Unitree 執行長稱,人形機器人有望在 10 年內迎來 ChatGPT 時刻
重點速覽
- •王興興預估,在理想條件下,人形機器人可能在兩到三年內迎來類似 ChatGPT 的突破;若進展放緩,則可能需要五到十年。
- •他將產業轉折點定義為機器人在 80% 的陌生環境中完成約 80% 的任務,並將決策模型中的殘餘誤差視為最大瓶頸。
- •Unitree 成為中國 A 股首家上市的人形機器人製造商,首日收盤較 150.80 元發行價高出 460.34%,市值約 3,400 億元人民幣,次日股價大幅回落。
- •Unitree 2025 年出貨超過 5,500 台人形機器人,但主要買家仍是大學與研究機構,而非工廠。
- •中國今年上半年交付逾 40,000 台人形機器人,占全球出貨量 97%;國務院研究中心預估實體 AI 市場到 2035 年將突破 1 兆元人民幣。

Unitree 創辦人王興興週四在北京舉行的世界機器人大會上表示,在理想條件下,人形機器人有望在兩到三年內迎來「ChatGPT 時刻」;若進展放緩,則可能需要五到十年。他的發言出現在 Unitree 上海上市後一天,該公司股價曾飆升逾 460%,之後又回落。
Unitree 執行長闡述產業轉折點
王興興表示,他希望機器人能夠走進從未接觸過的住宅或工作場所,僅憑口頭或文字指令完成約 80% 的任務。他也將同一門檻描述為在 80% 的陌生環境中完成約 80% 的任務,並稱這是「機器人產業迎來爆發式成長的重要轉折點」。
當 OpenAI 的聊天機器人於 2022 年底推出時,語言模型在短短數週內便從實驗室新奇事物,轉變為大規模推廣的產品。能讓機器讀取並在物理空間中導航的模型,至今尚未出現同等程度的突破,而王興興認為,機器人產業仍在等待屬於自己的那一躍。
對這個產業而言,這種比較之所以重要,是因為差距不僅在於軟體更好,而在於讓機器在受控展示之外也能穩定運作。王興興也坦率說明機器人實務上為何會失敗:在固定房間中訓練一段時間的機器人,成功率可以接近完美,但只要更換物件或環境改變,就會立刻失效。他表示,根本問題仍然是數位模型與實體硬體之間的落差。
王興興指出,殘餘誤差是具身於實體機器人的 AI 所面臨的最大瓶頸,而決策模型仍是產業的核心弱點。
他也承認,Unitree 在將物理 AI 真正應用到現實世界方面仍然相當落後,即便世界模型占了公司最大比例的資本與人力。
上海股價飆升後釋出審慎訊息
Unitree 週三成為中國 A 股市場首家上市的人形機器人製造商。該公司股價當日收於 150.80 元發行價的 460.34% 之上,將這家杭州公司估值推升至 3,400 億元人民幣,約合 504.2 億美元。之後股價在週四大幅下跌。
Stieler 顧問公司自動化部門主管 Georg Stieler 告訴 Technology.org:「相較於世界機器人大會的氛圍以及 Unitree 矚目的 IPO,王興興對當前能力的態度明顯相當冷靜。」
不過,業界對時間表的看法並不一致。新創公司 Galbot 創辦人王何表示,他預期產業會在 2028 年迎來 ChatGPT 時刻,並將其定義為機器人在沒有特別訓練的情況下處理 70% 到 80% 的日常任務。
Unitree 的招股說明書顯示,其大多數買家仍是大學與研究機構,而非工廠,說明商業市場仍處於早期。公司表示,2025 年出貨的人形機器人超過 5,500 台。
中國持續加大對人形機器人的投入
根據 Technology.org 引述的一份中國行業協會報告,中國今年上半年交付超過 40,000 台,並占全球出貨量的 97%。
勞動力萎縮使機器對於重複性與高風險工作更具吸引力,即便其效率仍不如人類。國務院研究中心預測,實體 AI 市場將在 2030 年達到 4,000 億元人民幣,並在 2035 年突破 1 兆元人民幣。
不過,北京的經濟規劃者已敦促製造商停止以幾乎相同的設計大量湧入市場。與此同時,美國聯邦通信委員會上個月以國家安全為由,禁止未來進口外製的人形與四足機器人。