Veson Nautical於上月在休士頓續辦其2026年全球高峰會系列,匯聚這座城市的航運界領袖,共同探討如何導入不僅在上線當天、更能長期發揮效益的人工智慧。此時正值航運業的AI討論從實驗階段轉向日常營運。對於這座與美國能源及航運貿易淵源深厚的城市而言,講者陣容中包括工業巨頭Dow與Exxon Mobil的高階主管,可謂再貼切不過。

活動由Dow資深策略採購總監Lance Nunez的致詞揭開序幕,他與Veson一同回顧當前席捲航運業的創新浪潮,並強調團隊跟上變革步伐的重要性。

「問題不在於變革是否會持續,而在於我們要塑造變革——還是任由變革塑造我們,」Nunez表示。「我相信我們擁有引領變革所需的專業、創意與夥伴關係。」

當日重點整理

講者們反覆提及以下幾項主題:

• 團隊今天做出的決策,將為其數位轉型之旅的未來奠定基礎,因此建立一個可信的紀錄系統來承載工作流程至關重要。
• Veson Platform將Veson產品整合在單一登入之下,無需遷移,現有訂閱與權限維持不變,團隊即可在現行工作流程中開始使用AI。
• AI需要背後有優質且具情境的數據支持。新技術雖能以更快的速度與敏捷性推進,但仍需經過驗證的數據與資訊方能成功。
• 對新技術而言,真正的里程碑是長期採用,而非系統上線:從明確的問題著手,打好基礎,並為使用工具的人員做好規劃。
• 當市場數據稀疏時,數據科學可填補缺口。透過Bunker Insights與Vessel Insights,客戶可獲得全球各地港口一致且準確的估算。

打造未來的工作流程

對Veson而言,引領這場變革包括確保客戶擁有所需的優質情境化數據。隨著AI解決方案日趨普及,這類數據將成為區隔競爭者的關鍵差異化因素。數據構成紀錄系統的基礎,團隊在此基礎上執行工作流程與營運作業,並將決策置於核心位置。

「你今天以及未來幾個月做出的決策極具基礎性,且影響會不斷累積,」營運長Sean Riley在主題演講中表示。

Riley隨後在台上與Exxon Mobil全球散裝船海運策略與流程經理Wilfried Janssens進一步探討這些議題,兩人討論了Exxon如何大規模導入AI。被問及如何管理大規模數位變革時,Janssens將人的因素放在首位。

「我認為第一位的是人。我們真的必須把這些轉型視為變革管理的工程……真正帶著我們的人一起前行,」他說。

透過Veson Platform與該公司的AI助理CoCaptain,團隊擁有可信且可預測的AI驅動工作流程,實現更高的協作與效率。將IMOS——該公司的核心航程管理平台——與Mail、Vessel Insights及Bunker Insights整合到同一個平台後,使用者在各項解決方案之間擁有統一的基礎與工作空間。

「這裡的目標不只是將所有產品匯聚到同一個空間,而是重新思考它們如何整合,以及我們的AI如何善用這種整合,」產品長Christine Sullivan在她關於Veson Platform的深度解析場次中表示。「這將成為我們產品生態系之間工作流程得以存在的無縫基礎。」

未來展望

Veson表示,CoCaptain之所以強大,在於它運用深厚的領域知識來分析數據,並就航程、營運等議題快速提供解答。首席產品經理Clarissa Brown向與會者預告了CoCaptain的下一階段發展方向,介紹能為複雜航程提供細緻解答的AI工具,同時優先兼顧易於協作、可信安全與存取權限控管。

Brown強調,負責任地使用大型語言模型與AI解決方案至關重要,尤其是當公司邁向能夠從頭到尾協助執行工作流程的AI之際。

「CoCaptain的堅實基礎正是我們專注的核心,那就是深厚的領域知識,」她說。

因應新技術的調適

隨著Veson推出新功能,客戶成功的關鍵之一是長期採用。

「部署技術很快,那不是難的部分,那只是冰山一角,」專業服務資深總監James Morgan在與首席顧問Jay Campbell共同主持的場次中表示。「真正的挑戰在於將系統實際配置成適合你的業務運作。」

Morgan表示,團隊應從定義任何新技術導入背後的業務目標開始,接著取得實現目標所需的數據。談到需要優質且經驗證的數據時,「垃圾進、垃圾出」這句老話依然千真萬確。

「我們的技術變得更精巧、更快速,但它的表現取決於你餵給它什麼,」Morgan說。「如果我們買了世界上最棒的車,卻加進劣質汽油,它會在半路上拋錨。」

數據科學的力量

善用數據是資深數據科學家Luca Bonfiglio場次的同一主軸,他說明Veson如何運用數據科學原則,在市場資訊稀疏時填補缺口。

「我們如何打造一個在活動頻繁的大港口與數據不足的小港口都同樣可靠的模型?」Bonfiglio說。

Bunker Insights運用數據科學,協助租船人與交易員驗證報價、為航程定價,並掌握燃油成本風險,提供逾9,000個港口的每日價格及用於談判的遠期曲線。該產品以數十萬筆匿名交易訓練而成,其信賴區間可顯示波動何時會使價格產生誤導。

Vessel Insights則為船舶提供同樣功能。風浪、船體附著與吃水等因素,可能使兩段相似的航程消耗不同的燃油量,因此一套以物理資訊為基礎的模型會建立各船專屬的油耗曲線。在固定租船之前,租船團隊可在一致的油耗數據基礎上對候選船舶進行同基準比較,並估算航程損益(P&L)。

這兩項產品共同印證了當日的核心論點:當市場數據稀疏時,以數據科學填補缺口,正是將AI輸出轉化為團隊可據以行動的估算之關鍵。

下一步

開發長Chris Barnes為當日活動畫下句點,深入剖析Veson正在進行的實驗與創新。Barnes帶領公司的工程團隊,測試並迭代航運業新興技術,探索如何將其應用於Veson的客戶。

他的場次凸顯了本次高峰會的一項重要主題:航運業的變革無可避免,但每個團隊都應主動發揮作用,共同塑造產業的未來。Veson表示,致力於協助客戶充分運用AI,不僅跟上變革的步伐,更要為產業的未來定調。對整個產業而言,這些場次傳達了一致的訊息:部署AI是容易的部分,而決定成敗的工作——經驗證的數據、審慎的系統配置與變革管理——遠在上線日之後才真正展開。

資料來源:Veson Nautical,經由 Hellenic Shipping News