Palo Alto, Vereinigte Staaten, 12. Oktober 2026 — Chainwire

Die DATA Foundation und die Sui Foundation haben heute angekündigt, dass das DATA Network und seine Trace-Registrierung in den Sui-Stack integriert werden. Damit gelangen laufende Bestände an lizenzrechtlich geklärten KI-Trainingsdaten auf die Infrastruktur, die Sui für KI-Workloads aufgebaut hat. Trace, eine On-Chain-Registrierung für lizenzrechtlich geklärte KI-Trainingsdaten, verzeichnet derzeit mehr als 250 Millionen überprüfbare Belege. Im Zuge dieser Entwicklung wird Walrus, die Datenplattform mit auf Sui verankerten Integritätsnachweisen, zur Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation. Darüber hinaus wird das DATA Network zu einem nativen Protokoll auf Sui ausgebaut.

Nach Abschluss des Upgrades erhalten KI-Labore eine zentrale Anlaufstelle für realistische Trainingsdaten, die sie verwenden dürfen – mit von Trace dokumentierter Herkunft sowie Originaldateien, die auf Walrus gespeichert und zugriffsbeschränkt sind.

Die Daten, die KI als Nächstes benötigt

Die nächste Generation von KI-Modellen stößt an Grenzen beim Zugang zu realen Daten. Das offene Internet wurde bereits abgegrast; künftige Daten müssen daher von Menschen stammen – mit Einwilligung und einer Herkunftsdokumentation, die Aufsichtsbehörden und Rechtsteams akzeptieren. Der EU AI Act und laufende Rechtsstreitigkeiten über Trainingsdaten haben die Herkunftsnachweise für Labore zu einer Beschaffungsvoraussetzung gemacht.

Die benötigten Daten liegen bei einzelnen Personen statt im offenen Web: eine Pflegekraft, die die Nacht eines Patienten in eigenen Worten beschreibt, eine Dashcam-Aufnahme einer regnerischen Fahrt durch Jakarta, die Hände eines Werkstatttechnikers bei der Fehlerdiagnose oder ein Kundengespräch auf Bengalisch. Diese Daten sind persönlich und häufig reguliert – und sie gehören den Menschen, die sie erzeugt haben.

Trace, im Juni von der DATA Foundationartet – im selben Monat, in dem die zuvor als Story Foundation bekannte Organisation ihren Fokus auf KI-Trainingsdaten richtete –, wurde genau für solche Daten entwickelt. Die Registrierung erfasst den Ursprung jedes Beitrags und die damit verbundenen Rechte und wickelt die Zahlung an den Beitragenden ab. Seit dem Start wurden mehr als 250 Millionen Beiträge registriert; derzeit werden durchschnittlich über 3 Millionen Belege pro Tag verarbeitet – ein Tempo, das mehr als einer Milliarde Belege pro Jahr entspricht.

Zu den Anwendungen, die in Trace schreiben, zählt Kled, der größte Opt-in-Marktplatz für menschliche Daten mit mehr als 1,5 Milliarden Datensätzen, die gerade integriert werden, sowie Numo und Oto, zwei Anwendungen, die bereits Daten an führende KI-Labore und Robotikunternehmen lizenzieren.

Warum Sui und Walrus

Sui bildet jedes Asset als programmierbares Objekt ab, wodurch Datensätze und ihre Lizenzen wie Token on-chain verwaltet werden können. Unabhängige Transaktionen werden parallel ausgeführt und in unter einer Sekunde abgerechnet, sodass das Netzwerk Millionen täglicher Registrierungen bewältigen kann. Walrus erweitert diese Funktionalität auf große Dateien: Es speichert umfangreiche KI-Datensätze effizient und stellt sicher, dass Daten nur für lizenzierte Käufer lesbar sind. Laut Ankündigung bietet kein anderes Netzwerk Speicherung, Zugriffssteuerung und Eigentumsverfolgung nativ in einem einzigen Ökosystem – zusammen mit verifizierbarem Rechnen.

Trace ergänzt diesen Stack nun um einen herausragenden Bestand lizenzrechtlich geklärter Daten, für die bei den KI-Laboren, die sie heute lizenzieren, bereits Nachfrage besteht. Die Integration soll stärkere Herkunftsgarantien und Manipulationssicherheit liefern. Derzeit belegt ein Trace-Eintrag, dass eine Datei registriert wurde und wann; mit Walrus kann Trace künftig eine verschlüsselte, unveränderliche Kopie der beigesteuerten Datei selbst als Referenzgarantie vorhalten. Der Hash des Eintrags lässt sich dann aus den Daten selbst regenerieren statt aus Metadaten, die eine Anwendung geliefert hat, und jede spätere Verarbeitung der Datei kann mit dem Original abgeglichen werden – ein Design, das Herkunft direkt aus der Datei überprüfbar macht statt aus Metadaten einer Anwendung.

Strategische Investition von 30 Millionen US-Dollar

Das Upgrade wird durch eine langfristige strategische Investition gestützt. Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in das DATA Network und errichtet damit die größte institutionelle Beteiligung am Netzwerk, ergänzend zu den fortbestehenden Beständen von PIP Labs und der DATA Foundation. Zur weiteren Ausrichtung wechselt SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, als Strategic Advisor zur Sui Foundation.

Das Protokoll-Upgrade

Das DATA Network wird zu einem nativen Protokoll auf Sui ausgebaut, und seine unabhängige Chain wird eingestellt. Der $DATA-Token bleibt der Token des DATA-Protokolls auf Sui und wird eins zu eins überführt; Tokenökonomie und Governance-Rechte bleiben mindestens gleichwertig zu den heutigen Bedingungen. Gesperrte und vestende Positionen gehen unverändert über. Parallel dazu wird Walrus zur Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Co-Founder und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Entwickler von Sui und Walrus, sagte: "Die KI-Branche hat den Punkt erreicht, an dem das offene Internet ausgelesen ist, und die nächste Grenze wird durch den Zugang zu Datensätzen mit der Einwilligung und der Herkunft definiert, die Aufsichtsbehörden verlangen. Sui und Walrus wurden als die Heimat, an der KI-Daten gespeichert, lizenziert und bezahlt werden – in der Lage, im Umfang zu operieren, den diese Systeme erfordern. Die Migration von DATA Network und Trace in unseren Stack bringt nun massive Mengen hochwertiger, lizenzrechtlich geklärter Daten, die bereits den führenden KI-Laboren weltweit dienen."

SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, sagte: "Die nächste KI-Generation wird auf Daten trainiert, die bei Menschen liegen statt im offenen Web, und diese Daten benötigen integrierte Einwilligungs- und Herkunftssysteme sowie einen Weg, die Menschen zu bezahlen, von denen sie stammen – Trace wurde genau als diese Schicht entwickelt. Sie wird nun Teil des Sui-Stacks neben Walrus, gestützt von einer der stärksten Engineering-Organisationen der Branche und mit der Sui Foundation als größtem strategischen Halter des Netzwerks. Dies ist die richtige Heimat für das Netzwerk, das wir aufgebaut haben, und ich freue mich darauf, Sui zu helfen, es zur Datenschicht für KI zu machen."

Andrea Muttoni, CEO der DATA Foundation, sagte: "Trainingsdaten sind entscheidend für die kontinuierliche Erweiterung der Grenzen, und sicherzustellen, dass sie nachvollziehbar, prüfbar und zur Nutzung freigegeben sind, ist ebenso wichtig für die KI-Sicherheit wie eine Voraussetzung für Datenqualität. Mit Trace haben wir Hunderte Millionen Daten-Assets verfolgt. Die Zusammenarbeit mit Sui ermöglicht es uns nun, weitere Teile des Stacks auszubauen – mehr als nur einen Audit-Trail, etwa verschlüsselte Referenzdateispeicherung und potenziell vollständig verifizierbare TEEs für Evaluierungen und Feinabstimmungen in der Zukunft."

Das bestehende DATA Network wird weiterbetrieben, bis das Upgrade abgeschlossen ist; ein detaillierter Zeitplan und ein Übergangsplan für Token-Halter werden vor dem Upgrade veröffentlicht – die beiden Dokumente, die $DATA-Halter und Teams, die auf Trace aufbauen, zuerst im Blick behalten sollten.

Über die DATA Foundation

Die DATA Foundation unterstützt das DATA Network, das Protokoll zur Nachverfolgung der Herkunft der realen Daten, die KI-Modelle benötigen. Über Trace wird jeder Beitrag mit seinem Herkunftsbeleg und einem vollständigen Audit-Trail registriert. Zu den Anwendungen im Netzwerk zählen Kled, Numo und Oto, among others. Zuvor als Story Foundation bekannt, richtete die Organisation im Juni 2026 ihren Fokus auf KI-Trainingsdaten. Das DATA Network wird zu einem Protokoll auf Sui ausgebaut.

Über Sui

Sui, auf dem Geld sich so frei bewegt wie Nachrichten, ist eine Blockchain der nächsten Generation (Layer 1), die für On-Chain-Finanzen und agentische Infrastruktur entwickelt wurde. Gegründet vom Kernteam hinter Metas Stablecoin-Initiative und angetrieben von einem objektzentrierten Modell, macht Sui Assets, Berechtigungen und Nutzerdaten programmierbar und überprüfbar. Suis Bausteine bieten alles, was für leistungsstarke Finanz- und KI-native Anwendungen nötig ist. Mehr erfahren Sie unter sui.io.

Über Walrus

Walrus ist die Datenplattform, die für die Anforderungen von KI entwickelt wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, Unternehmen und KI-Agenten, Daten über Apps und Modelle hinweg zu bewegen, sie mit integrierten Zugriffsregeln zu schützen und für jedermann überprüfbar zu machen. Da KI Handlungen mit Konsequenzen ausführt, müssen die Daten, auf denen sie basiert, beweisbar sein. Walrus wurde von den Kryptografen und Distributed-Systems-Ingenieuren hinter Sui und Metas erster Stablecoin-Initiative entwickelt. Mehr erfahren Sie unter walrus.xyz.

Medienkontakte

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com
Sui Foundation: comms@sui.io