NachrichtenMakroDie KI-Strategie des GCC: Einblicke in den 150-Milliarden-Dollar-Wettlauf der Region

Die KI-Strategie des GCC: Einblicke in den 150-Milliarden-Dollar-Wettlauf der Region

Autor: City AM Markets·

Wichtige Erkenntnisse

  • •Die GCC-Staaten investieren 150 Milliarden US-Dollar in KI, um von Kohlenwasserstoffen abhängige Volkswirtschaften zu diversifizieren; Staatsfonds wie der PIF Saudi-Arabiens und Mubadala aus den VAE finanzieren den Infrastrukturausbau.
  • •Die VAE haben seit 2024 mehr als 147 Milliarden US-Dollar in KI investiert und arbeiten mit OpenAI, Oracle, Nvidia und Cisco am Stargate-UAE-Projekt, einem 500-Milliarden-Dollar-Rechenzentrumsvorhaben, das außerhalb der Vereinigten Staaten seinesgleichen sucht.
  • •Das saudische KI-Unternehmen Humain sicherte sich mit Blackstone eine Vereinbarung über 3 Milliarden US-Dollar zum Aufbau von bis zu sechs Gigawatt Rechenzentrumskapazität im ganzen Land bis 2034, in Zusammenarbeit mit Nvidia, AMD, AWS, Qualcomm und Cisco.
  • •Rechenzentrumsprojekte im GCC werden innerhalb von 18 bis 24 Monaten betriebsbereit, verglichen mit 36 bis 72 Monaten in den Vereinigten Staaten, was der Region einen deutlichen Geschwindigkeitsvorteil beim Ausbau von KI-Infrastruktur verschafft.
  • •Das geplante Freihandelsabkommen zwischen dem Vereinigten Königreich und dem GCC könnte 2026 zu einem Meilenstein werden; digitaler Zusammenarbeit und freiem Datenfluss wird dabei voraussichtlich zentrale Bedeutung zukommen.
Die KI-Strategie des GCC: Einblicke in den 150-Milliarden-Dollar-Wettlauf der Region

Das Verständnis der KI-Strategie des Golfkooperationsrats (GCC) – der Bahrain, Kuwait, Oman, Katar, Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate umfasst – ist zu einer Voraussetzung geworden, um Chancen im Zusammenhang mit dem Freihandelsabkommen zwischen dem Vereinigten Königreich und dem GCC sowie der 150-Milliarden-US-Dollar schweren Investitionsoffensive der Region im Bereich KI zu erschließen. Diese Investitionen sind ein zentraler Bestandteil des umfassenderen Vorhabens des GCC, Volkswirtschaften zu diversifizieren, die historisch von Erlösem aus Kohlenwasserstoffen abhängig waren, wobei Staatsvermögensfonds wie der Public Investment Fund Saudi-Arabiens und Mubadala aus den VAE einen Großteil des Ausbaus finanzieren.

KI gilt weithin als starker Beschleuniger für die Lösung komplexer Herausforderungen. Die Strategie des GCC setzt auf massive Investitionen in digitale Infrastruktur, und das geplante UK-GCC-Freihandelsabkommen schafft neue Möglichkeiten, dieses Momentum zu nutzen.

Was die KI-Adoption im GCC antreibt

Im Zeitalter von Industry 4.0 und Hyperkonnektivität verschärft sich der Wettlauf um zukunftssichere Volkswirtschaften. Der GCC lenkt erhebliche Ressourcen in das, was er als neues Intelligenzparadigma bezeichnet, und gestaltet Lehrpläne um, um die dafür erforderliche Qualifikationsbasis aufzubauen. Absolventen dieser Programme werden voraussichtlich zunehmend in KI-nativen Start-ups tätig sein – Unternehmen, deren Kernprodukte, Arbeitsabläufe und Wertversprechen vollständig um KI kreisen.

Die wirtschaftliche Logik: Eine Chance von 150 Mrd. US-Dollar

Das regulatorische Umfeld des GCC wurde geschaffen, um die Umsetzung zu erleichtern, und die KI-Dynamik verlagert sich zunehmend von der staatlichen auf die Unternehmensebene. Rechenzentrumsprojekte in der Region werden beispielsweise innerhalb von 18–24 Monaten betriebsbereit, verglichen mit rund 36–72 Monaten in den Vereinigten Staaten. Dieser Zeitvorteil wird durch den Zugang der Region zu kostengünstiger Energie weiter verstärkt – ein entscheidender Faktor angesichts des hohen Strombedarfs groß angelegter KI-Rechenleistung.

Branchenanalysen deuten darauf hin, dass die KI-Adoption den GCC-Volkswirtschaften einen potenziellen Zugewinn von 150 Milliarden US-Dollar bringen könnte, sofern ausreichende Skalierung erreicht wird. Um dieses Niveau zu erreichen, müssen Unternehmen KI auf Grundlage klarer Strategien in ihre Geschäftsmodelle integrieren. Eine umfassende KI-Adoption könnte auch die Produktivitätslücke des GCC verringern und die industrielle Produktion aus bestehender Infrastruktur erhöhen. Insbesondere Agentic AI wird als besonders transformativ für Arbeitsleistung und Innovation angesehen.

Um das Thema weiter zu beleuchten, sprach TBY mit Ahmed Jaber Al-Faifi, Senior Vice President und Managing Director von SAP Middle East and North Africa, einem Unternehmen, das an Saudi-Giga-Projekten mitgewirkt hat.

Aus seinem eigenen Prognoseprozess berichtet Al-Faifi ein aussagekräftiges Beispiel für die Fähigkeiten von KI. Bei der Erstellung „… a forecast based on historical performance and pipeline, […] the AI module within our dashboard generated a more optimistic forecast; some 25 per cent higher than mine.“

Obwohl er zunächst skeptisch war, sagte er: „…the AI provided rationale based on granular deal-level data, flagging risk factors I hadn't considered. Over time, it proved to be accurate.“

Mit Blick darauf, wie Prognosemodelle die Unternehmensstrategie ergänzen, statt sie zu ersetzen, betonte Al-Faifi: „This is the level of insight our clients are demanding: proactive systems that enhance—not replace—human decision-making.“

Wie sich das Handelsabkommen zwischen dem Vereinigten Königreich und dem GCC auf KI und Datenfluss auswirkt

„We are moving from transactional trade toward long-term strategic cooperation between advanced digital economies, and the Gulf is a key partner in that vision“, sagt Julian David, CEO des britischen Technologie-Handelsverbands techUK.

Bestehende und künftige Handelsbeziehungen beruhen im Kern auf dem freien Fluss von Daten, der zweifellos eine zentrale Rolle im geplanten Freihandelsabkommen zwischen dem Vereinigten Königreich und dem GCC spielen wird – einem Abkommen, das zu einem Meilenstein des Jahres 2026 werden könnte. Für die Golfstaaten ist die Abstimmung von Daten-Governance-Rahmenwerken mit internationalen Partnern eine Voraussetzung für die grenzüberschreitenden KI-Dienste und Forschungskollaborationen, die in der regionalen Strategie vorgesehen sind.

TechUK vertritt mehr als tausend Technologie-Mitglieder, von Start-ups bis hin zu globalen Konzernen. Im Hinblick auf das FTA sagte David, seine Aufgabe sei es „…is to ensure that digital cooperation sits at the heart of trade policy.“

Zur Attraktivität einer britischen Zusammenarbeit mit dem GCC sagte er: „London and the wider UK ecosystem are now recognized as one of the world's three epicenters of AI innovation, alongside the Bay Area and China, thanks to our academic institutions, vibrant start-up scene, and adoption across sectors like financial and professional services.“

Die KI-Strategie der VAE und das 500-Milliarden-Dollar-Projekt Stargate

Die VAE gehören zu den weltweit am schnellsten wachsenden Anwendern von KI – die Nutzung hat sich von 10 per cent im Jahr 2013 auf 27 per cent im Jahr 2024 mehr als verdoppelt und erreichte 56 per cent im Jahr 2025. 2017 legten die VAE die weltweit erste nationale KI-Strategie vor, und ihre aktuelle AI Intelligence Strategy 2031 zielt auf globale Dominanz. Seit 2024 hat das Land mehr als 147 Milliarden US-Dollar in KI investiert.

Das einheimische KI-Unternehmen G42 ist bereits operativ. In Partnerschaft mit OpenAI, Oracle, Nvidia und Cisco hat das Land mit Washington eine Vereinbarung zum Bau von Stargate UAE geschlossen – einem 500-Milliarden-Dollar-Rechenzentrumsprojekt, das das größte seiner Art außerhalb der Vereinigten Staaten werden soll. Die Vereinbarung spiegelt zudem die Vertiefung der Technologiebeziehungen zwischen den USA und dem Golf wider, da Washington Golfpartner zunehmend als strategische Knotenpunkte in der globalen KI-Lieferkette betrachtet.

Saudi-Arabien nutzt unterdessen seine kosteneffiziente Energieinfrastruktur, um sich nach den USA und China als dritte große Kraft im Bereich KI zu positionieren. Ende vergangenen Jahres gab Humain, das Unternehmen für KI-gestützte Betriebssysteme, einen 3-Milliarden-Dollar-Deal mit der Beteiligungsgesellschaft Blackstone bekannt, um bis 2034 landesweit bis zu sechs Gigawatt Rechenzentrumskapazität zu errichten, in Partnerschaft mit Nvidia, AMD, Amazon Web Services, Qualcomm und Cisco.

Für den GCC, der erheblich in Bildung und Weiterbildung in diesem Bereich investiert hat, besteht die Aufgabe nun darin, die KI-Adoption auf Unternehmensebene in einem Ausmaß zu verankern, das ihren Beitrag zu nachhaltigem Wirtschaftswachstum maximiert.