HII (NYSE: HII), Amerikas größtes militärisches Schiffbauunternehmen, hat langfristige leistungsorientierte Produktionsvereinbarungen mit GrayMatter Robotics und Path Robotics angekündigt, die beide Mitglieder seines High-Yield Production Robotics (HYPR)-Teams sind. Die Vereinbarungen sollen die Entwicklung und den Einsatz fortschrittlicher physischer KI-Automatisierung in den Schiffbauprogrammen der U.S. Navy beschleunigen, einschließlich Flugzeugträgern, U-Booten, Zerstörern, amphibischen Schiffen, zukünftigen Fregatten und unbemannten Überwasserfahrzeugen. Die Initiative kommt zu einem Zeitpunkt, da die Navy und ihre Industriepartner mit anhaltenden Kapazitätsengpässen, Fachkräftemangel und steigender Nachfrage bei parallel laufenden Programmen konfrontiert sind – darunter die ballistischen Raketen-U-Boote der Columbia-Klasse, die Angriffs-U-Boote der Virginia-Klasse und die Baustraßen für Überwasserkampfschiffe in den Werften Ingalls und Newport News von HII.

„Wir haben uns verpflichtet, generationenübergreifende Investitionen zu tätigen, um neue Schiffbaufähigkeiten zu entwickeln und Kapazitäten zu erweitern“, sagte Eric Chewning, Executive Vice President für Maritime Systeme und Unternehmensstrategie bei HII. „Gemeinsam definieren wir einen neuen Ansatz für Robotik im Schiffbau: Automatisierung, die sich an extreme Komplexität, Vielfalt und Größe anpassen kann. Diese Zusammenarbeit stellt eine strategische Investition in die Zukunft des amerikanischen Schiffbaus dar – sie stärkt die Resilienz der industriellen Basis, erweitert die dezentrale Schiffbaukapazität, versorgt unsere Werften und Belegschaft mit kritischen Materialien und erschließt neue Produktionseffizienzen, die für die Lieferung der wachsenden Flotte der Navy unerlässlich sind.“

Gemäß den Vereinbarungen beabsichtigt HII, über sieben Jahre bis zu 900 Millionen US-Dollar an Schiffbauarbeiten an Path Robotics und GrayMatter Robotics zu vergeben, unter der Voraussetzung, dass beide Unternehmen die in den Vereinbarungen festgelegten Technologiereife-, Fertigungsreife- und Leistungsmilestones eindeutig erreichen. Dieses anhaltende Nachfragesignal ermöglicht es beiden Unternehmen, erhebliche langfristige Investitionen in Robotik, autonome Systeme, Anlagen und Arbeitskräfte zu tätigen, die für die Navy-gerechte Produktion im großen Maßstab erforderlich sind. Das Ausmaß der Verpflichtung spiegelt eine breitere Initiative des Verteidigungsministeriums wider, die industrielle Verteidigungsbasis zu modernisieren und aus der kommerziellen Sphäre stammende Automatisierungstechnologien zur Behebung von Produktionsengpässen einzusetzen.

„Seit Jahren glauben wir, dass physische KI die Fertigung grundlegend verändern könnte“, sagte Andy Lonsberry, CEO und Mitbegründer von Path Robotics. „HYPR ist eine starke Bestätigung unserer Vision – dass physische KI die Schiffbaukapazität in einer der anspruchsvollsten Produktionsumgebungen der Welt skalieren kann. Gemeinsam mit HII sind wir stolz darauf, die Werft der Zukunft zu bauen, dezentralen Schiffbau zu erschließen und eine Blaupause zur Stärkung der amerikanischen maritimen Industriebasiss zu erstellen.“

„Diese Vereinbarung stellt einen wichtigen Meilenstein dar, um Factory SuperIntelligence zum führenden amerikanischen Schiffbauunternehmen zu bringen“, sagte Ariyan Kabir, CEO und Mitbegründer von GrayMatter Robotics. „Indem wir physische KI mit autonomen Produktionssystemen verbinden, helfen wir, eine Fertigung zu schaffen, die lernt, sich anpasst und sich im Laufe der Zeit verbessert, wodurch komplexer Schiffbau schneller, widerstandsfähiger und skalierbarer wird. Gemeinsam mit HII und Path Robotics legen wir das Fundament für die nächste Generation amerikanischer industrieller Fähigkeiten und tragen dazu bei, dass die Vereinigten Staaten kritische Ressourcen mit der Geschwindigkeit und im Maßstab erstellen können, die unsere nationale Sicherheit verlangt.“

Die leistungsorientierten Produktionsvereinbarungen sind Teil eines umfassenderen Satzes strategischer Vereinbarungen, die das HYPR-Programm bilden und Kooperations- und Joint-Development-Rahmen umfassen, die Governance, Programmumsetzung und langfristige operative Ausrichtung unter den Unternehmen herstellen. Die Unternehmen erwarten, dass die gemeinschaftliche Initiative die Grenzen der Automatisierung im Schiffbau weiter verschiebt – einer Branche, die historisch stark auf umfangreiche manuelle Arbeit für Fertigung, Schweißen und Strukturmontage angewiesen war.

Die Vereinbarungen sind in zwei Phasen strukturiert: eine Navy-gerechte Entwicklungsphase und eine Lieferphase. In der Entwicklungsphase werden beide Unternehmen mit HII zusammenarbeiten, um hochpräzise Produktionstechniken für autonomes Schweißen, Schleifen, Strahlen, Lackieren, Montage, Inspektion und andere Fertigungsprozesse zu entwickeln, zu validieren und zu qualifizieren und anschließend in eine autonome Produktionslinie zu integrieren. Die Vereinbarungen etablieren einen strengen Test-, Qualifizierungs- und Aufsichtsprozess, um sicherzustellen, dass jede Technologie den anspruchsvollen Standards des Schiffbaus der U.S. Navy entspricht.

In der Lieferphase wird HII beginnen, Schiffbauarbeiten über die neue Linie von beiden Unternehmen zu beziehen, vorbehaltlich günstiger Kosten-, Termin- und Qualitätsleistungen. Die Lieferphase ist darauf ausgelegt, die aktuelle dezentrale Schiffbaustrategie von HII zu ergänzen, beginnend mit kleinen Stahlstrukturen und wachsend auf Einheiten und Module.

Im Jahr 2026 plant HII, mehr als 2,5 Millionen Stunden an Schiffbauarbeiten zu vergeben – eine Steigerung um 30 % gegenüber 2025 – und gleichzeitig sein Netzwerk für Strukturmontage um weitere Montagipartnerunternehmen zu erweitern, sodass mehr Arbeiten außerhalb der Werften vor der Endmontage abgeschlossen werden können. Zu den wichtigsten Meilensteinen, die es zu beobachten gilt, gehören das Voranschreiten beider Robotikpartner durch die Navy-gerechte Entwicklungsphase, der anfängliche Übergang der Produktion kleiner Stahlstrukturen auf die autonome Linie und die ersten qualifizierten Produktionstechniken aus dem HYPR-Programm.

Quelle: HII