Amerika hat Stargate Abilene, den Campus im Gigawatt-Maßstab, der auf den Ebenen von Texas für OpenAI entsteht. China hat eigene Projekte ähnlicher Größe, und fast niemand außerhalb des Landes hat eines aus nächster Nähe gesehen. Eines davon – ein überwiegend mit Wind- und Solarenergie betriebener Campus in der Inneren Mongolei – bietet nun einen seltenen Einblick in das Tempo des KI-Infrastrukturausbaus Chinas.

Das Forschungsinstitut SemiAnalysis erhielt im September einen Blick hinter die Kulissen. Das Unternehmen besichtigte Envision Groups Galaxy-KI-Rechenzentrum in Ulanqab, Innere Mongolei, und bezeichnete das beobachtete Tempo, den Umfang, die extrem niedrigen Kosten und die tiefe vertikale Integration als „verblüffend“. Berichte aus erster Hand aus einem chinesischen KI-Campus in diesem Maßstab sind selten, was die Besichtigung für Beobachter, die den Ausbau beider Länder verfolgen, besonders bemerkenswert macht.

Im Inneren des Galaxy-Campus

Envision, ein führendes Unternehmen für erneuerbare Energien in China, nahm im August 2026 den kommerziellen Betrieb von Galaxy auf. Das langfristige Ziel sind 3 GW Kapazität bis Ende 2028.

Zur Einordnung der Größenordnung: Das Hauptgelände umfasst 120.000 Quadratmeter und ist für bis zu 1 Million KI-Beschleuniger ausgelegt – die spezialisierten Chips, mit denen KI-Modelle trainiert und betrieben werden. Die erwartete Rechenleistung beträgt eine Million PFLOPS. Ein PFLOPS entspricht einer Billiarde Berechnungen pro Sekunde; der Campus ist also darauf ausgelegt, diese Arbeitslast eine Million Mal zu bewältigen. Leistungskapazität, Beschleunigerzahl und Rechenleistung sind die Kennzahlen, mit denen man die großen KI-Campusse auf beiden Seiten des Pazifik bemisst – und Galaxy hat bei allen drei Zielwerte gesetzt.

Der Ausbau erfolgt in Phasen. Rund 120 MW sind bereits in Betrieb genommen, darunter Kapazitäten im Rahmen von Vereinbarungen mit großen chinesischen Tech-Firmen. Eine 200-MW-Phase soll voraussichtlich bis Ende Oktober 2026 übergeben werden, weitere Übergaben sind bis 2027 geplant.

Die Nachfrage scheint lange im Voraus gesichert. Envision hat Abnahmeverträge – langfristige Zusagen zum Kauf der Campus-Kapazität – bis 2029 bis 2030 gesichert, mit Kunden aus Bereichen wie autonomem Fahren und Inhaltserstellung. Diese vorab zugesagte Nachfrage verschafft der schrittweisen Erweiterung eine bereits gebuchte Kundenbasis, sobald neue Kapazitäten online gehen.

Der Großteil des Stroms soll grün sein. Mehr als 80 % des Stroms sollen aus Wind- und Solarenergie stammen. Auch die Technik weicht vom üblichen Muster ab: Die Anlage nutzt das, was als das weltweit erste kommerzielle integrierte 800-V-Gleichstromsystem beschrieben wird, das angeblich für den laufenden KI-Betrieb konzipiert ist.

Das „West-Texas“ Chinas

SemiAnalysis beschreibt die Innere Mongolei als Chinas am schnellsten wachsende Region für KI-Rechenzentren. Das Gebiet wird mit West-Texas verglichen, dem amerikanischen Inbegriff für weitläufiges Land, reichlich Energie und wenige Nachbarn, die sich beschweren könnten. Der Vergleich endet bei der Politik: Texas hat es laut SemiAnalysis mit der bislang stärksten datenzentrumskritischen Stimmung zu tun.

Die Region bietet mehr als politische Wohlwollen. Sie verfügt über reichlich erneuerbare Ressourcen und ein Klima, das bei der Kühlung hilft – ein wichtiger Faktor, wenn ein Gebäude voller Wärme erzeugender Chips steckt.

Galaxy ist das Aushängeschild von Envisions Initiative Mission Gobi. Dieses Programm zielt darauf ab, bis 2030 weltweit 5 GW grüne KI-Rechenzentrumskapazität aufzubauen. Die Rechnung ist bemerkenswert: Erreicht Galaxy sein 3-GW-Ziel, würde dieser eine Campus in Ulanqab den Großteil des globalen Mission-Gobi-Ziels ausmachen.

Während der schrittweise Ausbau voranschreitet, stehen die kurzfristigen Meilensteine fest: die 200-MW-Übergabe bis Ende Oktober 2026, weitere Übergaben bis 2027 und die 3-GW-Marke bis Ende 2028 – alles Schritte auf dem Weg zu Mission Gobis 5-GW-Ziel bis 2030. Galaxy bietet einen seltenen öffentlichen Einblick, wie schnell China KI-Infrastruktur im Gigawatt-Maßstab errichtet.

Quelle: CryptoBriefing