Tesla 的數位 Optimus 在電玩遊戲上的表現正穩定進步。這項里程碑看似娛樂，但目標遠不只追求高分。

2026 年 10 月 10 日，Elon Musk 提供了該計畫的最新進展，表示這個 AI 代理目前能打完 Diablo 戰役的一半，這是進展的標記而非完成。根據這項更新，該代理在 Counter-Strike 中也展現競技級實力，而在這款遊戲中，稍有遲疑就會在幾秒內遭到淘汰。

官方設定的最終目標是通用智慧：一個能像人類一樣操作軟體的 AI。遊戲是教室，試算表、辦公工具以及最終的機器人則是就業市場。

Digital Optimus 如何遊玩

關鍵細節不在於這個代理玩哪些遊戲，而是它怎麼玩。Digital Optimus 以「像素輸入、鍵盤滑鼠輸出」的方式運作。它讀取螢幕畫面並按下按鍵，就像人類玩家一樣。

過程中不使用任何遊戲 API 或特權存取。許多遊戲型 AI 系統直接從遊戲引擎接收結構化資料，等於是照著答案卷作答。這個代理則必須自行解讀畫面。

這項限制提高了難度，但也讓所習得的技能更具可移植性。只理解遊戲內部資料的系統會被困在那款遊戲裡；而從原始視覺畫面學習的系統，理論上可以把這種能力套用到任何螢幕上。

遊戲陣容中的每款遊戲都在考驗不同的能力。Diablo 是一場圍繞探索、戰鬥與長時間決策的戰役。Counter-Strike 則需要瞬間反應與精準瞄準。

League of Legends 的訓練也在進行中，這款遊戲增添了策略、團隊協調與瞬息萬變的戰場。Musk 的更新並未為這款遊戲設定明確的終點。

更宏觀的目標是讓這些代理最終在遊戲中達到超人類的表現。研究將此定位為跳板而非終點，真正的目標是把這些技能轉移到日常電腦操作，甚至機器人技術上。

Tesla 與 xAI 的合作

Digital Optimus 於 2026 年 3 月宣布，是 Tesla 與 Musk 的人工智慧公司 xAI 的聯合項目。這次十月更新大約是該計畫啟動七個月後的成果。其理念是打造能像人類一樣與數位環境互動的 AI 代理。

Tesla 正以招聘支持這項工作。該公司正在積極招募機器學習師，負責 Realtime Games 與 Digital Optimus 相關職位。

這項更新發布的同時，實體機器人也正推向量產。據報導，Tesla 的 Optimus 產量到 2026 年 9 月已達每週數百台，公司的目標是在 2026 年底前將其擴大到每週超過 1,000 台。

根據該研究，神經世界模擬正同時應用於自動駕駛與人形機器人。教導機器在即時環境中感知與行動是共同的課題，無論環境是道路、工廠車間，還是惡魔盤踞的地城。

這代表什麼

對追蹤 AI 代理的人而言，純像素方式是最值得關注的部分。大多數軟體是為人類的眼睛和雙手設計的。能透過相同介面操作的代理，不需要每個應用程式開發商為它建立專門的存取管道。

遊戲運行成本低、可無限重複，且充滿即時視覺決策。它們提供了一個沙盒，讓 AI 可以失敗數千次，而不會有人丟失檔案或撞毀汽車。

難處在於泛化能力，研究也坦承這方面仍存在挑戰。通關是一回事；證明在 Counter-Strike 中習得的技能能讓代理更擅長諸如操作會計軟體等其他任務，則是一個大得多的主張，而且尚未被證實。

下一步的觀察指標相當明確：關注 League of Legends 的成果、技能是否能轉移到非遊戲軟體，以及實體 Optimus 的產量是否確實朝著每週 1,000 台的目標攀升。

來源：CryptoBriefing