Hugging Face 近日遭駭的事件，成為經濟學家 Tyler Cowen 最新《Free Press》專欄的主題。Hugging Face 是最大的 AI 模型與資料集開放托管平台之一，廣獲研究人員與基於開源機器學習的企業使用，已成為 AI 生態系中重要的基礎設施，這也是該平台發生資安事件會引起如此關注的部分原因。部分觀察者對此事件做出了戲劇性的反應。

一位評論者擔心「數月內就會出現全面性的 AI 接管」，另一位則寫道，他「對我們即將到來的滅絕感到有些悲傷」。在 AI 安全運動中工作、並為末日論 AI 暢銷書《If Anyone Builds It, Everyone Dies》共同作者的 Nate Soares 寫道：「這可能是我們得到的最後一次警告。」Cotra 則表示，此事件「感覺已朝全面性 AI 接管走了超過 50% 的路程」。

任職於 George Mason University、以科技經濟學寫作及 Marginal Revolution 部落格聞名的經濟學家 Cowen，提出了另一種更偏技術官僚的做法：

正如他上週在《The Free Press》所寫，他主張需要一項協調一致的國家性、乃至國際性的努力，以在未來限制強大 AI 模型失控的此類事件。這很可能所費不貲，而且無論投入多少資金，都沒有簡單、完整的解決方案。

儘管如此，Cowen 認為人們正在重犯美國人過去曾多次犯下的同樣錯誤。「他們正陷入歇斯底里與軼事式的模式，讓情緒反應凌駕於理性與量化估算之上。」

他舉出其他幾個例子：1960 與 1970 年代的 DDT、2000 年的 Y2K「危機」、全球暖化、Covid、沙利竇邁嬰兒事件，以及核能。這些全都是——或至今仍是——非常真實的問題。但他主張，每一次我們都做出了嚴重的過度反應，在一次情緒衝擊強烈的事件後陷入恐懼氛圍，而這類事件往往被媒體以煽動的方式報導。

至於先進 AI 帶來的網路安全風險，Cowen 寫道，這些風險非常不可能像 Covid 或全球暖化那樣嚴重。但同樣的誇大邏輯正在運作，並透過社群媒體以及主流媒體的負面與悲觀偏誤被放大。

因此他提出一項呼籲：「如果你要談論這個問題，請提供一個量化估算，說明你認為未來一兩年先進 AI 造成的網路安全成本會是多少。更好的做法是，將這個數字表示為國內生產毛額的百分比。簡單來說：建立我們都同意必不可少的基礎防護措施，實際上需要花多少成本？而對於我們無法控制的問題，剩餘的損害又會是多少？」

Cowen 寫道，那些擔憂 AI 系統風險的人，似乎急於證明其憂慮的嚴重性。「但他們正陷入我們過去常見的情緒性過度反應，而非聚焦於量化與科學。」他最後引用經典影集《星際爭霸戰》中輪機長 Scotty 的名言作結：「騙我一次，是你可恥；騙我兩次，是我可恥。」

Cowen 鼓勵讀者閱讀整篇專欄。