Das globale Rennen um die künstliche Intelligenz wird üblicherweise als Wettstreit um Chips, Talente und Modelle dargestellt. Peking setzt einen großen Einsatz auf einen weniger glamourösen Faktor: Strom. Diese Betrachtung ist relevant, weil das Training und der Betrieb großer KI-Modelle energieintensiv sind – und der Zugang zu billigem, zuverlässigem Strom damit zu einem strategischen Input neben Chips und Talenten geworden ist.

Laut einem Bloomberg-Bericht will China seine reichhaltige saubere Energie nutzen, um die Vorherrschaft in der KI zu erlangen. Das Ausmaß des Ausbaus ist beeindruckend: Zwischen 2022 und 2025 hat China mehr Erzeugungskapazität hinzugefügt, als das gesamte US-Stromsystem umfasst – kein Vergleich mit einer einzelnen jährlichen Zuwachsrate der USA, sondern mit der Kapazität des gesamten US-Netzes.

Die Computer zum Strom bringen

Im Kern der Strategie steht ein Regierungsprogramm namens „East Data, West Computing“. Es reagiert auf eine grundlegende geografische Diskrepanz: Die Datennachfrage sitzt in Chinas überfüllten Oststädten, während der billige Strom im Westen liegt. Statt die gesamte Energie nach Osten zu transportieren, möchte Peking die Bereungen zum Strom hin verlagern. Der Logik liegt eine einfache KostRealität zugrunde: Strom zählt zu den größten wiederkehrenden Betriebskosten eines Rechenzentrums, weshalb Standorte zunehmend der billigen Erzeugung folgen.

Chinas westliche Regionen sind reich an Solar-, Wind- und Wasserkraft. Dort platzierte Rechenzentren können theoretisch KI-Workloads mit günstigerem und saubererem Strom betreiben. Zur Organisation dieser Anstrengung hat das Land acht nationale Rechen-Hubs und 10 Rechenzentrums-Cluster eingerichtet – ausgewiesene Zonen, die Rechenressourcen so über Regionen verteilen sollen, dass sie mit reichlicher und erschwinglicher Energie übereinstimmen.

Nach der Strategie müssen neue Rechenzentren mehr als 80 % ihres Stroms aus sauberen Quellen beziehen. Der Plan setzt zudem auf den Ausbau der Kernenergie und auf Ultrahochspannungs-Leitungen, die Strom über sehr große Entfernungen mit geringeren Verlusten transportieren sollen.

Die Zahlen hinter dem Hunger

Rechenzentren machen derzeit etwa 1,68 % des chinesischen Stromverbrauchs aus, ein Anteil, der bis 2030 auf 3 % steigen soll. Diese Entwicklung spiegelt die Natur der KI-Infrastruktur wider: Cluster leistungsstarker, nahezu ununterbrochen laufender Beschleuniger verbrauchen deutlich mehr Strom als herkömmliche Server, die alltägliche Web- und Cloud-Dienste betreiben.

Wo der Plan kompliziert wird

Chinas Ausbau erneuerbarer Energien kämpft mit einem bekannten Engpass: Die Übertragungsinfrastruktur ist nicht mit der Erzeugung mitgewachsen. In einer entlegenen Provinz erzeugter sauberer Strom bringt wenig, wenn das Netz ihn nicht transportieren kann oder keine lokale Nachfrage vorhanden ist – eine Lücke, die die Branche als Abregelung (Curtailment) bezeichnet, wenn erneuerbarer Erzeugungsstrom ungenutzt bleibt, weil er nicht dorthin geliefert oder aufgenommen werden kann, wo und wann er anfällt. Bloomberg berichtet, dass es echte Fragen dazu gibt, wie effektiv diese Energie für die KI mobilisiert werden kann.

Rechenzentren benötigen rund um die Uhr eine stabile, verlässliche Stromversorgung. Solar- und Windenergie stehen nicht rund um die Uhr zur Verfügung. Wasserkraft kann konstanter sein, hängt aber von Region und Jahreszeit ab. Kernkraft und Fernübertragung sind Teil der Antwort, doch beides braucht Zeit beim Aufbau.

Die Entfernung schneidet auch in beide Richtungen. Die Verlagerung von Rechenleistung in den äußersten Westen senkt die Stromkosten, bringt die Server aber weiter von den Nutzern und Unternehmen im Osten entfernt, die sie angewiesen sind. Dieser Trade-off spiegelt die Unterschiede bei KI-Workloads wider: Modelltraining und Batch-Verarbeitung vertragen Distanz weit besser als latenzempfindliche Dienste, was die Westverlagerung für manche Rechenaufgaben besser geeignet macht als für andere.

Was das bedeutet

Die 80-%-Anforderung an sauberen Strom verknüpft das KI-Wachstum politisch mit dem Wachstum der erneuerbaren Energien. Hält die Vorgabe, wird jedes neue Rechenzentrum zu einem weiteren Kunden für Wind-, Solar- und Wasserkraft im Westen.

Was es künftig zu beobachten gilt: ob Ultrahochspannungsübertragung und Kernkraftkapazität schnell genug expandieren, um die Versorgung zu stabilisieren, ob die acht Hubs und 10 Cluster bedeutende KI-Aktivität anziehen, und ob sich der Stromverbrauch der Rechenzentren auf die Prognose von 3 % bis 2030 zubewegt.