Der Donnerstag brachte für Unternehmen, die Technologien zum automatisierten Be- und Entladen von Lkw entwickeln, deutliche Fortschritte: FedEx Corp. (NYSE: FDX) kündigte einen erweiterten Einsatz eines spezialisierten Roboters zum Beladen von Trailern an, und Pickle Robot Company stellte eine Partnerschaft mit Ambi Robotics für eine End-to-End-Lagerautomatisierung vor.

FedEx teilte mit, dass der Einsatz eines Roboters von Dexterity Inc. an seinem Hub in Hagerstown, Maryland, hochgefahren wird, nachdem die Technologie des Startups über mehrere Jahre validiert worden war. Der erweiterte Anwendungsfall wird es FedEx ermöglichen, Dexteriys KI-gestütztes Trailer-Ladesystem in größerem operativem Maßstab in einer Logistikumgebung mit hohem Durchsatz weiter zu prüfen.

Separat sagte Pickle Robot Company, dass sein Trailer-Entladeroboter mit dem System von Ambi Robotics kombiniert werde, um den Transport von Paketen vom Trailer über das Palettenstapeln bis hin zu den Wareneingangsprozessen im Lager zu automatisieren.

FedEx setzt technologische Unterstützung ein, um Arbeitssicherheit und Netzwerkeffizienz zu verbessern. Das Be- und Entladen von Trailern zählt zu den körperlich anstrengendsten und schwierigsten Aufgaben für Lagerarbeiter in den Paketbetrieben des Unternehmens und erfordert Problemlösungen in Echtzeit. Die Automatisierung dieses Ablaufs ist wegen der großen Bandbreite an Paketgrößen, Gewichten und Ladebedingungen sowie der Notwendigkeit, Lösungen über Tausende von Trailern im FedEx-System hinweg einzuführen, schwierig geblieben. Nach Daten des U.S. Bureau of Labor Statistics weist der Lagerbereich historisch eine der höchsten Verletzungsraten aller großen Industriebranchen in den USA auf, und das automatisierte Be- und Entladen von Trailern gilt seit Langem als besonders hartnäckiger Engpass, weil es nicht auf die strukturierten, wiederholbaren Bedingungen zurückgreifen kann, die frühere Generationen der Lagerautomatisierung benötigten.

Das Aufkommen von Physical AI — also autonomen Systemen wie Robotern, die in der Lage sind, die reale Welt wahrzunehmen, zu verstehen, zu schlussfolgern und komplexe Funktionen auszuführen oder zu koordinieren, indem sie Bewegungen über Motoren, Roboterarme oder Räder ausführen — hat die Technologie der kommerziellen Einsatzreife näher gebracht. Große Logistik- und E-Commerce-Unternehmen, darunter Amazon, das Hunderttausende mobile Fahreinheiten in seinem Fulfillment-Netzwerk eingesetzt hat, haben stark in Lagerrobotik investiert; die Dock-Door-Umgebung von Trailern — mit unebenen Böden, unvorhersehbarer Beleuchtung und unregelmäßig gestapelter Fracht — bleibt jedoch eine der schwierigsten Grenzen der Automatisierung.

"Truck unloading and truck loading are a very difficult problem for robotics to solve — packages come in every size, shape and weight," sagte FedEx-CEO Raj Subrmaniam in einem Interview mit der New York Times im Januar. "We're not looking for humanoid robots. We're looking for super humanoid robots because maybe they need to have a couple of elbows. More degrees of freedom. It's not ready for prime time yet."

Die laufenden Tests mit Dexterity ermöglichen es FedEx, besser zu analysieren, wie KI-gestützte Roboter in Trailer-Beladungsprozessen arbeiten und wie sich die Technologie in umfassendere Hub-Prozesse integrieren lässt, einschließlich Zielortplanung, Trailer-Zuweisung, Wartung und Personalprozesse, teilte FedEx in einer Pressemitteilung mit.

Zukünftige Einsatzentscheidungen werden laut Sprecherin Christina Meek durch Sicherheit, operative Leistung, Zuverlässigkeit, Geschäftsanforderungen und die Erkenntnisse aus der Bewertung der Technologie in größerem operativem Maßstab beeinflusst. Der Loader von Dexterity wird zudem in einer Einrichtung in Tracy, Kalifornien, eingesetzt, fügte sie hinzu.

Der Trailer-Loader von Dexterity wird von Foresight gesteuert, einem KI-Modell, das in dynamischen Umgebungen Entscheidungen in Echtzeit trifft. Durch die Kombination von Sicht, Tiefe und Berührung sagt Foresight voraus, wie sich physische KI-Aktionen auf die Welt auswirken. Beim autonomen Trailer-Beladen schlussfolgert das System über drei räumliche Dimensionen und Zeit, um die Platzierung von Paketen im Hinblick auf Raum, Stabilität und Geschwindigkeit unter einer breiten Palette von Betriebsbedingungen zu optimieren. Foresight treibt Dexteritys zweiarmligen, "human-like" Roboter Mech an, der für schwere Industrieeinsätze konzipiert ist und dennoch kompakt genug bleibt, um in Trailern zu arbeiten.

Im Februar kündigte FedEx eine Pilotimplementierung des autonomen Roboter-Paketentladers Scoop von Berkshire Grey Inc. an, einer Tochtergesellschaft von SoftBank, die KI-gestützte Robotiklösungen für Lieferkettenprozesse verfolgt, nach einer mehrjährigen Zusammenarbeit. Scoop wurde speziell für das automatisierte Entladen von Trailern in großen Mengen entwickelt, liefert einen kontinuierlichen Durchsatz und kann alle Paketarten verarbeiten. FedEx sagte damals, dass der erste Scoop in diesem Jahr in einer Live-Umgebung eingesetzt werde.

2021 setzte FedEx Berkshire Greys Systeme Robotic Product Sortation and Identification (RPSi) ein, um täglich eintreffende Kleinpakete robotisch zu sortieren, die verteilt werden müssen. 2022 weiteten die Unternehmen ihre Beziehung aus und kündigten eine Vereinbarung zur Entwicklung umfassenderer KI-Robotikfähigkeiten an, um die Sicherheit und Effizienz der weltweiten FedEx-Paketverarbeitung zu verbessern.

Pickle Robot and Ambi Robotics Partnership

Ambi Robotics aus Berkeley, Kalifornien, und Pickle Robot aus Charleston, Massachusetts, erklärten, sie hätten ihre Robotersysteme erfolgreich integriert, um auf Nachfrage von Fortune-500-Unternehmen aus Einzelhandel und Logistik eine End-to-End-Automatisierungslösung vom Trailer bis ins Lager bereitzustellen.

Der Einsatz kombiniert die Trailer-Entladeroboter von Pickle Robot mit der Mehrzweck-Stapel-Lösung AmbiStack von Ambi Robotics und ermöglicht so einen kontinuierlichen und autonomen Paketfluss von eingehenden Trailern durch die Wareneingangsprozesse, teilten die Startups in einer Pressemitteilung mit. Kisten werden von den Systemen von Pickle Robot aus den Trailern entladen und anschließend per Förderband in AmbiStack eingespeist, wo Identifikation, Scannen und Stapeln für nachgelagerte Lagerprozesse erfolgen.

Die Technologie nutzt bestehende Lagerinfrastruktur und -systeme und ermöglicht es Kunden, kritische Eingangsprozesse vollständig zu automatisieren, ohne größere Umgestaltungen der Anlage vornehmen zu müssen. Die Zusammenarbeit zeige, wie Lagerbetreiber spezialisierte Automatisierungstechnologien mehrerer Anbieter einsetzen können, um arbeitsintensive Abläufe wie Dock-Door-Transfers zu bewältigen und dabei die betriebliche Flexibilität zu erhalten, hieß es in der Mitteilung.

"As Physical AI transforms supply chains, interoperability will become increasingly important. We believe the future of warehouse automation will be built on collaboration across the industry, where specialized systems work together to solve complex operational challenges," sagte Ambi-Robotics-CEO Jim Liefer.

"Customers want automation that improves real-world throughput while fitting into existing operations," sagte AJ Meyer, Gründer und CEO von Pickle Robot Co. "This collaboration shows how robotic unloading can integrate seamlessly with downstream automation systems to help move goods more efficiently through the warehouse, and it sets the stage for orchestrating multi-robot processes that can self-improve and self-correct over time."