Die Investition in künstliche Intelligenz hat seit 2023 nach LinkedIn-Schätzungen aus deren Economic-Graph-Forschung mehr als 750.000 neue Arbeitsplätze in den USA geschaffen – obwohl die Beschäftigung in der Gesamtwirtschaft nachgelassen hat. Die Ausweitung reicht weit über die Softwareentwicklung hinaus: Datenannotation, Ingenieurwesen und der Bau von Datenzentren wandeln KI-Ausgaben in Beschäftigung sowohl in digitaler als auch in physischer Infrastruktur.

Das Ausmaß des Anstiegs wurde vom Finanzkommentarportal The Kobeissi Letter in einem Beitrag auf X vom 4. Oktober hervorgehoben:

AI-related employment is surging: AI-linked roles have accounted for more than +750,000 new jobs created in the US since 2023, according to LinkedIn estimates. This surge has been led by data annotators, with +282,000 new positions created, followed by data center jobs at… pic.twitter.com/wQALBnA4Vj

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) October 4, 2026 (via X)

LinkedIn-Schätzungen, auf die sich The Wall Street Journal beruft, zeigen, dass Datenerfasser – Fachkräfte, die Texte, Bilder und Audiodaten beschriften, die zum Training und zur Bewertung von KI-Systemen verwendet werden – zwischen 2024 und 2026 etwa 282.000 Stellen schufen, womit dieser Beruf der größte Einzelbeitrag zum KI-bedingten Beschäftigungswachstum ist. Datenzentren kamen auf rund 117.000 zusätzliche Stellen, KI-Ingenieure auf weitere 105.000.

Drei Kategorien machen den Großteil des Zuwachses aus

Zusammen machen diese drei Kategorien etwa 504.000 Stellen aus und damit die Mehrheit der seit 2023 gemeldeten KI-bezogenen Beschäftigung. Die Einstellungsmixturfasst zudem rund 29.000 Head-of-AI-Positionen und 15.000 Stellen für Forward-Deployed Engineers – Positionen, bei denen Ingenieure direkt bei Kunden KI-Systeme in Betrieb nehmen – was die wachsende Nachfrage nach Führungs- und Umsetzungskompetenz widerspiegelt.

LinkedIn-Forschung aus August ergab, dass sich die Zahl der KI-Stellenausschreibungen in den USA seit 2023 etwa verdoppelt hat. Die Vergütung liegt deutlich über den für typische Nicht-KI-Positionen ausgewiesenen Niveaus: Die typische KI-Ausschreibung weist ein Jahresgehalt von rund 177.000 US-Dollar aus, mehr als doppelt so viel wie die etwa 80.000 US-Dollar für eine typische Nicht-KI-Position.

AI Engineer hat zudem Machine Learning Engineer als häufigsten KI-Beruf bei LinkedIn abgelöst; Forward Deployed Engineer rangiert auf dem dritten Platz. Ausschreibungen für VP of AI stiegen um rund das Sechsfache.

Die Nachfrage weitet sich auch über Spezialistenpositionen hinaus. LinkedIn meldete, dass die Zahl der US-Stellen mit Anforderungen an KI-Kompetenz im Jahresvergleich um 70 % stieg – eine Verschiebung, die darauf hindeutet, dass Arbeitgeber zunehmend Arbeitskräfte suchen, die KI-Tools nutzen können, selbst wenn ihre Hauptaufgaben nicht auf dem Bau von Modellen basieren.

Datenzentren vertiefen KI-Fußabdruck am Arbeitsmarkt

Physische Infrastruktur wird zu einem weiteren wichtigen Beschäftigungskanal. LinkedIn teilte mit, dass die weltweite Datenzentrum-Belegschaft – die Menschen, die die Serveranlagen bauen und betreiben, mit denen KI-Modelle trainiert und ausgeführt werden – sich seit 2017 verdoppelt hat, während die Rechenkapazität wächst. The Wall Street Journal berief sich auf den Ökonomen Stijn Van Nieuwerburgh, der schätzt, dass Investitionen in US-Datenzentren und verwandte KI-Infrastruktur zwischen 2025 und 2032 auf 10,3 Billionen US-Dollar steigen könnten. Diese Summe entspräche im Durchschnitt etwa 3,6 % des US-BIP pro Jahr und zeigt, dass die Kapitalausgaben für KI-Infrastruktur inzwischen weit über Technologieunternehmen hinausreichen.

Der Beschäftigungsanstieg hebt sich auch vom langsameren landesweiten Einstellungstempo ab. Das Bureau of Labor Statistics meldete für September nur 29.000 neue Stellen außerhalb der Landwirtschaft, während die Arbeitslosenquote bei 4,2 % lag. Die Beschäftigungszahlen für Juli und August wurden um zusammen 60.000 Stellen nach unten revidiert. Der Kontrast verdeutlicht, wie stark die KI-bedingte Nachfrage von den allgemeinen Beschäftigungstrends abweicht. Die kommenden Monatsberichte zum Arbeitsmarkt und weitere LinkedIn-Forschungsveröffentlichungen werden zeigen, ob diese Abweichung bestehen bleibt.

Der Zugang zu KI-Beschäftigung bleibt jedoch konzentriert. LinkedIn fand heraus, dass 91 % der KI-Beschäftigten mindestens einen Bachelorabschluss besitzen. Frauen machten 2025 nur 26 % der KI-Einstellungen in den USA aus – ein Zeichen dafür, dass das schnelle Beschäftigungswachstum nicht in gleicher Teilhabe aller Gruppen mündet.

Quellen: LinkedIn Economic Graph — Labor Market Report 2026 · U.S. Bureau of Labor Statistics — Employment Situation · LinkedIn News · Originalbericht: Blockonomi