Askya Investment Partners hat Bewerbungen für ein sechswöchiges Programm für afrikanische KI-Startups eröffnet, mit einer Mindestzusage von $200,000 an mindestens einen Teilnehmer. Zehn Unternehmen werden teilnehmen, und keines von ihnen muss Bargeld zahlen oder auf Eigenkapital verzichten, um mitzumachen.

Das 2024 von Babacar Seck gegründete Unternehmen stützt sich in seiner Argumentation stark auf seine Erfolgsbilanz. Seck arbeitete über Jahre bei AXA als Berater des Vorsitzenden und des Vorstandsvorsitzenden, bevor er Gründungsmitglied von Proparco’s $300 million venture capital programme und später CEO von Digital Africa wurde. In diesen Rollen unterstützte er nahezu 20 Startups — darunter Moniepoint, Jumia, GoMyCode und Complete Farmer — und gehörte zur ersten Generation institutioneller Venture-Capital-Fondsmanager auf dem Kontinent. Nach Angaben des Unternehmens brachten diese Investments Anlegern mehr als $120 million an Gewinnen ein, einschließlich eines Börsengangs an der New York Stock Exchange. Zudem leitete er eine Investment-Arbeitsgruppe des Smart Africa AI council und entwickelte eine kontinentale KI-Investitionsstrategie.

Seck legt Wert darauf, das Programm präzise zu beschreiben. Es sei kein Accelerator, sagt er, weil Accelerator-Programme um Fundraising herum aufgebaut seien. Sie lehren Gründer, zu pitchen, ihre Decks zu polieren und mit einem Demo Day zu enden, der praktisch ein Pitching Day sei und die Finanzierungsrunde als Ergebnis behandle.

Askya’s Programm geht von einer anderen Diagnose aus. Viele afrikanische Unternehmen stoßen zwar auf echte Nachfrage für ihre Produkte, haben aber weiterhin Schwierigkeiten zu skalieren, weil die Grundlagen darunter schwach sind — Governance, Personalaufbau und Technologie. Das, so Seck, sei selten ein Problem von Intelligenz oder Integrität der Gründer. Es sei ein Problem fehlender Erfahrung. Das Programm bringt deshalb Gründer mit Operatoren und Buildern zusammen, die sie coachen, ergänzt durch Masterclasses zu Go-to-Market-Strategie, Distribution, Preisgestaltung, Governance und Technologie.

Das zweite Problem, das Askya lösen will, ist die fehlende Vernetzung. Seck beschreibt ein Ökosystem, dessen Teile nicht miteinander sprechen. Rechenzentren suchen Kunden, während alle betonen, Afrika brauche mehr Rechenzentren. Globale Cloud-Anbieter berichten leise, dass einige ihrer größten afrikanischen Kunden Startups sind, von denen einige mehr als $30 million pro Jahr ausgeben. Unternehmen und Regierungen sagen, sie wollten mit afrikanischen Startups zusammenarbeiten, wüssten aber nicht, welche gut seien. Universitäten bilden KI-Ingenieure aus, die im Ausland arbeiten, weil auf dem Kontinent zu wenige Unternehmen in einer Größenordnung tätig sind, die sie halten könnte.

Askya wird Telekomunternehmen, Banken und Technologieunternehmen in das Programm einbinden, damit Gründer mit ihren realen Problemen konfrontiert werden. Zudem arbeitet das Unternehmen mit Deep Learning Indaba zusammen, um die teilnehmenden Unternehmen mit der breiteren afrikanischen KI-Community zu vernetzen.

Auch dazu, wonach Askya konkret sucht, äußert sich Seck eindeutig. Unternehmen müssen von Afrikanern gegründet sein und auf dem Kontinent ansässig sein, mit Gründern in Vollzeit, einem funktionierenden Produkt und ersten Kunden. Sie dürfen nicht mehr in der Ideenphase sein, aber Askya verlangt auch keine Millionenumsätze. Das Unternehmen ist offen für Firmen bis zur Pre-Series-A-Phase.

Über diese Grundvoraussetzungen hinaus nennt Seck drei Prüfsteine. Löst das Unternehmen ein echtes Problem oder baut es eine Lösung auf der Suche nach einem Problem? Ist das Produkt angesichts dessen, was afrikanische Kunden tatsächlich wertschätzen, deutlich besser als Alternativen? Und hat das Team das Zeug, es umzusetzen?

Das vierte Kriterium — dasjenige, auf das Seck am häufigsten zurückkommt — ist Commitment. Askya sucht keine Gründer, die auf eine schnelle Investition und einen schnellen Exit aus sind. Intern bezeichnet das Unternehmen die Art von Firmen, die es aufbauen will, als „tech Dangotes“: generationenübergreifende Unternehmen, die Jahrzehnte überdauern können.

Wie Seck es formuliert, dauert es nicht fünf Jahre, ein großartiges Unternehmen aufzubauen. Es dauert sieben, 10 oder 15.

Das folgende Interview wurde aus Gründen der Länge und Klarheit leicht bearbeitet.

Wie sieht Ihr ideales afrikanisches KI-Startup aus?

Babacar Seck: Wenn wir darüber sprechen, warum KI für uns interessant ist, dann ist der grundlegende Grund, dass KI ein Werkzeug zur Produktivitätssteigerung ist. Das ist wirklich der Kern. Alles, was wir sehen und mögen, leitet sich daraus ab, denn wenn man sich die Wirkung von KI in der Welt heute ansieht, dann steigert sie dort, wo sie relevant ist, Produktivität und Effizienz.

Wir sehen sie als ein Werkzeug, das uns helfen kann, Probleme in Energie, Gesundheitswesen, Industrialisierung, wirtschaftlicher Inklusion und anderen Sektoren zu lösen.

Wenn wir die Bereiche näher betrachten, in denen wir spannende Startups gesehen haben, würde ich sie in zwei Blöcke einteilen. Intern nennen wir den ersten den AI stack — die verschiedenen Ebenen der KI-Wertschöpfungskette. Ein besonders spannender Bereich ist Voice AI in afrikanischen Sprachen. Sie haben in diesem Bereich wahrscheinlich schon viele Startups gesehen. Sie haben das noch nicht vollständig gelöst, aber denken Sie daran: Heute sprechen in Afrika die meisten Menschen zu Hause kein Englisch, Französisch oder Portugiesisch. Sie sprechen ihre Muttersprache, also die Sprache, in der sie sich am wohlsten fühlen. Daten aus Südafrika zeigen, dass 80% zu Hause kein Englisch sprechen, was viele Menschen, uns eingeschlossen, überrascht hat.

Sobald Sie eine Anwendung haben — und mehrere werden derzeit entwickelt —, mit der Unternehmen mit ihren Kunden in deren eigener Sprache interagieren können, überbrücken Sie eine Kluft. Nicht nur in der Kommunikation zwischen Unternehmen und Kunden, sondern auch zwischen Staat und Bürgern. Wir sehen das bereits bei NGOs, die WhatsApp-Sprachnachrichten in afrikanischen Sprachen nutzen, um Menschen zu erreichen, die oft nicht lesen können und in ländlichen Gebieten leben, in denen Englisch- oder Französischunterricht weniger entwickelt ist. Es ist ein Werkzeug mit dem Potenzial, diese Kluft zu überbrücken.

Den anderen Block nennen wir KI für die Realwirtschaft. Das ist der reine Produktivitätsansatz. Überall dort, wo Sie strukturierte Daten in großem Umfang haben, können Sie innovative kleine KI-Modelle entwickeln, die die Leistung verbessern. Das ist im afrikanischen Kontext sehr spannend, weil wir im Zeitalter der KI digitalisieren. Wir schaffen strukturierte Datenbestände, während wir KI gleichzeitig darauf anwenden. Das erzeugt einen Leapfrog-Effekt, weil Sie beim Wachstum viel schneller einen wirtschaftlichen Schutzgraben aufbauen.

Denken Sie an den Energiesektor. Wir sehen B2B-Unternehmen in Nigeria, die helfen, Ihre Energieanlage zu optimieren. Wegen der Schwäche des Netzes kompensieren viele übermäßig, insbesondere bei kritischen industriellen Abläufen, die nicht ausfallen dürfen — Mobilfunkmasten, Fertigung und so weiter. Man dimensioniert Solarstrom, Batterien und Generatoren zu groß und optimiert nicht, sodass man deutlich mehr für Energieverbrauch ausgibt. Mit KI kann man das optimieren, nicht nur auf Basis von Daten aus der Plattform, sondern auch mit externen Daten — Wetter, aktuelle Dieselkosten, Netzkosten und Temperatur — und herausfinden, wie die Mischung zu optimieren ist. Man kann die Größenordnung richtig wählen und auch den täglichen Einsatz optimieren.

Wir sehen einen greifbaren Effekt. Das ist kein Gerede. Wir sehen bei Unternehmen, die solche Lösungen nutzen, Kostenreduktionen beim Energieverbrauch von 20% bis 30%, was enorm ist und mit besserer KI noch mehr Potenzial hat.

Ein weiteres Beispiel, das sich als Trend abzeichnet, ist die Krankenversicherung. Krankenversicherung ist in Afrika heute noch kein großes Thema. Selbst in Nigeria, einer der größten Volkswirtschaften des Kontinents, sind vielleicht 5% der Erwachsenen versichert. Ein Grund ist, dass sie sehr teuer ist. Wenn man weiter nachfragt, warum, dann liegt es an massivem Betrug. Ich komme aus dem Versicherungssektor, daher weiß ich das aus erster Hand. Kein Versicherer kann Ihnen genau sagen, wie viel Betrug er hat, aber allgemein wird geschätzt, dass es mindestens die Hälfte aller Schadensfälle betrifft. Viele Versicherer verlieren wegen Betrugs entweder Geld oder erzielen keine hohen Margen mit Krankenversicherungen, und deshalb expandieren sie auch nicht aggressiv. In Nigeria versichern meist Unternehmen ihre Mitarbeitenden. Menschen kaufen keine Krankenversicherung für sich selbst, weil sie unerschwinglich ist.

Was Unternehmen in diesem Bereich mit KI tun, ist, Bildverarbeitung zu nutzen, die inzwischen viel weiter fortgeschritten ist. Sie können Dokumente und den Nachweis einer medizinischen Leistung genauer verifizieren und sofort auszahlen, was man nicht tun würde, wenn der Betrugsverdacht hoch wäre. Vielleicht kennen Sie das: Man geht mit Versicherung ins Krankenhaus und soll dennoch zahlen, sogar im Netzwerk, weil der Versicherer erst in einem Jahr zahlt. Das verändert den gesamten Working-Capital-Fluss in diesem Sektor, und wir sehen Unternehmen, die das in wachsendem Umfang umsetzen.

Nur ein Startup bekommt einen Scheck. Was bekommen die anderen neun?

Babacar Seck: Sie haben bemerkt, dass wir das nicht Accelerator genannt haben. Es ist eine AI growth platform. Die meisten Accelerator-Programme konzentrieren sich auf Fundraising. Sie lehren, wie man pitcht, wie man ein gutes Deck und einen Businessplan erstellt. Man bekommt etwas Coaching, und am Ende gibt es das, was sie Demo Day nennen, der eigentlich kein Demo Day ist — sondern ein Pitching Day. Man pitcht vor Investoren und nimmt Geld auf, und die Finanzierung ist das Ergebnis des Programms.

Unser Programm ist anders aufgebaut, weil wir zwei Probleme im Ökosystem gesehen haben.

Das erste ist, dass viele Unternehmen, die Nachfrage für ihr Produkt erreichen — das, was wir heute Product-Market Fit nennen —, schwache Grundlagen haben, und das hindert sie daran, zu dauerhaften Unternehmen zu wachsen. Sei es Governance, Personalführung oder Technologie, die nicht skaliert und irgendwann bricht. Meistens ist das nicht das Ergebnis von Gründern, die unintelligent oder unehrlich sind. Es liegt an begrenzter Exposition gegenüber Menschen, die diese Herausforderungen bereits erlebt haben.

Dem begegnen wir, indem wir das Programm auf Builder und Operatoren ausrichten, die Unternehmer coachen. Die Personen, die im Programm coachen, haben selbst Unternehmen aufgebaut. Über das sechswöchige Programm gibt es eine Mischung aus Coaching und Masterclasses, die den Gründern eine solide Grundlage zu diesen Themen und zur technischen Seite vermittelt und sie dabei anleitet, Unternehmen aufzubauen, die Bestand haben und skalieren. Ein starker Schwerpunkt liegt auf Go-to-Market, Distribution, Vertrieb und Preisgestaltung, mit der grundlegenden Ebene von Governance, Technologie und Unternehmensaufbau darunter. Jedes Unternehmen, das das Programm durchläuft, bekommt das — und unter uns gesagt, das ist der größte Wert, denn genau das bekommt man sonst nicht. Außerhalb eines strukturierten Programms bekommt man zu diesen Personen keinen Zugang, wenn man sie nicht kennt.

Die andere Herausforderung, die wir gesehen haben, ergibt sich aus unserer tiefen Einbindung in das KI-Ökosystem — durch unsere Advocacy-Arbeit in der Financial Times und beim Africa CEO Forum. Ich habe außerdem eine Investment-Arbeitsgruppe des Smart Africa AI council geleitet, in der wir eine Investitionsstrategie für afrikanische KI auf kontinentaler Ebene entwickelt haben. Eine Sache, die wir festgestellt haben: Alle großen Probleme, mit Ausnahme der Regulierung, laufen darauf hinaus, dass Unternehmen nicht skalieren.

Wenn man mit Infrastrukturakteuren und Rechenzentren spricht, stellt man fest, dass die meisten Rechenzentren Kunden hinterherlaufen, während wir gleichzeitig sagen, dass es in Afrika nicht genug Rechenzentren gibt. Ein Teil des Problems ist, dass diese Betreiber nicht an die Nachfrage angebunden sind. Wenn man aber mit den globalen Cloud-Anbietern spricht — und weil wir das on record haben, nenne ich keine Namen —, sagen sie, dass ihre größten Kunden in Afrika tatsächlich Startups sind, wobei einige Scale-ups mehr als $30 million pro Jahr für Cloud ausgeben.

Dasselbe Auseinanderklaffen sieht man bei Unternehmen und Regierungen. Sie sagen, sie würden sehr gern mit afrikanischen Startups zusammenarbeiten, kennen sie aber nicht. Sie wissen nicht, wer gut ist. Sie sehen online einige Nachrichten, treten in Kontakt, einige haben Accelerator-Programme als strukturierteren Zugang, aber es führt zu nichts.

Und wenn man mit Universitäten spricht, sagen sie, dass sie keine Jobs für die Talente finden, die sie ausbilden. Wir bilden eine wachsende Zahl von KI-Ingenieuren aus — an der Carnegie Mellon in Kigali, am African Institute for Mathematical Sciences und an einigen wirklich guten nigerianischen Universitäten —, und diese Menschen finden alle Jobs im Ausland, weil es auf dem Kontinent nicht die richtige Größenordnung an Plattformen gibt, um sie zu halten.

All das läuft darauf hinaus, die Startups zu skalieren und sie gleichzeitig mit dem Ökosystem zu verbinden. Deshalb geht es bei dieser Plattform auch darum, diese Knotenpunkte zu verbinden. Wir arbeiten mit Deep Learning Indaba zusammen, der größten Community von KI-Fachleuten, Forschern und Lernenden auf dem Kontinent, die ihre Veranstaltung letzte Woche in Lagos hatte — wir waren dort —, sowie mit einigen weiteren Organisationen, damit wir diese Startups an das Ökosystem anschließen können, das sie skalieren kann.

Es geht um Coaching, um die Anbindung an das Ökosystem, und die Investition ist das Tüpfelchen auf dem i. Wir sagen nicht, dass wir nur in eines investieren. Wir könnten in mehrere investieren, aber unsere Zusage ist mindestens eine.

Die Menschen kommen nicht wegen des Geldes. Wir wollen Menschen anziehen, die ihre Unternehmen skalieren wollen, und ihnen solide Grundlagen geben.

Kommen die $200,000 aus Ihrem Fonds? Wie sehen die Bedingungen aus?

Babacar Seck: Sie kommen aus unserem Fonds. Die Bedingungen werden von Fall zu Fall festgelegt, also ist das vollständig flexibel.

Wie läuft der Auswahlprozess ab, und worauf achten Sie?

Babacar Seck: Lassen Sie mich den Prozess beschreiben und dann sagen, worauf wir optimieren.

Wir haben ein Online-Bewerbungsformular mit einigen Fragen, die uns helfen zu verstehen, ob Unternehmen die grundlegenden Kriterien erfüllen. Diese sind: von Afrikanern gegründet, auf dem Kontinent ansässig, lösen hier Probleme. Gründer müssen in Vollzeit dabei sein, ein Produkt haben und erste Kunden haben. Es ist nicht die Ideenphase, aber wir verlangen auch keine Millionenumsätze. Wir sind beim maximalen Entwicklungsstand flexibel, bis vor Pre-Series A. Das Minimum ist, eine gewisse Umsetzung und Verpflichtung für das eigene Unternehmen zu zeigen.

Was wir optimieren, ist erstens Produktivität auf dem Kontinent. Lösen sie ein echtes Kundenproblem? Sehr oft stellt man bei genauerem Hinsehen fest, dass Unternehmen eine Lösung bauen, aber kein Problem lösen. Im Kern geht es darum, sich auf Schmerzpunkte zu konzentrieren, die groß und relevant sind. Das zeigt uns, dass es potenzielle Nachfrage für das gibt, was sie bauen.

Zweitens: Ist es innovativ? Ist das im Vergleich zu den Alternativen, die Menschen haben, angesichts der Kundenpräferenzen wirklich besser? In Afrika haben einige Telekomunternehmen festgestellt, dass es besser ist, auf Kosten statt auf Qualität zu optimieren, weil die Menschen preissensibel sind. Das ist nicht das Offensichtliche, was man in anderen Regionen tun würde, aber in Afrika ist das entscheidend. Wenn man stark auf das optimiert, wonach Kunden am meisten suchen, hat man etwas. Im nigerianischen Zahlungsverkehr brauchten die Menschen vor allem Zugang, Distribution und Zuverlässigkeit, mehr als komplexe Funktionen. Das wollten Händler, und die Anbieter, die das geliefert haben, dominieren heute den Markt.

Drittens: Können sie es bauen? Verfügt das Gründungsteam über die nötigen Fähigkeiten? Wenn Sie eine KI-Lösung bauen und niemand im Team Erfahrung damit hat oder einen Wettbewerbsvorteil darin besitzt, wirft das für uns weitere Fragen auf.

Ein sehr wichtiger Punkt für uns ist Commitment. Sind Sie entschlossen, dieses Problem zu lösen? Wir wollen dafür einen Nachweis, nicht nur Worte. Wie haben Sie versucht, dieses Problem zu lösen, bevor Sie dieses Unternehmen überhaupt gegründet haben? Warum ist Ihnen das wichtig? Wir versuchen nicht, schnell zu investieren und weiterzuverkaufen. Ich glaube, es war TechCabal, das ein Interview mit mir geführt hat, und Sie haben es „the exit is not the goal“ genannt, woraufhin mich Anrufe von meinen Investoren erreichten — aber wir stehen dazu. Das Ziel ist der Aufbau großartiger, generationenübergreifender, dauerhafter Unternehmen. Intern nennen wir sie tech Dangotes. Danach suchen wir.

Niemand muss Ihnen erklären, dass es nicht fünf Jahre dauert, ein großartiges Unternehmen aufzubauen. Es dauert bestenfalls sieben, zehn oder fünfzehn. Wenn Sie nicht bereit sind, sich in den nächsten zehn Jahren oder länger mit maximalem Einsatz darauf zu konzentrieren, werden Sie wahrscheinlich aufgeben. Das Niveau des Commitments des Teams zum Problem ist das Wichtigste.

In Ihrem Deck werden Unternehmen erwähnt. Warum binden Sie sie ein, und welche sind dabei?

Babacar Seck: Wir finalisieren die Partnerschaften, daher können wir die Namen noch nicht nennen. Das Profil sind Telekomunternehmen, Banken und Technologieunternehmen.

Es ist wichtig, Unternehmen einzubinden, weil sie in unserem Markt die Nachfrage treiben und extrem schwer zu lesen sind. Wir haben erlebt, dass Startups sich anderthalb Jahre lang mit einem Telekomunternehmen auseinandersetzen und sich nichts bewegt, weil die richtige Person auf der anderen Seite fehlt oder weil die Unternehmensstrukturen zu komplex sind. Wenn sie im Programm dabei sind, hilft uns das, diesen Marktzugang viel schneller zu schaffen. Und die Unternehmen sind diejenigen mit den Problemen — man muss nah an dem Problem sein, damit Startups innovieren können.

Es wird Workshop-Sitzungen geben, die von Unternehmen geleitet werden, in denen sie ihre Herausforderungen und Prioritäten vorstellen, und Startups erhalten die Möglichkeit, sich einzubringen und Lösungen vorzuschlagen. Unternehmen können auch Vertriebspartner sein, insbesondere Telekomunternehmen wegen ihrer Kundenbasis und Banken wegen regulatorischer Faktoren. Beide sind sehr gute Partner für Startups. Es geht darum, nah am Problem zu sein, und es geht um Distribution.

Welches Talent haben Sie auf dem Kontinent, das diese Gründer coacht?

Babacar Seck: Es ist eine Mischung aus Gründern und Operatoren.

Bei den Gründern haben wir Menschen, die Unternehmen mit mehr als $50 million Umsatz aufgebaut und geführt haben, und die ihre Erfahrungen teilen — aus Erfolgen, aber auch aus Misserfolgen —, und zwar über mehrere Sektoren hinweg. Wir haben sie sowohl aus frankophonen als auch aus anglophonen Märkten, um die Unterschiede zwischen diesen Märkten zu verdeutlichen.

Auf der Operator-Seite haben wir Menschen wie den Leiter für KI bei einem der Hyperscaler in Afrika und den Gründungs-CEO von Mansard sowie einige weitere aus Senegal, Guinea, Kenia und von außerhalb Afrikas.

Gerade im Bereich KI haben wir gezielt nach Menschen gesucht, die bei großen Unternehmen gearbeitet, dort Produkte aufgebaut und zugleich Startups aufgebaut und skaliert haben. Wir haben Menschen von NVIDIA und Google eingebunden.

Es gibt im Grunde drei Kategorien: die KI-Builder, die Gründer waren und auch in Big Tech gearbeitet haben, die von mir genannten Gründer und die Operatoren. Unter den Operatoren haben wir auch jemanden, der die Technologie bei Egon Zehnder leitet, der größten Leadership-Beratungsfirma, die Unternehmen weltweit bei der Einstellung von CEOs und CTOs unterstützt.

Ich habe einige von ihnen gefragt, was ein Workshop wie der, den sie geben, normalerweise kostet. Typischerweise liegt das bei etwa $50,000. Hier bekommen Gründer das kostenlos.

Warum glauben Sie, dass sich das in sechs Wochen umsetzen lässt?

Babacar Seck: Die wichtigsten Dinge bei dem Problem, das wir lösen wollen, sind Design und Iteration.

Beim Design geht es darum, die Kernprinzipien an Ort und Stelle zu haben: Man lernt von Buildern, bekommt Zugang zu Partnern und Kunden, und es ist keine Ablenkung vom Kerngeschäft. Das sind die drei wichtigsten Dinge. Der Rest ist Iteration.

Wir beginnen mit sechs Wochen. Das ist etwas, das wir skalieren werden. Es ist keine einmalige Sache. Es ist ein echtes Commitment, das wir eingehen. Wie erwähnt, glauben wir, dass KI zu einem der wichtigsten Treiber wirtschaftlicher Entwicklung in der Welt werden wird. Sie wird den Unterschied bestimmen zwischen Reich und Arm und zwischen Ländern, die wachsen, und solchen, die es nicht tun.

Diese Herausforderung ist ein heutiges Problem, eigentlich sogar ein gestriges Problem. Afrika hat sich nicht in der Weise verpflichtet, sein KI-Ökosystem zu skalieren, wie es sollte. Wir haben immer betont, dass Afrika Technologie produzieren sollte und nicht nur Importeur dieser Lösungen sein darf; sonst wird sich unsere Produktivitätslücke zu anderen Volkswirtschaften weiter vergrößern. Wir haben dafür geworben, aber jetzt ist es unsere Verantwortung, es aufzubauen. Das ist Version eins. Das ist der Anfang. Selbst in der jetzigen Form glauben wir, dass es einen großen Einfluss auf die Unternehmen haben kann, die es durchlaufen. Wir setzen unser Geld dort ein, wo unser Mund ist, unterstützen Gründer und bringen ihnen das, was sie brauchen, um diese Unternehmen zu skalieren und Afrikas Bedürfnisse zu lösen — wir bringen Schmerzmittel, und ich würde sagen Gegengift, in den Markt gegen all diese Risiken und Bedürfnisse, die die Menschen haben.