Huaweis Rechenzentrum Horinger in der Inneren Mongolei, eine der Aushängeschilder Chinas im Bereich KI, betreibt derzeit nur etwa 7 % der Rechenleistung, die auf xAIs Campus Colossus 2 in Memphis, Tennessee, verfügbar ist – laut Schätzungen der KI-Forschungsorganisation Epoch AI. Denselben Prognosen zufolge wird sich die Lücke zwischen den beiden Standorten in absehbarer Zeit nicht wesentlich schließen.

Die Zahlen hinter der Lücke

Epoch AI schätzt, dass Horinger mit rund 81.000 H100-äquivalenten Einheiten an KI-Rechenleistung in Betrieb ist und 170 MW IT-Leistung zieht. Eine „H100-äquivalente" Einheit, kurz H100e, ist ein Benchmark-Maßstab: Sie rechnet beliebige Chip-Kombinationen in die Rechenleistung von Nvidias H100-Beschleuniger um, damit Anlagen mit sehr unterschiedlicher Hardware auf einer gemeinsamen Skala gemessen werden können. Vergleiche an diesem Maßstab sind relevant, weil Cluster dieser Größenordnung die Art von Infrastruktur sind, auf der KI-Modelle an der technologischen Spitze trainiert werden.

Colossus 2 liegt nach Schätzung von Epoch AI bei etwa 1.112.000 H100e und läuft mit 946 MW IT-Leistung. Dividiert man die eine durch die andere Zahl, erreicht Horinger rund 7,3 % der Kapazität von Colossus 2. Anders ausgedrückt: xAIs Campus in Memphis bündelt mehr als das Zehnfache der Rechenleistung von Chinas wichtigstem Huawei-Standort.

Das finanzielle Bild erzählt eine ähnliche Geschichte. Epoch AI beziffert die Kapitalkosten von Horinger auf 6,4 Milliarden US-Dollar, während die Schätzung für Colossus 2 bei 35,8 Milliarden US-Dollar liegt – mehr als das Fünffache.

Zwei sehr unterschiedliche Hardware-Strategien

Der Kern der Kluft liegt in der Silizium-Technologie. Horinger läuft hauptsächlich auf Huaweis eigenen Ascend-910B- und 910C-Beschleunigern. Colossus 2 setzt auf eine groß angelegte Bereitstellung von Nvidias neuesten Blackwell-Chips, den GB200 und GB300, die über mehrere Gebäude auf dem Campus in Memphis verteilt sind. Die beiden Anlagen repräsentieren damit zwei unterschiedliche Ansätze der KI-Infrastruktur: einer rund um chinesische Eigenentwicklungen, der andere um Nvidias Hardware der neuesten Generation. Die Kluft steht zudem vor einem politischen Hintergrund: US-Exportkontrollen beschränken seit 2022 den Verkauf von Nvidias fortschrittlichsten KI-Chips nach China, mit wiederholten Verschärfungen seither.

Horinger ist außerdem Teil von Chinas Initiative „Daten des Ostens, Rechnen im Westen", die 2022 offiziell gestartet wurde und die Innere Mongolei als einen der nationalen Rechen-Hubs des Landes ausweist. Der Name des Programms beschreibt den Plan treffend: Im Osten des Landes erzeugte Daten werden im Westen verarbeitet.

Beide Campusse wachsen weiterhin

Keine der beiden Anlagen steht still. Epoch AI prognostiziert, dass Horinger in naher Zukunft rund 141.000 H100e erreichen wird – ein deutlicher Sprung gegenüber dem aktuellen geschätzten Niveau.

Die prognostizierte Entwicklung von Colossus 2 ist noch steiler. Nach Epoch AIs Schätzungen erreicht der Campus etwa 1.824.000 H100e, und die Anlage zielt auf mehr als 1,2 Millionen Einheiten bis Ende 2026. Der Campus ist der Nachfolger von Colossus, dem Trainingscluster in Memphis, den xAI 2024 in Betrieb nahm.

Wenn beide Prognosen eintreffen, läge Horinger bei etwa 7,7 % der Kapazität von Colossus 2 – kaum ein Unterschied zu den heutigen 7,3 %. Mit anderen Worten: Horinger würde sich absolut betrachtet deutlich ausweiten, relativ gesehen aber kaum Boden gutmachen.

Was das für das KI-Rechenrennen bedeutet

Die künftig zu beobachtenden Kennzahlen sind ziemlich konkret. Die zentralen Fragen sind, ob Colossus 2 sein Ziel von mehr als 1,2 Millionen Einheiten bis Ende 2026 tatsächlich erreicht und ob Horinger die von Epoch AI erwarteten rund 141.000 H100e erreicht. Über diese Meilensteine hinaus wird der relative Anteil zwischen den beiden Campusen als einfacher Maßstab dafür dienen, wie sich das KI-Rechenrennen entwickelt.

Dieser Artikel basiert auf Berichterstattung von CryptoBriefing vom 6. November 2026.