Anthropics tägliche Code-Merges haben sich seit Mai verzehnfacht, während Claude das Steuer übernimmt
Wichtige Erkenntnisse
- •Anthropics tägliche Code-Merges wuchsen laut Unternehmen grob um das Zehnfache, von etwa 2.500 im Mai 2026 auf mehr als 30.000 im September 2026.
- •Der Anstieg führte dazu, dass Anthropic Git, das branchenübliche Versionsverwaltungssystem, durch Scion ersetzte, ein intern entwickeltes System.
- •Claude Code trieb den Anstieg; frühere Berichte aus 2026 schrieben dem Tool über 80 % des gemergten Produktionscodes zu, gegenüber einstelligen Werten vor Februar 2025.
- •Die Ingenieure mergten täglich grob achtmal mehr Code als vor 2025, und Claude erzeugte autonom 388 Wartungs-Pull-Requests, von denen etwa 46 % nach menschlicher Prüfung gemergt wurden.
- •Anthropic erklärte, die latente Merge-Nachfrage bleibe sehr hoch, und die Erfahrung deutet darauf hin, dass KI-lastige Teams eine breitere Neubewertung von Versionsverwaltungs- und CI-Tooling auslösen könnten.
Anthropics Ingenieure mergen Code inzwischen in einem Tempo, das die eigene Tooling-Infrastruktur des Unternehmens überstieg. Nach Unternehmensangaben stiegen die täglichen Code-Merges von rund 2.500 im Mai 2026 auf mehr als 30.000 im September 2026 – eine Verzehnfachung innerhalb von etwa vier Monaten.
Dieser Anstieg veranlasste Anthropic, Git zugunsten von Scion auszumustern, einem selbst entwickelten Versionsverwaltungssystem. Git – das 2005 von Linus Torvalds geschaffene Open-Source-Versionsverwaltungssystem, das zum Industriestandard wurde und Plattformen wie GitHub und GitLab unterbaut – ist das Tool, das der Großteil der Softwarewelt noch heute zum Nachverfolgen und Zusammenführen von Codeänderungen nutzt. Ein Merge ist genau dieser Zusammenführungsschritt, weshalb Merge-Zahlen ein direkter Indikator für den Engineering-Durchsatz sind. Das Unternehmen erläuterte den Wechsel in einem am 13. Oktober 2026 veröffentlichten Engineering-Blogbeitrag.
Die Zahlen hinter dem Anstieg
Die treibende Kraft ist Claude Code, Anthropics agentenbasiertes Coding-Tool – eine Software, die darauf ausgelegt ist, mehrstufige Programmieraufgaben mit einem hohen Grad an Autonomie auszuführen. Frühere Berichte aus dem Jahr 2026 wiesen darauf hin, dass Claude mehr als 80 % von Anthropics gemergtem Produktionscode schrieb, ein Anteil, der vor Februar 2025 Berichten zufolge im einstelligen Bereich lag.
Die Ingenieure mergten täglich grob achtmal mehr Code als vor 2025. Claude übernahm zudem autonom Wartungsroutinen und erstellte 388 Pull Requests, von denen etwa 46 % nach menschlicher Prüfung gemergt wurden.
Warum Git nicht mehr ausreichte
Sobald Claude den Großteil des Codes erzeugte, verschob sich der Engpass. Das Schreiben von Code war nicht mehr der langsame Teil; Quellcodeverwaltung, Builds und Continuous Integration (CI) – die Praxis, jede Änderung automatisch zu bauen und zu testen, bevor sie übernommen wird – wurden zu den neuen Einschränkungen.
Anthropics Antwort war Scion, das hauseigene Versionsverwaltungssystem. Begleitend modernisierte das Unternehmen unterstützende Tools, darunter ein Code-Review-System namens Antique. Die vollständige Migration dauerte fünf Monate und wurde abgeschlossen, während die Merge-Nachfrage weiter stieg.
Eine Nachfrage, die ihren Höhepunkt noch nicht erreicht hat
Anthropic erklärte, die latente Nachfrage Code-Merges bleibe sehr hoch. Nach Darstellung des Unternehmens würde die Beseitigung eines verbleibenden Engpasses unmittelbar in mehr Output münden.
Vom Assistenten zum Hauptautor
Vor Februar 2025 war Anthropics Beitrag von Claude zur Codebasis minimal. Anfang 2026 lag sein Anteil am gemergten Produktionscode Berichten zufolge über 80 %, und bis September hatten die täglichen Merges insgesamt 30.000 überschritten.
Die Erfahrung des Unternehmens spiegelt zudem einen breiteren Trend unter führenden KI-Laboren wider: Während Coding-Aufgaben automatisiert werden, werden die operativen Engpässe neu definiert, und die Aufmerksamkeit verlagert sich von reinem Coding hin zur Orchestrierung und Effizienz der Infrastruktur.
Was das bedeutet
Schlagzeilenzahlen wie achtmal mehr Code pro Ingenieur sind nur relevant, wenn der Code die Prüfung besteht und sicher übernommen wird. Die.merge-Quote von rund 46 % nach menschlicher Prüfung bei Claudes Wartungs-Pull-Requests zeigt, dass menschliches Urteilsvermögen weiterhin einen großen Teil des maschinellen Outputs filtert.
Anthropic verkauft Claude Code an externe Entwickler, und der Betrieb der eigenen Engineering-Prozesse mit dem Tool fungiert als groß interner Stresstest. Ein Labor, das zeigen kann, dass sein Tool eine Verzehnfachung der Merges bewirkt – und anschließend die nötige Infrastruktur dokumentiert, um diese zu bewältigen –, hat ein überzeugendes Argument für Enterprise-Kunden.
Anthropic entschied sich, Scion zu entwickeln, statt Git weiter auszureizen. Wenn andere KI-lastige Engineering-Teams an ähnliche Grenzen stoßen, könnte der Markt für Versionsverwaltungs- und CI-Tooling vor seiner größten Neubewertung seit Jahren stehen. Anthropics Zahlen bieten anderen KI-lastigen Teams nun eine öffentliche Benchmark für ihr eigenes Tooling, und der Hinweis des Unternehmens, dass die latente Nachfrage sehr hoch bleibt, deutet darauf hin, dass sich das Engpassproblem weiter entfaltet.
