Der CEO von Avalanche Treasury hat laut unbestätigten Berichten gewarnt, dass das wachsende Volumen an KI-Agenten-Aktivität zu unzureichendem Block Space auf Layer-1-Blockchains führen könnte, was die Frage aufwirft, ob die aktuellen Ausführungsarchitekturen für die Anforderungen autonomer On-Chain-Systeme ausgelegt sind.

Die Warnung, die in einem Bericht von The Block einem Avalanchke-Führer von Avalanche Treasury zugeschrieben wird, greift eine Sorge auf, die sich in Entwicklerkreisen bereits seit einiger Zeit abzeichnet: KI-Agenten, die Transaktionen ausführen, Contracts deployen, Wallets verwalten und On-Chain-Workflows koordinieren, arbeiten nicht im menschlichen Takt. Sie arbeiten ununterbrochen und in großem Maßstab.

Warum KI-Agenten besondere Anforderungen an Layer-1-Netzwerke stellen

Block Space — der begrenzte Raum in jedem Block für die Aufzeichnung von Transaktionen — wird durch Protokollparameter festgelegt, weshalb jeder zusätzliche automatisierte Aufruf direkt mit menschlich verursachtem Traffic konkurriert. Anders als ein Mensch, der einen einzelnen Swap einreicht oder eine einmalige Transaktion signiert, können autonome Agenten anhaltende Ausbrüche von On-Chain-Aktivität ohne Unterbrechung auslösen. Avalanches eigene Integrationsdokumentation für 0xGasless AgentKit beschreibt das Spektrum der Aktionen, die Agenten auf C-Chain, dem primären Smart-Contract-Netzwerk von Avalanche, ausführen können: Transaktionssignierung, Interaktion mit Smart Contracts, Token-Swaps, Contract-Deployment und Wallet-Verwaltung — alles mit AVAX als nativem Gas-Token. Jede dieser Aktionen konkurriert um denselben Block Space wie jeder andere Teilnehmer im Netzwerk.

Kernpunkte

• Der CEO von Avalanche Treasury sagte laut unbestätigten Berichten, dass die Nachfrage durch KI-Agenten den Block Space auf Layer-1 belasten könnte.
• KI-Agenten können Transaktionssignierung, Contract-Deployment und Wallet-Verwaltung autonom und ununterbrochen ausführen und konkurrieren direkt um Netzwerkkapazität.
• Layer-1-Infrastruktur muss nicht nur den aktuellen Durchschnittsdurchsatz aufnehmen, sondern auch die kumulierende Nachfrage agentengesteuerter Workflows, die nie pausieren.

Die Kapazitätsfrage ist für Avalanches Engineering-Team nicht hypothetisch. Die Continuous-Execution-Architektur des Netzwerks führte ACP-176 ein, einen Avalanche Community Proposal, der eine dokumentierte Gasrate von 30M Gas pro Sekunde auf der C-Chain festlegte. Ein separater Vorschlag, ACP-194, entkoppelte Konsens von Ausführung, um parallele Verarbeitung zu ermöglichen und den Durchsatz zu verbessern. Dies sind architektonische Reaktionen auf eine erwartete Last, keine reine Grundlagenforschung.

Das Continuous-Execution-Design streamt die Transaktionsergebnisse auch unmittelbar, sobald jede Transaktion abgeschlossen ist, wobei die Abwicklung etwa fünf Sekunden später folgt. Dieses Latenzprofil ist für Agenten-Workflows relevant: Ein Agent, der auf den bestätigten Zustand wartet, bevor er die nächste Anweisung ausgibt, multipliziert Bestätigungsverzögerungen über Hunderte oder Tausende sequenzieller Aufrufe.

Was eine Kapazitätswarnung für die Blockchain-Skalierungsstrategie bedeutet

Die berichtete Sorge ist zukunftsgerichtet und keine Feststellung, dass Avalanche oder ein anderes Layer-1-Netzwerk bereits an seine Grenzen gestoßen ist. Ein Überlastungsereignis oder eine gemessene Durchsatzüberschreitung wurde in der zugrunde liegenden Recherche nicht unabhängig verifiziert. Die Warnung signalisiert ein Problem der Designphase: Netzwerke, die auf die aktuellen, menschlich verursachten Transaktionsvolumina optimiert sind, könnten ihre Annahmen überprüfen müssen, bevor die Zahl der Agenten skaliert.

Skalierungspfade für Basisschicht-Netzwerke fallen im Allgemeinen in drei Kategorien: Erhöhung des Rohdurchsatzes auf der Ausführungsebene, wie Avalanches ACP-194 es versucht; Routing von Agenten-Workloads zu anwendungsspezifischen Subnets oder Rollups, die nicht mit dem allgemeinen Block Space konkurrieren; oder Verlagerung bestimmter Agentenoperationen von der Basisschicht, während State-Commitments On-Chain verankert werden. Avalanches Subnet-Architektur, hervorgehoben in der Berichterstattung über die ¥440B-Progmat-Migration von Corda 5, veranschaulicht den dritten Pfad: Isierung von Workloads mit hohem Durchsatz, ohne das Hauptnetzwerk zu belasten.

Das institutionelle Interesse an Avalanche als Infrastruktur ist ebenfalls durch Produkte wie den VanEck Avalanche ETF, den Bitwise Avalanche ETF und Bitwise' bevorstehenden Avalanche-Staking-ETF gewachsen, die alle neue Kapitalaufmerksamkeit auf die langfristige Skalierbarkeit des Netzwerks lenken. Institutionelle Limited Partner haben ein direktes Interesse daran, ob die zugrunde liegende Chain automatisierte, hochfrequente Agentenaktivität aufnehmen kann, ohne die Leistung für andere Nutzer zu beeinträchtigen.

AVAX wurde laut CoinGecko-Daten zum Zeitpunkt dieses Berichts bei 7,58 $ gehandelt, ein Plus von 4,74 % innerhalb von 24 Stunden, mit einer Marktkapitalisierung von rund 3,36 Mrd. $.

Die Signale, die bestätigen würden, ob die Nachfrage durch KI-Agenten materiell wird, sind messbar: anhaltend erhöhter Gasverbrauch auf der C-Chain, steigende mediane Transaktionsgebühren, wachsende Überlastung des Mempools — der Warteschlange von Transaktionen, die auf ihre Aufnahme in einen Block warten — in Nebenzeiten, in denen die menschliche Aktivität am niedrigsten ist, Agenten aber ununterbrochen weiterlaufen würden, sowie ein Anstieg der AVAX-Burn-Raten, wenn das Gebührenvolumen steigt. Keine dieser Schwellenwerte wurde öffentlich als überschritten gemeldet.

Die berichtete Warnung ist eine These über die Entwicklungslinie. Die jetzt getroffenen Infrastrukturentscheidungen — auf Architektur- und Subnet-Design-Ebene — werden darüber entscheiden, ob sich diese These als richtig erweist.

---

Haftungsausschluss: Dieser Artikel dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Finanz- oder Anlageberatung dar. Kryptowährungs- und Digital-Asset-Märkte bergen erhebliche Risiken. Führen Sie stets Ihre eigene Recherche durch, bevor Sie Entscheidungen treffen.