DeepSeek veröffentlicht V4 Pro ohne Ankündigung in der allgemeinen Verfügbarkeit und bietet nahezu Frontier-Leistung zu einem Bruchteil der Kosten von Claude Fable 5
Wichtige Erkenntnisse
- •DeepSeek hat sein V4 Pro Modell über den Build 0813 in die allgemeine Verfügbarkeit überführt und damit eine Vorschauphase beendet, die im April begann. Das einzige öffentliche Signal war eine aktualisierte Versionsbezeichnung auf der API-Preisseite.
- •Frühere unabhängige Benchmark-Evaluierungen von DeepSeek V4 Pro testeten einen unfertigen Vorschau-Build, wie die Modellkarte auf Hugging Face bestätigt, die die V4-Serie noch immer als Vorschauversion beschreibt.
- •DeepSeeks selbstveröffentlichte Benchmarks zeigen, dass V4 Pro in zehn Agent-Benchmarks durchschnittlich 5,3 % hinter Claude Fable 5 liegt, jedoch bei gemischten Token-Raten etwa 46-mal weniger kostet.
- •Zwei der zehn Benchmarks, die DeepSeek für den Vergleich heranzog – DSBench-FullStack und DSBench-Hard –, sind interne Testsets ohne öffentliches Leaderboard, was die unabhängige Überprüfung der Ergebnisse einschränkt.
- •DeepSeeks Modellgewichte werden unter einer MIT-Lizenz auf Hugging Face veröffentlicht und erlauben die uneingeschränkte kommerzielle Nutzung, einschließlich Modifikation und Weiterverbreitung ohne Lizenzgebühren.
DeepSeek hat sein Modell deepseek-v4-Pro unauffällig auf den Build 0813 umgestellt und damit die allgemeine Verfügbarkeitsversion eines Systems markiert, das seit April als Vorschauversion lief. Das chinesische KI-Labor veröffentlichte am Mittwoch die fertige Version seines Flaggschiffs ohne Blogbeitrag oder formelle Ankündigung – das einzige Signal war eine Tabellenzelle auf der API-Preisseite, in der die Modellversion für „deepseek-v4-pro" nun DeepSeek-V4-Pro-0813 lautet.
Die Preise bleiben bei ungefähr 0,435 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 0,87 US-Dollar pro Million Output-Tokens unverändert, bei zwischengespeicherten Eingaben (Cached Input) von 0,003625 US-Dollar. Was sich veränderte, sind die zugrunde liegenden Modellgewichte. Die API-Preisseite ist der einzige öffentliche Indikator für das Update.
DeepSeek V4 Pro ist seit April verfügbar und 98 % günstiger als GPT-5 Pro, doch jedes unabhängige Labor, das es testete, evaluierte lediglich einen Vorschau-Build. DeepSeek bestätigte dies am 31. Juli, als es V4-Flash in die allgemeine Verfügbarkeit überführte und anmerkte, dass die Pro-API „unverändert" sei und die offizielle Version „bald folgen" werde. Die Modellkarte auf Hugging Face, dem führenden Repository für Open-Source-KI-Projekte, beschreibt die V4-Serie noch immer als „eine Vorschauversion." Das bedeutet, dass weit verbreitete Benchmark-Ergebnisse einen Build beschreiben, den DeepSeek selbst als unfertig betrachtete. Niemand außerhalb des Unternehmens hat den Build 0813 bisher unabhängig benchmarkt.
Benchmark-Vergleich
DeepSeek veröffentlichte einen Vergleich über 10 Agent-Benchmarks – Tests, die messen, wie gut Modelle mehrstufige Aufgaben wie Werkzeugnutzung, Codeausführung und Datenanalyse autonom abschließen, anstatt lediglich Fragen zu beantworten. Bei den acht Benchmarks, bei denen Claude Fable 5 oder ein anderes konkurrierendes Modell die Nase vorn hat, sind die Abstände gering. Durchschnittlich ergibt der relative Vorsprung von Fable 5 über alle Benchmarks hinweg 5,3 %. Ohne Humanity's Last Exam ohne Werkzeuge – bei dem DeepSeek 42,7 gegen 53,3 erreicht, ein Abstand von 10,6 %, der den Durchschnitt überproportional beeinflusst – liegen die verbleibenden Werte im Durchschnitt bei nur 2,8 %. Bei zwei der neun Benchmarks, für die beide Modelle bewertet wurden, gewinnt DeepSeek outright.
Die Preise sind auf beiden Seiten öffentlich, und die Abweichung ist drastisch. Fable 5 kostet 10 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 50 US-Dollar pro Million Output-Tokens. V4 Pro kostet 0,435 US-Dollar und 0,87 US-Dollar für die gleichen Mengen. Bei gemischten Raten sind das rund 30 US-Dollar gegenüber 0,65 US-Dollar – etwa das 46-Fache oder 4.600 % der Kosten. Laut Reuters haben Forschungsunternehmen DeepSeeks Modell als mit weitem Abstand das günstigste unter den bekannten KI-Modellen eingestuft.
Die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe fallen noch weiter auseinander, da Fable 5 längere Ausgaben generiert und mehr Rechenleistung pro Antwort aufwendet. Artificial Analysis maß Fable 5 bei 3,15 US-Dollar pro Benchmark-Aufgabe gegenüber 3 Cent für V4-Flash – etwa 105-mal günstiger. Hugging-Face-CEO Clément Delangue bezifferte die Spanne auf über 31 US-Dollar pro Aufgabe gegenüber etwa 0,04 US-Dollar. Für den Build 0813 liegt noch kein Wert pro Aufgabe vor.
Anthropics eigene Produktpalette erschwert die Premium-Positionierung von Fable 5. Claude Opus 5 schlägt Fable 5 bei den meisten Benchmarks zum halben Preis.
DeepSeek führte diese Benchmark-Evaluierungen selbst durch, auf einer Infrastruktur, die nicht veröffentlicht wurde. In der Notiz vom Juli wurde der DeepSeek Harness-Minimalmodus als „bald verfügbar" angegeben, betrieben mit maximalem Aufwand und hoher Kreativität. Zwei der zehn Benchmarks, DSBench-FullStack und DSBench-Hard, sind interne Testsets ohne öffentliches Leaderboard zur unabhängigen Überprüfung.
Weiterer Branchenkontext
Die Entwicklung ist über alle chinesischen Open-Weights-Labore hinweg konsistent, die weiterhin innerhalb weniger Prozentpunkte der amerikanischen Frontier zu einem Bruchteil der Kosten landen. Kimi K3 schlug sowohl Fable 5 als auch GPT-5.6 Sol bei der Veröffentlichung, und DeepSeek und Xiaomi haben die Kosten für Frontier-KI um 99 % gesenkt, während US-Labore den entgegengesetzten Weg einschlagen. DeepSeeks Gewichte sind MIT-lizenziert und auf Hugging Face verfügbar, was eine unabhängige Überprüfung leicht zugänglich macht. Die MIT-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte kommerzielle Nutzung, einschließlich Modifikation, Weiterverbreitung und Integration in proprietäre Produkte ohne Lizenzgebühren.
