Zwei der teuersten KI-Modelle der Branche erhielten dieselbe Aufgabe: den Bau des Eiffelturms. Claude Opus 5.5, Anthropics Flaggschiff, brauchte zwei Stunden und verursachte Kosten von 33,45 $. Gemini 4 Argon, Googles neu veröffentlichtes Modell, erledigte die Aufgabe in einem einzigen Durchgang für 0,23 $ – etwa 145-mal günstiger.

Der Eiffelturm-Vergleich in Zahlen

Die Größe des Abstands lässt sich nicht allein mit den Listenpreisen erklären. Gemini 4 Argon startete mit Einführungspreisen von 2 $ pro Million Eingabe-Tokens und 10 $ pro Million Ausgabe-Tokens; dieser Tarif gilt bis zum 30. November 2026.

Claude Opus 5.5 wird mit 4 $ pro Million Eingabe-Tokens und 20 $ pro Million Ausgabe-Tokens gelistet. Anthropics Preise bedeuten eine Senkung von 20 % gegenüber den bisherigen Sätzen. Pro Token ist Argon also halb so teuer wie Opus 5.5.

Der halbe Preis ergibt jedoch keinen 145-fachen Unterschied. Der Rest des Abstands entsteht durch den Arbeitsaufwand, den jedes Modell bis zum Ziel benötigt. Ein Modell, das eine Aufgabe beim ersten Versuch bewältigt, verbraucht weit weniger Tokens als eines, das zwei Stunden lang iteriert – und Tokens sind das, wofür man letztlich bezahlt.

Jenseits des Turms: Benchmarks und Specs

Google DeepMind stellte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 vor; allgemein verfügbar ist das Modell seit dem 13. Oktober 2026. Anthropic hatte Claude Opus 5.5 nur wenige Tage zuvor, am 22. September 2026, veröffentlicht.

In Googles Bericht führte Argon mit einem Score von 68,9 % im Vals Index. In den gemeinsamen Benchmarks beider Modelle lag Argon in 14 von 18 Kategorien vorn, mit den stärksten Ergebnissen bei Anwendungen für Recht und Finanzen. Auch bei agentischen Coding-Tests erzielte es solide Resultate.

Opus 5.5 schnitt bei unabhängigen Aggregaten wie dem Artificial Analysis Intelligence Index besser ab. Es zeigte zudem starke Leistungen bei terminal-lastigen Benchmarks, die die Fähigkeit eines Modells testen, in Kommandozeilen-Umgebungen zu arbeiten.

Diese Aufspaltung ist bei der Bewertung der Aussagen wichtig: Argons zentrale Punktzahl stammt aus Googles eigenem Bericht, während Opus 5.5's Vorsprung bei unabhängigen Aggregaten liegt – die stärksten Zahlen jedes Modells stammen also aus unterschiedlichen Quellenarten.

Die beiden Modelle unterscheiden sich auch in Kapazität und Design. Argon unterstützt bis zu 1 Million Tokens für einheitliche Ein- und Ausgabe und kann somit deutlich längere fertige Arbeiten in einer einzigen Antwort erzeugen – ein Vorteil bei Aufgaben wie dem Verfassen langer Dokumente oder der Erstellung großer Codebasen.us 5.5 begrenzt die Ausgabe auf 128.000 Tokens und setzt stattdessen auf adaptives Reasoning, bei dem die Tiefe des Nachdenkens je nach Problem angepasst wird.

Warum ein Eiffelturm für 0,23 $ wichtig ist

Das Eiffelturm-Ergebnis verschiebt den Wettbewerb von den Kosten pro Token hin zu den Kosten pro Aufgabe. Ein Modell mit niedrigerem Token-Preis kann dennoch die teurere Option sein, wenn es deutlich mehr Durchgänge zur Erledigung braucht.

Opus 5.5 hat seine Preise bereits um 20 % gesenkt, doch wenn ein Konkurrent bestimmte Aufgaben beim ersten Versuch abschließt, lassen sich Listenpreissenkungen die Lücke bei realen Workloads möglicherweise nicht schließen.

Es gibt auch eine zeitliche Einschränkung: Argons Sätze von 2 $ und 10 $ sind Einführungspreise und laufen am 30. November 2026 aus. Unternehmen, die ihre Budgets auf diese Zahlen stützen, sollten planen, was nach Ende der Aktion passiert, da der heutige Vergleich an Werbepreisen gemessen wird.

Quelle: CryptoBriefing