Tether 宣布兩個遠端職缺，正將其業務從穩定幣擴展至人工智慧與點對點技術。這家以 USDT 穩定幣發行商聞名的公司，正在為 QVAC 的本地 AI 基礎設施招募 AI 推論工程師，並為其點對點訊息與視訊通話應用程式 Keet 招募資深技術產品經理。

Tether 將這兩個職缺定位為聚焦 AI、私人通訊與去中心化技術之更廣泛布局的一部分。該公司在 X 上發文表示：

There’s a place for the ones who see a better way. Your money. Your data. Your voice. Your mind. Yours alone. If you measure your work by the freedom it gives, you belong here. We’re hiring 👉 — Tether (@tether) November 13, 2026

這則訊息將招募行動與金錢、資料及通訊的個人自主權連結起來——這正是 QVAC 裝置端 AI 方案與 Keet 加密點對點設計背後的相同原則。

QVAC AI 推論工程師

QVAC 職缺為遠端 AI 推論工程師職位，開放全球申請者應徵。錄取者將開發並改進 QVAC 本地 AI 堆疊的推論引擎，重點在於讓 AI 模型能在使用者裝置上高效執行。

該職位主要以 C++ 進行開發。職責包括在邊緣硬體上部署模型、提升推論速度，並與研究人員合作將模型從開發環境推進至生產環境。

Tether 列出的經驗要求包括 llama.cpp 與 ggml 等推論框架，以及 CUDA、Vulkan、Metal 和 OpenCL 等 GPU 技術。應徵者也須具備大型語言模型、Transformer 與深度學習的知識。llama.cpp 與 ggml 均為廣泛用於在消費級硬體上直接執行大型語言模型的開源專案——這正是 QVAC 所採用的本地優先基礎設施類別。

此職缺反映 Tether 對本地 AI 系統的關注，而非完全依賴雲端基礎設施。該公司宣稱的做法旨在讓消費者對其資料擁有更多掌控權，同時讓 AI 功能可直接在使用者自己的裝置上執行。

Keet 資深技術產品經理

Tether 亦在招募資深技術產品經理，負責領導其點對點訊息與視訊通話應用程式 Keet 的產品開發。Keet 採用 Holepunch 的點對點技術，並具備端對端加密功能。點對點應用程式直接在使用者裝置之間交換資料，而非透過集中營運的伺服器傳輸，這種架構搭配加密技術，可將通訊限制於端點之間。

該產品經理將負責規劃 Keet 的未來方向，並支持其邁向 10 億使用者的目標。職責包括管理產品路線圖、協調工程團隊，以及改善行動與桌面平台上的訊息、語音通話與視訊通話體驗。

雖然該職位並非 AI 工程職，Tether 仍要求應徵者善用 AI 編程與設計工具來快速製作原型並展示產品概念。該公司尋找具備至少 8 年產品管理經驗、有消費級應用程式擴展背景、精通 JavaScript 與 React，並具備行動產品與即時通訊服務經驗的應徵者。

更廣泛的技術招募

這兩個職位是 Tether 更廣泛技術招募策略的一部分。該公司招募網站將人工智慧、去中心化通訊、金融與能源列為其穩定幣業務之外的發展重點領域。對於關注 Tether 多元化布局的讀者而言，這些職缺具體呈現了該公司為非穩定幣業務配置人力的方式：QVAC 的裝置端 AI 工程，以及 Keet 的消費級產品領導。

兩個職缺均為遠端，其中 QVAC 工程職位明確標示為全球開放。申請可透過 Tether 官方招募頁面進行，未來各重點領域的職缺也可在該頁面追蹤。