NachrichtenAktienAMD-Aktie steigt mit dem Start des Helios-KI-Systems als Angriff auf Nvidias Datenzentrumsführerschaft

AMD-Aktie steigt mit dem Start des Helios-KI-Systems als Angriff auf Nvidias Datenzentrumsführerschaft

Autor: Coincentral·

Wichtige Erkenntnisse

  • AMD startete Helios, sein erstes rack-skaliges KI-System, das Instinct MI455X-GPUs, EPYC-Venice-CPUs, Pensando-Netzwerkchips und ROCm-Software in einer integrierten Plattform vereint.
  • AMD kündigte eine Partnerschaft mit Anthropic an, die eine strategische Eigenkapitalinvestition von bis zu 5 Milliarden US-Dollar sowie die Bereitstellung von bis zu 2 Gigawatt Instinct-MI450-Series-GPUs in Helios-Systemen ab der ersten Jahreshälfte 2027 umfasst.
  • Microsoft hat zugestimmt, Helios auf Azure für Inferenz-Workloads von Frontier-Modellen einzusetzen, wobei mit Auslieferungen ab der zweiten Jahreshälfte 2026 gerechnet wird.
  • Nvidia hält mehr als 95 % des Datacenter-GPU-Marktes, während AMD etwa 4,5 % ausmacht, laut Schätzungen der Futurum Group, zitiert von CNBC.
  • AMDs Datacenter-Segment erzielte im ersten Quartal 2026 einen Umsatz von 5,78 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 57 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, angetrieben durch die Nachfrage nach EPYC-Serverprozessoren und den Versand von Instinct-GPUs.
AMD-Aktie steigt mit dem Start des Helios-KI-Systems als Angriff auf Nvidias Datenzentrumsführerschaft

AMD unternimmt einen seiner bedeutendsten Vorstöße in die KI-Infrastruktur, stellt neue Hardware vor und kündigt wichtige Kundenpartnerschaften an, um Nvidias dominante Position bei Datacenter-GPUs herauszufordern.

Die AMD-Aktie legte am Donnerstag rund 1,45 % zu, während das Unternehmen seine KI-Hardware-Veranstaltung im Moscone West in San Francisco eröffnete. Das zentrale Produkt ist Helios, AMDs erstes rack-skaliges KI-System, das darauf ausgelegt ist, mehrere Komponenten in einer integrierten Plattform für KI-Training und Inferenz zu kombinieren. Der rack-skalige Ansatz spiegelt einen breiteren Branchenwandel wider, da KI-Modelle größer und komplexer werden und Hyperscaler sowie Modellentwickler zunehmend vollständig integrierte Systeme statt einzelner GPUs beschaffen.

Helios vereint Instinct MI455X-GPUs, EPYC-Venice-CPUs, Pensando-Netzwerkchips und AMDs ROCm-Software-Stack. Das System ist AMDs Antwort auf Nvidias rack-skalige KI-Infrastruktur-Angebote, die dem Unternehmen geholfen haben, eine beherrschende Marktposition zu halten. Nvidias CUDA-Software-Ökosystem gilt seit langem als einer seiner stärksten Wettbewerbsvorteile, da Entwickler über Jahre hinweg Tools und Optimierungen dafür aufgebaut haben. AMDs ROCm dient als Pendant, und das Unternehmen hat stark investiert, um die Software-Lücke zu schließen, auch wenn dies ein wichtiger Schwerpunktbereich bleibt.

Nvidia hält derzeit mehr als 95 % des Datacenter-GPU-Marktes, während AMD etwa 4,5 % auf sich vereint, laut Schätzungen der Futurum Group, die von CNBC zitiert wurden. AMD stellt auf der Veranstaltung in San Francisco zudem offiziell seine Venice-CPU für Rechenzentren vor – ein Chip, der bereits seit einiger Zeit in der Entwicklung ist.

Der Start erfolgt nach mehreren Partnerschaftsankündigungen zu Beginn der Woche, die AMD kommerzielle Unterstützung für seine KI-Hardware der nächsten Generation verschafft haben.

AMD kündigt Partnerschaft mit Anthropic an

Am Mittwoch kündigte AMD eine Partnerschaft mit Anthropic an, um bis zu 2 Gigawatt an Instinct-MI450-Series-GPUs in Helios-Systemen bereitzustellen. Das erste Gigawatt der Bereitstellung ist für die erste Jahreshälfte 2027 geplant. Das Ausmaß der geplanten Bereitstellung unterstreicht den enormen Strombedarf von KI-Trainings- und Inferenz-Workloads der nächsten Generation – eine wachsende Herausforderung für die Rechenzentrumsbranche.

Im Rahmen der Vereinbarung tätigt AMD eine strategische Eigenkapitalinvestition von bis zu 5 Milliarden US-Dollar in Anthropic. Die Unternehmen werden zudem eine mehrjährige technische Zusammenarbeit durchführen, die darauf ausgerichtet ist, Anthropics Claude-KI zur Optimierung von Workloads auf AMD-Instinct-GPUs einzusetzen und die Entwicklung von AMDs ROCm-Software-Stack zu beschleunigen.

AMD wird Claude zusätzlich intern in seinen eigenen Ingenieurs- und Produktentwicklungsteams einsetzen.

Tom Brown, Mitbegründer und Chief Compute Officer bei Anthropic, sagte: „Durch die Partnerschaft mit AMD über den gesamten Stack hinweg sichern wir uns die benötigte Kapazität und optimieren sie für das Training und die Bereitstellung von Claude.“

AMD-CEO Lisa Su sagte, der Anthropic-Deal „vereint Anthropics Führungsrolle bei frontier-KI mit der vollen Stärke von AMDs Hochleistungsrechnen.“

Microsoft wird Helios auf Azure einsetzen

AMD hat in dieser Woche zudem seine Partnerschaft mit Microsoft erweitert. Im Rahmen dieser Vereinbarung wird Microsoft Helios auf Azure einsetzen, um Inferenz-Workloads für Frontier-Modelle auszuführen.

AMD rechnet damit, Helios ab der zweiten Jahreshälfte 2026 an Kunden – einschließlich Microsoft – auszuliefern. Die Microsoft-Bereitstellung bedeutet ein weiteres großes Kundenengagement für AMDs KI-Infrastruktur-Roadmap.

Im Oktober 2025 kündigte AMD außerdem eine mehrjährige Vereinbarung mit OpenAI an, die jährliche Einnahmen in zweistelliger Milliardenhöhe generieren könnte. Dieser Deal gibt OpenAI die Option, bis zu rund 10 % an AMD zu erwerben.

AMDs Datacenter-Geschäft ist parallel zur Nachfrage nach KI- und Server-Hardware gewachsen. Das Datacenter-Segment des Unternehmens verzeichnete im ersten Quartal 2026 einen Umsatz von 5,78 Milliarden US-Dollar – ein Plus von 57 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. AMD gab an, dass das Wachstum durch die Nachfrage nach EPYC-Serverprozessoren und den Versand von Instinct-GPUs angetrieben wurde.

Mit Anthropic, Microsoft und OpenAI als gebundene Kunden für seine KI-Hardware der nächsten Generation positioniert AMD Helios als größere Herausforderung für Nvidias Datacenter-KI-Systeme. Nvidias Marktführung bleibt zwar weiterhin erheblich, doch AMDs jüngster Start und die Kundenabkommen markieren einen breiteren Vorstoß, um seine Rolle in der KI-Infrastruktur auszubauen.