Amulya Vishwanath, ehemalige Robotics-Führungskraft bei Nvidia und Gründerin der Risikokapitalfirma Techable VC, sagt, die Robotikbranche befinde sich weiterhin in ihrer "Lego-Ära", obwohl Milliarden von Dollar in Physical AI fließen. Der Kommentar bringt die zentrale Spannung des Bereichs auf den Punkt: Das Kapital beschleunigt sich, während die grundlegenden Komponenten für den Einsatz in der realen Welt noch im Aufbau sind.

Warum sie es eine 'Lego-Ära' nennt

In einer Folge des Equity-Podcasts von TechCrunch am 16. Oktober sagte Vishwanath, dass die grundlegenden Bausteine des Sektors – Aktoren, Roboterhände, Software und Sicherheitsprotokolle – noch entwickelt würden. Sie verbrachte sieben Jahre im Robotik-Produktmarketing von Nvidia, bevor sie in Frühphaseninvestitionen im Bereich Physical AI wechselte.

Die Expertenmeinungen zum Zeitrahmen gehen auseinander. Pim de Witte, CEO von General Intuition, sagt voraus, dass ein einzelnes universelles Robotikmodell einen Großteil der heutigen spezialisierten Robotikarbeit verdrängen wird. Moore-Threads-Vorsitzender Zhang Jianzhong äußerte sich zurückhaltender: "Es ist sicherlich noch ein weiter Weg bis zu seinem 'GPT'-Moment."

Gartner sagt: Weniger als 20 erreichen die Produktion

Gartner sagt voraus, dass bis 2028 weniger als 100 Unternehmen Humanoide über Testphasen hinaus einsetzen werden, während weniger als 20 sie tatsächlich in der Fertigung und Lieferkette in die Produktion bringen werden. Die Lücke zwischen den beiden Schwellenwerten bedeutet, dass selbst nach Gartners Zeitplan Tests und Pilotprojekte den Produktionsbereitstellungen weit überlegen sein werden.

"Das Versprechen humanoider Roboter ist verlockend, aber die Realität ist, dass die Technologie noch unreif ist", sagte Gartner-Analyst Abdil Tunca. Begrenzte Fingerfertigkeit, hohe Integrationskosten und kurze Akkulaufzeit bleiben große Hindernisse.

18.000 humanoide Roboter gegenüber 4,7 Millionen Fabrikrobotern

Trotz wachsenden Interesses wurden nur sehr wenige humanoide Roboter in Fabriken eingesetzt. Laut IDC überstiegen die weltweiten Auslieferungen 2025 die Marke von 18. Einheiten, wobei chinesische Hersteller rund 95% der Gesamtmenge ausmachten. Dennoch gingen 85% dieser Auslieferungen an Aufführungen, Bildungseinrichtungen, Datenerfassung und Führungen statt in die industrielle Produktion. IDC prognostiziert, dass die Auslieferungen bis 2030 über 510.000 liegen werden.

Traditionelle Industrie Robots haben deutlich mehr Fortschritte gemacht. Die International Federation of Robotics meldete 542.000 Installationen im Jahr 2024, und die Zahl der industriell eingesetzten Roboter weltweit hat 4,7 Millionen erreicht. Auch wenn Auslieferungen und Installationen nicht dasselbe messen, veranschaulichen die Zahlen, wie etabliert die Fabrikautomation bereits ist.

Physical AI schreitet auch außerhalb der Fabriken voran. Autonome Fahrzeuge sind ein herausragendes Beispiel: Waymo gab bekannt, 2025 insgesamt 15 Millionen Fahrten abgeschlossen zu haben, und das Unternehmen sammelte im Februar 2026 rund 16 Milliarden US-Dollar ein. Sein Erfolg zeigt, dass spezialisierte KI-Technologie kommerziell tragfähig sein kann, während universelle humanoide Roboter noch keine breiten Anwendungen gefunden haben.

Wohin die 47,4 Milliarden US-Dollar tatsächlich fließen

Crunchbase zählte im ersten Halbjahr 2026 47,4 Milliarden US-Dollar, die in 5 Physical-AI-Deals investiert wurden, fast viermal so viel wie die 12 Milliarden US-Dollar im Halbjahr zuvor. Die Kategorie umfasst Fahrzeuge, Verteidigung, Drohnen und Sensoren – nicht nur Humanoide.

Waymo führte mit 16 Milliarden US-Dollar, gefolgt von Anduril mit 5 Milliarden, Shield AI mit 2 Milliarden und Saronic mit 1,75 Milliarden US-Dollar. Zusammen summieren sich diese vier Runden auf rund 24,75 Milliarden US-Dollar – mehr als die Hälfte des Halbjahresgesamtvolumens –, was zeigt, wie konzentriert das Physical-AI-Kapital weiterhin auf wenige große Checks verteilt ist. Investoren unterstützen Robotik-Intelligenz weiterhin breiter: Cryptopolitan berichtete über Generalists Finanzierungsrunde von rund 600 Millionen US-Dollar und eine Bewertung von 3 Milliarden US-Dollar.

Das Portfolio von Techable VC umfasst unter anderem das Autonomie-Startup Alpha Z, den industriellen Robotikentwickler Trener Robotics, das Soft-Materials-Unternehmen morph. und Andromeda Surgical.

Die kurzfristigen Gewinner könnten Chips und Software sein

Gartners September-Studie identifiziert Physical-AI-Agenten als einen von vier Trends, der Lagerhäuser umgestaltet. Anstatt alles auf menschenförmige Roboter zu setzen, können Unternehmen heute spezialisierte Systeme einsetzen.

Für den globalen KI-Markt liegt die unmittelbarere Chance in bewährter Automatisierung, Sensoren, Computing und Software. Der universelle Humanoide bleibt ein langfristiges Wagnis. Die konkreten Messpunkte sind bereits dokumentiert: ob die Einsätze über die 85% der Auslieferungen von 2025 hinausgehen, die für Aufführungen, Bildung, Datenerfassung und Führungen bestimmt waren, und ob sich die Auslieferungen in Richtung der IDC-Prognose von mehr als 510.000 Einheiten bis 2030 bewegen.

Quelle: Cryptopolitan