Palo Alto, Vereinigte Staaten, 12. Oktober 2026, Chainwire

Die Sui Foundation und die DATA Foundation gaben heute bekannt, dass das DATA Network und seine Trace-Registrierung Teil des Sui-Stacks werden und damit ein_live_ Angebot an KI-Trainingsdaten mit geklärten Nutzungsrechten auf die Infrastruktur bringen, die Sui für KI-Workloads aufgebaut hat. Walrus, die Datenplattform mit auf Sui verankerten Integritätsnachweisen, wird die Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation. Darüber hinaus wird das DATA Network zu einem nativen Protokoll auf Sui umgebaut.

Trace ist das On-Chain-Register für KI-Trainingsdaten mit geklärten Nutzungsrechten und verzeichnet derzeit mehr als 250 Millionen überprüfbare Quittungen. Das Upgrade soll KI-Laboren eine zentrale Anlaufstelle verschaffen, um reale Trainingsdaten zu beziehen, die sie verwenden dürfen – mit von Trace dokumentierter Herkunft und der Originaldatei, die auf Walrus gespeichert und zugriffskontrolliert wird.

Die Daten, die KI-Modelle als Nächstes benötigen

Laut der Ankündigung wird die nächste Generation von KI-Modellen durch den Zugang zu realen Daten eingeschränkt. Das offene Internet wurde bereits weitgehend gescraped; künftige Daten müssen von Menschen stammen – mit Einwilligung und mit Herkunftsnachweisen, die Aufsichtsbehörden und Rechtsteams akzeptieren. Der EU AI Act und laufende Rechtsstreitigkeiten über Trainingsdaten haben Herkunftsnachweise zu einer Beschaffungsanforderung für Labore gemacht.

Die Daten, die diese Modelle benötigen, liegen bei Menschen und nicht im offenen Web: eine Pflegekraft, die die Nacht eines Patienten in ihren eigenen Worten beschreibt, eine Dashcam-Aufnahme einer regnerischen Fahrt durch Jakarta, die Hände eines Fabriktechnikers bei der Fehlerdiagn oder ein Kundengespräch auf Bengalisch. Es sind persönliche und oft regulierte Daten, und sie gehören den Menschen, die sie generiert haben.

Trace, im Juni 2026 von der DATA Foundation als On-Chain-Register für KI-Trainingsdaten gestartet, wurde genau für diese Art von Daten entwickelt. Es erfasst den Ursprung jedes Beitrags und die damit verbundenen Rechte und wickelt die Zahlung an den Beitragenden ab. Seit dem Start wurden mehr als 250 Millionen Beiträge registriert; derzeit werden durchschnittlich über 3 Millionen Quittungen pro Tag verarbeitet. Zu den Anwendungen, die in Trace schreiben, zählt Kled, der größte Opt-in-Marktplatz für menschliche Daten mit über 1,5 Milliarden Datensätzen, die derzeit integriert werden, sowie Numo und Oto, Anwendungen, die bereits Daten an führende KI-Labore und Robotikunternehmen lizenzieren.

Warum Sui und Walrus

Sui repräsentiert jedes Asset als programmierbares Objekt, sodass Datensätze und deren Lizenzen wie Token On-Chain verwaltet werden können. Unabhängige Transaktionen werden parallel ausgeführt und in unter einer Sekunde abgeschlossen, wodurch das Netzwerk Millionen täglicher Registrierungen bewältigen kann. Walrus erweitert diese Fähigkeit auf große Dateien: Es speichert massive KI-Datensätze effizient und stellt sicher, dass Daten nur von lizenzierten Käufern lesbar sind. Laut der Ankündigung bietet kein anderes Netzwerk Speicherung, Zugriffskontrolle und Eigentumsnachverfolgung nativ in einem einzigen Ökosystem zusammen mit verifizierbarer Berechnung.

Trace ergänzt nun ein herausragendes Angebot an Daten mit geklärten Nutzungsrechten, für das bei den KI-Laboren, die es heute lizenzieren, bereits Nachfrage besteht. Das Ergebnis der Integration werden stärkere Herkunftsgarantien und Manipulationssicherheit sein. Heute weist ein Trace-Eintrag nach, dass und wann eine Datei registriert wurde; mit Walrus wird Trace eine verschlüsselte, unveränderliche Kopie der beigesteuerten Datei selbst als Referenzgarantie vorhalten können. Der Hash des Eintrags kann aus den Daten selbst regeneriert werden statt aus Metadaten, die eine Anwendung geliefert hat, und jede spätere Verarbeitung der Datei kann mit dem Original abgeglichen werden – jene Art von Herkunftsnachweis, die der EU AI Act und laufende Rechtsstreitigkeiten über Trainingsdaten zu einer Beschaffungsanforderung für Labore gemacht haben.

Das Upgrade wird durch eine langfristige strategische Investition gestützt. Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in das DATA Network und begründet damit die größte institutionelle Beteiligung am Netzwerk, neben den fortbestehenden Beständen von PIP Labs und der DATA Foundation. Zur weiteren Verzahnung tritt SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, der Sui Foundation als Strategic Advisor bei.

Das Protokoll-Upgrade

Das DATA Network wird zu einem nativen Protokoll auf Sui umgebaut, und seine unabhängige Chain wird außer Betrieb genommen. $DATA bleibt der Token des DATA-Protokolls auf Sui und wird eins zu eins übertragen, mit Holder-Ökonomie und Governance-Rechten, die mindestens den heutigen entsprechen. Gesperrte und vesting Positionen bleiben unverändert bestehen. Parallel dazu wird Walrus die Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation.

Das bestehende DATA Network wird weiterbetrieben, bis das Upgradegeschlossen ist; ein detaillierter Zeitplan und ein Übergangsplan für Holder werden vor dem Upgrade veröffentlicht. Diese Veröffentlichungen sind die unmittelbaren Markierungen, die es zu beachten gilt, während die Migration hin zur Außerbetriebnahme der unabhängigen Chain des Netzwerks voranschreitet.

Statements der Führungsebene

Adeniyi Abiodun, Mitgründer und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Beitragenden zu Sui und Walrus, sagte: „Die KI-Industrie hat den Punkt erreicht, an dem das offene Internet gelesen wurde, und die nächste Grenze wird durch den Zugang zu Datensätzen mit der Einwilligung und den Herkunftsnachweisen definiert, die Aufsichtsbehörden verlangen. Sui und Walrus wurden als Zuhause gebaut, an dem KI-Daten gespeichert, lizenziert und bezahlt werden – in der Lage, im Maßstab zu operieren, den diese Systeme erfordern. Die Migration von DATA Network und Trace auf unseren Stack bringt nun enorme Mengen hochwertiger Daten mit geklärten Nutzungsrechten, die bereits den führenden KI-Laboren der Welt dienen.“

SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, sagte: „Die nächste Generation von KI wird mit Daten trainiert, die bei Menschen liegen und nicht im offenen Web, und diese Daten benötigen integrierte Einwilligung und Herkunftsnachweise sowie einen Weg, die Menschen zu bezahlen, von denen sie stammen – Trace wurde als genau diese Schicht entwickelt. Es wird nun Teil des Sui-Stacks neben Walrus, gestützt von einer der stärksten Engineering-Organisationen der Branche und mit der Sui Foundation als größtem strategischen Halter des Netzwerks. Dies ist das richtige Zuhause für das Netzwerk, das wir aufgebaut haben, und ich freue mich darauf, Sui zu helfen, es zur Datenschicht für KI zu machen.“

Andrea Muttoni, CEO der DATA Foundation, sagte: „Trainingsdaten sind entscheidend für die kontinuierliche Erweiterung der Grenzen, und sicherzustellen, dass sie nachvollziehbar, prüfbar und zur Nutzung freigegeben sind, ist genauso wichtig für die KI-Sicherheit wie eine Voraussetzung für Datenqualität. Mit Trace haben wir Hunderte Millionen Daten-Assets nachverfolgt. Die Zusammenarbeit mit Sui ermöglicht es uns nun, weitere Teile des Stacks auszubauen und mehr als nur einen Prüfpfad anzubieten – etwa verschlüsselte Referenzdateispeicherung und künftig möglicherweise vollständig verifizierbare TEEs für Evaluationen und Feinjustierungen.“

Über die DATA Foundation

Die DATA Foundation unterstützt das DATA Network, das Protokoll zur Nachverfolgung der Herkunft der realen Daten, die KI benötigt. Über Trace wird jeder Beitrag mit seinem Herkunftsbeleg und einer vollständigen Prüfhistorie registriert. Zu den Anwendungen, die auf dem Netzwerk aufbauen, zählen Kled, Numo, Oto und weitere. Zuvor als Story Foundation bekannt, fokussierte sich die Organisation im Juni 2026 auf KITrainingsdaten. Das DATA Network wird zu einem Protokoll auf Sui umgebaut.

Über Sui

Sui, wo Geld sich so frei bewegt wie Nachrichten, ist eine Blockchain der nächsten Generation (Layer 1), die für On-Chain-Finance und agentische Infrastruktur gebaut wurde. Gegründet vom Kernteam hinter Metas Stablecoin-Initiative und angetrieben von einem objektzentrierten Modell, macht Sui Assets, Berechtigungen und Nutzerdaten programmierbar und überprüfbar. Suis Primitive bieten alles, was nötig ist, um leistungsstarke Finance- und KI-native Anwendungen zu schaffen. Mehr erfahren Sie unter sui.io.

Über Walrus

Walrus ist die Datenplattform, die für die Anforderungen von KI gebaut wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, Unternehmen und KI-Agenten, Daten über Apps und Modelle hinweg zu bewegen, sie mit integrierten Zugriffsregeln zu schützen und für jedermann überprüfbar zu machen. Da KI Handlungen mit Konsequenzen ausführt, müssen die Daten, auf denen sie basiert, beweisbar sein. Sie wurde von den Kryptografen und Ingenieuren für verteilte Systeme hinter Sui und Metas erster Stablecoin-Initiative entwickelt.

Medienkontakte

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

HV, Head of Communications, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz