Google hat am Dienstag Gemini Enterprise for Financial Services sowie eine ähnliche Version für die Rechtsbranche gestartet.

Die Veröffentlichungen markieren Googles verspäteten Schritt hin zu vertikalen und domänenspezifischen KI-Agenten – dem Beispiel von Anthropic und OpenAI folgend, den beiden wichtigsten KI-Rivalen des Unternehmens.

Sowohl Gemini Enterprise for Financial Services als auch Gemini Enterprise for Legal bauen auf der Gemini-Enterprise-Plattform auf. Das Finanzpaket umfasst einen von Google verwalteten Finanz-Recherche-Agenten, mehr als 50 neue Skills mit spezialisierten Agenten-Anweisungen für Finanzrollen und Arbeitsabläufe sowie Unternehmens-Datenkonnektoren. Gemini Enterprise for Legal enthält spezialisierte Skills für Anwälte und Konnektoren zu speziellen Rechtssystemen.

Google folgt damit einem Trend, den Anbieter von Frontier-Modellen wie Anthropic und OpenAI vor mehr als einem Jahr eingeläutet haben, als Anthropic Claude for Financial Services veröffentlichte. Anthropic Claude Cowork verfügt ebenfalls über spezifische Plugins für den Finanz- und Rechtssektor. Auch OpenAI bietet Plugins auf seiner plattformübergreifend genutzten Codex-Plattform an, unter anderem für die Finanzbranche. Finanzen und Recht gehören zu den anspruchsvollsten Märkten für KI-Anbieter: Beide Branchen sind stark reguliert, und die Unternehmen müssen Compliance-, Data-Governance- und Auditierbarkeitsanforderungen erfüllen, bevor KI-Agenten in Produktionsworkflows eingesetzt werden können.

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Da andere Anbieter bereits zu domänenspezifischen Angeboten übergehen, scheint Google Gemini Enterprise for Financial Services erst mit einiger Verspätung zu starten.

„Gerade jetzt muss Google in vielerlei Hinsicht aufholen“, sagte David Nicholson, Analyst bei der Futurum Group. „Allerdings versuchen sie, dies auszugleichen, indem sie sich auf Offenheit konzentrieren und auf die Idee, dass man nicht sämtliche bestehenden Prozesse über Bord werfen muss.“

Die Frage der Neutralität

Nicholson sagte, Google versuche, Unternehmen für sich zu gewinnen, indem es sich als neutrale Plattformschicht präsentiert, die mit bestehenden Prozessen zusammenarbeitet. In einer Erklärung betonte Google-Cloud-Chef Thomas Kurian, Finanzfachleute wünschten sich eine Plattform, die sie nicht an ein einzelnes Modell oder Ökosystem bindet und die zugleich höchst sicher und compliance-konform ist.

Allerdings könnten Unternehmen einem Lock-in laut Nicholson weniger Bedeutung beimessen als der Frage des Vertrauens. In regulierten Sektoren wie dem Banken- und dem Rechtswesen hat dieses Vertrauen eine praktische Dimension: Unternehmen verantworten gegenüber Aufsichtsbehörden, wie KI in ihren Abläufen eingesetzt wird – wodurch Leitplanken, Sicherheit und Auditierbarkeit zu zentralen Faktoren bei Kaufentscheidungen werden.

„[Unternehmen] wollen darauf vertrauen können, dass Agenten innerhalb von Rahmenwerken und Leitplanken arbeiten, denen ein Unternehmen vertraut“, sagte Nicholson. Er fügte hinzu, dass Unternehmen, die bereits Teil des Google-Ökosystems sind, wüssten, dass es definierte Leitplanken gibt, innerhalb derer sie agieren können.

„In dieser Frage werden sie eher Google vertrauen als Anthropic oder OpenAI als einzelnes, eigenständiges Unternehmen“, fuhr Nicholson fort.

Schwächen und Stärken

Googles Herausforderung bestehe laut Nicholson darin, gegenüber Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic etwas ins Hintertreffen geraten zu sein. Zwar lag Gemini in der Performance zeitweise vor ChatGPT und Claude, inzwischen wurde das Modell jedoch überholt, sodass Google einiges aufholen muss.

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Nicholson argumentierte außerdem, dass Googles Vorstoß als neutrale Plattform durch seine Rolle als großer Teilnehmer am KI-Wettrennen geschwächt werde. Da das Unternehmen einen Anreiz habe, vor OpenAI und Anthropic zu bleiben, könne es nicht vollständig neutral sein.

„Es ist unklar, wie viel Google mit dem Argument gewinnen wird, es sei neutral“, sagte er und fügte hinzu, dass Anbieter, die weniger eng im KI-Wettbewerb verflochten sind, für Unternehmen attraktiver sein könnten, die nicht von einem einzigen Anbieter abhängig sein wollen.

Googles stärkere Position könnte stattdessen daraus erwachsen, dass das Unternehmen Firmen der Finanzbranche Zugang zu Anwendungen verschaffen kann, die ihre Arbeitsabläufe unterstützen – häufig aufgebaut auf Systemen von CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet und FactSet, so Sid Nag, Gründer und Chief Research Officer von Tekonyx.

„Der strategische Vermögenswert ist nicht Gemini selbst, sondern Googles Fähigkeit, Gemini Enterprise über die genannten Konnektoren mit lizenzierten Datenrepositorys der Finanzindustrie zu verbinden“, sagte Nag.

Er fügte hinzu, dass Google durch eine „starke Enterprise Control Plane“ einen Vorteil haben könnte.

Dennoch, so Nag, zeigten die neuen Gemini-Enterprise-Systeme für Finanzen und Recht, dass „Google das Gespräch über Enterprise-KI zu Recht von der Modellfähigkeit hin zur branchenspezifischen Arbeit für die Umsetzung verschiebt“.

Für Käufer stellt der Launch einen konkreten Testfall dar: ob domänenspezifische Paketierung und Konnektoren zu lizenzierten Daten die Vorbehalte aufwiegen können, sich auf einen Anbieter zu verlassen, der selbst ein großer Konkurrent im KI-Wettrennen ist.

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