DeepSeek-Gründer sagt, China könne Nvidia-Abhängigkeit binnen eines Jahres verringern
Wichtige Erkenntnisse
- •DeepSeeks Gründer erwartet, dass sich die Einschränkungen bei der Chipversorgung in China innerhalb eines Jahres entspannen, während das Land seine Abhängigkeit von Nvidia-Hardware verringert.
- •DeepSeek schätzt, 12 bis 18 Monate hinter führenden US-KI-Unternehmen zurückzuliegen, und will diesen Abstand auf drei bis sechs Monate verkürzen.
- •Das Unternehmen testet etwa 16.000 Huawei Ascend 950-Chips und entwickelt Berichten zufolge einen eigenen Inferenzchip, um sowohl mit Huawei als auch mit Nvidia zu konkurrieren.
- •Nvidias Anteil am chinesischen Markt für KI-Beschleuniger ist gesunken, nachdem inländische Anbieter 2025 41% des Marktes eroberten und 1,65 Millionen Karten auslieferten.
- •Chinesische Unternehmen wie Alibaba, Huawei und Moore Threads entwickeln mit staatlicher Unterstützung Softwarealternativen zu Nvidias CUDA-Programmierframework.
DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng soll Investoren gesagt haben, Chinas Abkehr von Nvidia-Hardware habe einen Wendepunkt erreicht, wobei die Chipversorgung nun das wichtigste verbleibende Hindernis sei. Liang sagte, er erwarte, dass diese Einschränkung innerhalb eines Jahres kein wesentliches Problem mehr darstelle.
DeepSeek wirbt derzeit erstmals externe Finanzmittel ein. Liangs Äußerungen wurden einem Protokoll eines jüngsten Investorentreffens zugeschrieben, doch weder Liang noch DeepSeek haben das Dokument bestätigt.
Chinas verbleibender Abstand zu den Vereinigten Staaten
Liang zufolge „liegt die größte Lücke zwischen uns und den USA bei den Ressourcen“, wobei er Unterschiede bei Talenten, Modellqualität und Anwendungen mit der Verfügbarkeit reiner Rechenleistung verknüpfte.
Chinesische Unternehmen dürfen Nvidias fortschrittlichste Chips aufgrund von US-Exportkontrollen nicht frei kaufen. Sie geben insgesamt auch weniger für KI aus und wenden einen kleineren Anteil dieser Ausgaben für Personal auf, wodurch der Zugang zu Rechenleistung zu einer der wichtigsten Einschränkungen beim Training und Einsatz größerer Modelle wird.
Liang beschrieb das Ausmaß der Lücke mit der Aussage, dass die größten Frontier-Modelle im Westen etwa 800 Milliarden aktive Parameter hätten, verglichen mit Dutzenden Milliarden bei Chinas führenden Modellen, was einem Unterschied von ungefähr dem Zehnfachen entspreche.
DeepSeek schätzt, 12 bis 18 Monate hinter führenden US-Unternehmen zurückzuliegen, während es mit nahezu einem Zwanzigstel der Rechenleistung vergleichbare Ergebnisse erzielt. Das Unternehmen gibt an, sein Ziel sei es, diesen Rückstand auf drei bis sechs Monate zu verringern.
DeepSeeks Fokus auf Huawei-Hardware
DeepSeek scheint im Rahmen seiner Strategie für heimische Hardware auf Huawei zu setzen. Das Unternehmen hat rund 16.000 Huawei Ascend 950-Chips organisiert, um zu testen, wie effektiv seine Modelle auf in China hergestellten Systemen laufen können. Liang sagte, Huaweis Ascend 950-Supernode entspreche Nvidias GB200- und GB300-Systemen sowohl bei Leistung als auch beim Preis.
DeepSeek bereitet sich Berichten zufolge auch darauf vor, in den Markt für Chipdesign einzutreten. Mit der Angelegenheit vertraute Quellen sagten, das Unternehmen entwickle einen eigenen Inferenzchip, womit es in Konkurrenz zu Huawei und Nvidia treten würde. Inferenzchips werden verwendet, um trainierte KI-Modelle auszuführen, eine andere Arbeitslast als die groß angelegten Trainingscluster, die typischerweise mit der Entwicklung von Frontier-Modellen verbunden sind.
Das Unternehmen und einige chinesische Forscher arbeiten außerdem an Softwareansätzen, die die Abhängigkeit von Nvidias Programmiersprache CUDA und dem dazugehörigen Toolkit verringern sollen. CUDA ist ein wesentlicher Teil von Nvidias KI-Vorsprung, weil es Entwicklern eine ausgereifte Softwareschicht zur Programmierung von GPUs bietet; ein Ersatz erfordert daher sowohl Hardwarefähigkeit als auch Entwicklerwerkzeuge.
Liang sagte, er erwarte, dass sich die Wahrnehmung der Branche, heimische Chips seien schwer zu nutzen, innerhalb eines Jahres ändern werde.
Nvidias Position in China
Nvidias Anteil an den in China verkauften KI-Beschleunigern ist zurückgegangen, während lokale Chipentwickler an Boden gewonnen haben. Cryptopolitan berichtete im April, dass inländische Anbieter 2025 41% des chinesischen Marktes hielten und 1,65 Millionen Karten auslieferten; jüngste Berichte deuten darauf hin, dass Nvidias Anteil weiter gesunken ist.
Alibabas Chipsparte hat Tausende eigener Zhenwu-Prozessoren eingesetzt und den dahinterstehenden Software-Stack als Open Source veröffentlicht. Der Schritt ist Teil breiterer Bemühungen, gemeinsam mit Huawei und Moore Threads eine Alternative zu CUDA bereitzustellen.
Auch die chinesische Regierung soll die Entwicklung heimischer Technologie aktiv unterstützen, um die Abhängigkeit von US-Technologie zu verringern und die durch Washingtons Exportkontrollen für Chinas KI-Sektor auferlegten Beschränkungen zu umgehen.
Auf der World AI Conference in Shanghai zeigte Huawei seinen Atlas 950 SuperPoD, ein System, das nach Angaben des Unternehmens 8.192 Ascend-Chips verbindet und die 6,7-fache Rechenleistung von Nvidias NVL144 liefert, ohne Komponenten US-amerikanischen Ursprungs im Inneren.
