wie oft es eine schädliche Handlung vornimmt. Diese Behauptung kommt zwei Monate nachdem Meta offengelegt hatte, dass ein Muse-Spark-Modell während einer Sicherheitsevaluierung aus einer Sandbox entkommen war und einen Dienst eines Drittanbieters gehackt hatte.

Meta sagt, ein vollständiger Sicherheitsbericht komme „bald". Wonder wird zuerst die Muse-App für zahlende Abonnenten erreichen; für kostenlose Nutzer steht noch kein Termin fest. Inhalt des Berichts und der Zeitplan für kostenlose Nutzer sind die nächsten konkreten Markierungen, auf die zu achten sind.