根據 AI 研究機構 Epoch AI 的最新研究，美國自 2022 年以來已取得全球 72% 的 AI 算力。這些發現建立在 Epoch AI 的「AI 晶片進口」探索工具之上，並於 2026 年 10 月 27 日發布，由 CryptoBriefing 報導。

數據也顯示差距正在擴大而非縮小。美國新增算力的佔比在 2026 年上半年達到 78%，高於 2025 年的 72%——後者與其自 2022 年以來的累計佔比相當。

數據怎麼說

在本文語境中，算力指的是先進 AI 晶片所提供的處理能力——即訓練與運行大型模型背後的實體投入。Epoch AI 的研究結果可拆解為幾個關鍵數字。美國在 2025 年取得 72% 的新增算力，與其自 2022 年以來的累計佔比相符。接著來到 2026 年：上半年，美國新增算力的佔比攀升至 78%。

中國——最常被視為美國 AI 競爭對手的國家——則遠遠落後。Epoch AI 估計其在全球 AI 算力中的佔比約為 10%。

若與另一個數字並列，這個數據就更值得玩味。以原始晶片數量計，中國約佔 AI 晶片的 18%。但以實際算力性能計，其佔比僅有 10%。

根據這項研究，此一落差源自中國依賴性能較低的晶片型號，以及對出口管制規定的遵守。

從海關紀錄追蹤晶片

這套研究方法本身的份量可說不亞於研究結果。Epoch AI 並未依賴企業揭露資訊或產業估計，而是以海關紀錄作為分析的基礎。

這種做法之所以可行，是因為供應鏈上的一個地理特性。幾乎所有先進 AI 晶片都在台灣封裝，因此在運往世界各地的資料中心之前，都會經過同一個關鍵節點。

海關數據也使得「晶片數量」與「算力」之間的區別得以被衡量。了解何種晶片流向何處，能讓分析師估算實際的處理能力，而不只是出貨量。

這些新數據與 Epoch AI 先前的研究一致。該機構先前估計，截至 2025 年底，美國持有全球約 75% 的前沿 AI 算力。

為何算力集中如此重要

自 2022 年以來 72% 的佔比，意味著全球訓練與運行先進 AI 系統的大部分能力，實際上集中於單一國家。前沿規模的模型訓練是業界最吃算力的工作之一，這也是晶片的地理分布受到政策制定者與研究人員關注的原因。

18% 與 10% 之間的差距，是觀察中國的關鍵細節。如果中國晶片製造商能夠縮小性能差距，即使不增加晶片進口量，中國的算力佔比也可能上升。

出口管制正處於這一動態的核心。這項研究將中國較低的算力佔比部分歸因於對出口管制規定的遵守，這意味著華盛頓的政策決策直接塑造著全球 AI 算力的分布。近年來，華盛頓已對先進 AI 晶片輸出至中國實施了一連串限制。

這項研究也凸顯了先進晶片供應鏈有多大的比例經由台灣，使得這個單一封裝樞紐本身即成為一個集中點。

趨勢線是這份數據值得關注的原因。72% 的佔比已經是壓倒性的優勢，而 2026 年初攀升至 78%，顯示 AI 算力競賽並未走向收斂。

披露：本文由 Diego Almada Lopez 編輯。欲了解我們如何製作與審核內容，請參閱編輯政策。