Palo Alto, USA, 12. Oktober 2026, Chainwire — Trace, die On-Chain-Registrierung für lizenzgerechte KI-Trainingsdaten mit mehr als 250 Millionen überprüfbaren Quittungen, bringt seine Trainingsdaten zu Sui und Walrus, um die nächste Generation von KI-Modellen anzutreiben.

Die Sui Foundation und die DATA Foundation haben angekündigt, dass das DATA Network und seine Trace-Registrierung Teil des Sui-Stacks werden und damit ein live verfügbares Angebot lizenzgerechter KI-Trainingsdaten auf die Infrastruktur gebracht wird, die Sui für KI-Workloads aufgebaut hat. Walrus, die Datenplattform mit auf Sui verankerten Integritätsnachweisen, wird zur Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation. Separat wird das DATA Network zu einem nativen Protokoll auf Sui ausgebaut.

Das Upgrade gibt KI-Laboren eine zentrale Anlaufstelle, um reale Trainingsdaten zu beziehen, die sie verwenden dürfen – mit der von Trace erfassten Provenienz sowie der auf Walrus gespeicherten und zugriffskontrollierten Originaldatei. Im Wesentlichen werden damit die drei Schritte der Lieferkette für menschliche Daten – Registrierung der Rechte, Verwahrung der zugrunde liegenden Datei und Bezahlung des Beitragenden – in einem Stack zusammengeführt.

Die Daten, die KI als Nächstes benötigt

Die nächste Generation von KI-Modellen stößt an Grenzen beim Zugang zu realen Daten. Das offene Internet ist durchkämmt; die künftigen Daten müssen direkt von Menschen stammen – mit Einwilligung und mit einer Provenienz, die Regulierungsbehörden und Rechtsabteilungen akzeptieren. Der EU AI Act und laufende Verfahren zu Trainingsdaten haben Provenienz für Labore zu einer Beschaffungsanforderung gemacht.

Die Daten, die diese Modelle benötigen, liegen bei Menschen statt im offenen Web: eine Krankenschwester, die die Nacht eines Patienten in eigenen Worten beschreibt, eine Dashcam-Aufnahme einer regnerischen Fahrt durch Jakarta, die Hände eines Fabriktechnikers bei der Fehlerdiagnose oder ein Kundengespräch auf Bengalisch. Es sind persönliche und oft regulierte Daten, und sie gehören den Menschen, die sie erzeugt haben.

Trace, im Juni von der DATA Foundation als On-Chain-Registrierung für KI-Trainingsdaten gestartet, wurde genau für diese Art von Daten entwickelt. Es erfasst den Ursprung jedes Beitrags und die damit verbundenen Rechte und wickelt die Zahlung an die beitragende Person ab. Seit dem Start wurden mehr als 250 Millionen Beiträge registriert; aktuell werden durchschnittlich über 3 Millionen Quittungen pro Tag verarbeitet. Zu den Anwendungen, die in Trace schreiben, zählt Kled, der größte Opt-in-Marktplatz für menschliche Daten mit über 1,5 Milliarden Datensätzen in der Aufnahme, sowie Numo und Oto, Anwendungen, die bereits Daten an führende KI-Labore und Robotikunternehmen lizenzieren.

Warum Sui und Walrus

Sui repräsentiert jedes Asset als programmierbares Objekt, sodass Datensätze und ihre Lizenzen wie Token On-Chain verwaltet werden können. Unabhängige Transaktionen werden parallel ausgeführt und in unter einer Sekunde abgerechnet, wodurch das Netzwerk Millionen täglicher Registrierungen bewältigen kann. Walrus erweitert diese Fähigkeit auf große Dateien: Es speichert massive KI-Datensätze effizient und stellt sicher, dass Daten nur von lizenzierten Käufern lesbar sind. Laut der Ankündigung bietet kein anderes Netzwerk Speicherung, Zugriffskontrolle und Eigentumsverfolgung, nativ in ein einziges Ökosystem integriert, zusammen mit verifizierbarem Compute. Für Käufer bedeutet dies, dass Lizenz, Zugriffsregeln und Eigentumsnachweis neben dem Datensatz selbst liegen statt in getrennten Systemen.

Trace ergänzt nun ein herausragendes Angebot lizenzgerechter Daten, mit bestehender Nachfrage der KI-Labore, die es heute bereits lizenzieren. Das Ergebnis der Integration werden stärkere Provenienzgarantien und Manipulationssicherheit sein. Aktuell weist ein Trace-Eintrag nach, dass eine Datei registriert wurde und wann; mit Walrus kann Trace künftig eine verschlüsselte, unveränderliche Kopie der beigetragenen Datei selbst als Refergarantie vorhalten. Der Hash des Eintrags kann aus den Daten selbst regeneriert werden statt aus Metadaten, die eine Anwendung geliefert hat, und jede spätere Verarbeitung der Datei kann mit dem Original abgeglichen werden.

Strategische Investition von 30 Millionen US-Dollar

Das Upgrade wird durch eine langfristige strategische Investition gestützt. Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in das DATA Network und begründet damit den größten institutionellen Anteil am Netzwerk, ergänzend zu den fortbestehenden Holdings von PIP Labs und der DATA Foundation. Zur weiteren Verzahnung wechselt SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, als Strategic Advisor zur Sui Foundation.

Das Protokoll-Upgrade

Das DATA Network wird zu einem nativen Protokoll auf Sui ausgebaut, und seine unabhängige Chain wird außer Betrieb genommen. $DATA bleibt der Token des DATA-Protokolls auf Sui und wird eins zu eins übertragen, mit einer Ökonomie für Holder und Governance-Rechten, die mindestens dem heutigen Stand entsprechen. Gesperrte und vestende Positionen bleiben unverändert bestehen. Parallel dazu wird Walrus zur Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Co-Founder und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Beitragenden zu Sui und Walrus, sagte: „Die KI-Industrie hat den Punkt erreicht, an dem das offene Internet ausgelesen ist, und die nächste Grenze wird definiert durch den Zugang zu Datensätzen mit der Einwilligung und Provenienz, die Regulierungsbehörden verlangen. Sui und Walrus wurden als das Zuhause gebaut, in dem KI-Daten gespeichert, lizenziert und bezahlt werden – fähig, im Umfang zu operieren, den diese Systeme verlangen. Die Migration von DATA Network und Trace auf unseren Stack bringt jetzt massive Volumen hochwertiger, lizenzgerechter Daten, die bereits den führenden KI-Laboren der Welt dienen."

SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, sagte: „Die nächste Generation von KI wird mit Daten trainiert, die bei Menschen liegen statt im offenen Web, und diese Daten benötigen integrierte Einwilligung und Provenienz sowie einen Weg, die Menschen zu bezahlen, von denen sie stammen – und Trace wurde als genau diese Schicht gebaut. Es wird nun Teil des Sui-Stacks neben Walrus, gestützt von einer der stärksten Engineering-Organisationen der Branche und mit der Sui Foundation als größtem strategischen Halter des Netzwerks. Dies ist das richtige Zuhause für das Netzwerk, das wir gebaut haben, und ich freue mich darauf, Sui zu helfen, es zur Datenschicht für KI zu machen."

Andrea Muttoni, CEO der DATA Foundation, sagte: „Trainingsdaten sind entscheidend für die kontinuierliche Erweiterung der Grenzen, und sicherzustellen, dass sie nachverfolgbar, prüfbar und zur Nutzung freigegeben sind, ist ebenso wichtig für die KI-Sicherheit wie eine Voraussetzung für Datenqualität. Mit Trace haben wir Hunderte Millionen Daten-Assets verfolgt. Die Zusammenarbeit mit Sui ermöglicht es uns nun, mehr vom Stack aufzubauen und mehr als nur einen Audit-Trail anzubieten, etwa verschlüsselte Referenzdateispeicherung und potenziell voll verifizierbare TEEs für Evaluierungen und Fine-Tunings in der Zukunft."

Das bestehende DATA Network wird weiter betrieben, bis das Upgrade abgeschlossen ist. In Zwischenzeit sind der detaillierte Upgrade-Zeitplan und der Übergangsplan für Holder die entscheidenden Indikatoren; beide werden vor Beginn der Migration veröffentlicht.

Über die DATA Foundation

Die DATA Foundation unterstützt das DATA Network, das Protokoll zur Nachverfolgung der Provenienz der realen Daten, die KI-Modelle benötigen. Über Trace wird jeder Beitrag mit seinem Provenienzbeleg und einem vollständigen Audit-Trail registriert. Zu den Anwendungen im Netzwerk zählen Kled, Numo, Oto und weitere. Zuvor als Story Foundation bekannt, konzentrierte sich die Organisation im Juni 2026 auf KI-Trainingsdaten neu. Das DATA Network wird zu einem Protokoll auf Sui ausgebaut.

Über Sui

Sui, wo Geld so frei fließt wie Nachrichten, ist eine Blockchain der nächsten Generation (Layer 1), gebaut für On-Chain-Finanzen und agentische Infrastruktur. Gegründet vom Kernteam hinter Metas Stablecoin-Initiative und angetrieben von einem objektzentrierten Modell, macht Sui Assets, Berechtigungen und Nutzerdaten programmierbar und überprüfbar. Suis Primitive bieten alles, was für leistungsstarke Finanz- und KI-native Anwendungen notwendig ist. Mehr erfahren unter sui.io.

Über Walrus

Walrus ist die Datenplattform, die für die Anforderungen von KI gebaut wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, Unternehmen und KI-Agenten, Daten über Apps und Modelle hinweg zu bewegen, sie mit integrierten Zugriffsregeln zu schützen und für jeden überprüfbar zu machen. Da KI Folgen trägt, müssen die Daten, auf denen sie operiert, beweisbar sein. Erstellt von den Kryptografen und Ingenieuren für verteilte Systeme hinter Sui und Metas erster Stablecoin-Initiative. Mehr erfahren unter walrus.xyz.

Medienkontakte

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

Head of Communications HV, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz

Quelle: Metaverse Post