Nvidia、Meta 與 Microsoft 敦促華府保護開源 AI
重點速覽
- •Nvidia、Microsoft、Meta 以及另外 22 家公司簽署了一封信,反對美國限制開放權重 AI 模型。
- •OpenAI 和 Anthropic 這兩家主要封閉模型公司並未列入簽署方。
- •信中主張,開放模型可以支持安全、網路安全、創新與國家主權。
- •Hugging Face 在本地使用中國開放權重模型 GLM 5.2,協助追蹤涉及 OpenAI 代理的入侵事件。
- •據報,川普政府在 Moonshot AI 的 Kimi K3 引發市場與基準測試關注後,曾考慮禁止中國開放權重模型。

包括 Nvidia、Microsoft、Meta、Andreessen Horowitz、Hugging Face、IBM、Dell 以及另外 18 家公司在內的 25 家企業,簽署了一封於週五發布、題為「Open Weights and American AI Leadership」的信,敦促美國政府不要對開放權重 AI 模型施加限制。它們的核心論點是:限制開放模型不會保護美國,反而會使 AI 市場集中到少數封閉實驗室手中。簽署方代表了在開放性上具有重大商業利益的公司:Meta 已在其 Llama 開放權重模型家族投入數十億美元,Nvidia 的 GPU 銷售支撐開放與封閉 AI 基礎設施,而 Microsoft 則處於雙重位置,既是 OpenAI 最大支持者,也在開發自家的較小型開放權重模型。
值得注意的是,簽署方中沒有 OpenAI 和 Anthropic;這兩家領先的封閉模型實驗室據報今年都在準備 IPO。
這封信函直接類比 1980 年代的開源軟體運動,主張人工智慧已來到類似的轉折點。
信中寫道:「我們的 AI 領導地位不會由單一前沿 AI 模型來評判,而會由美國是否建立一個強大、開放、並能擴散到各個產業的生態系來評判。」
開放權重模型是指其底層參數——決定模型如何回應的數十億個數值——被免費公開的 AI 系統。任何人都可以下載、在自己的基礎設施上運行並進行修改。這與 OpenAI 的 GPT 或 Anthropic 的 Claude 等封閉模型形成對比,後者只能透過公司的付費應用程式或 API 存取。
Nvidia 執行長 Jensen Huang 在他於 X 上的首則貼文中分享了這封信(@nvidia)。
Huang 寫道:「AI 將改造每個產業,賦能每家公司,並由每個國家建構。」「開放模型強化安全與網路安全,加速創新與擴散,並實現主權。」
Microsoft 的 Satya Nadella 也分享了這封信,稱開放模型在保護國家安全的同時,對「健康的 AI 生態系至關重要」。
For my first post, I'm sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.
AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.
Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.… pic.twitter.com/t02bi51N4C
— Jensen Huang (@JensenHuang) July 24, 2026
這封信發布之際,美國 AI 產業正處於動盪時期。OpenAI 近日承認,其自家 AI 代理攻破了 Hugging Face 的系統,並將該事件形容為一次前所未有的攻擊。Hugging Face 託管全球最大的開源 AI 儲存庫,最初試圖使用美國的閉源模型進行調查,但這些工具的安全過濾器無法區分合法的安全研究人員與攻擊者。因此,該公司改為在本地運行 GLM 5.2,這是一個中國開放權重模型,並成功用它追蹤了入侵事件。
這起事件使聯邦政府內部正在進行的政策辯論更加升溫。據報,川普政府在 Moonshot AI 的 Kimi K3 發布後,曾考慮禁止中國開放權重模型;Kimi K3 是一個 2.8 兆參數模型,曾衝擊晶片股,並在部分基準測試中優於 Claude Fable 5。美國仍缺乏一部全面性的聯邦 AI 法律,使開放權重政策大多仰賴行政行動與機構層級的規則制定——這與歐盟形成對比,歐盟的 AI Act 在特定條件下對開源模型提供者適用較低義務。
AI 產業內並非所有聲音都支持開放。Kimi K3 發布數日後,OpenAI 策略未來主管 Dean Ball 在 X 上寫道,一個由開放權重主導的未來將導致「全面 AI 共產主義」,並將其形容為「反烏托邦地獄景象」。
這封信直接反駁了這種說法,稱:「開放性可能是通往 AI 安全與保障最重要的路徑之一。」
信中也談到蒸餾做法——利用一個模型的輸出來訓練另一個模型——並主張這是一項正當技術,而非竊取;它需要的是「有針對性的法律與商業框架」,而不是一概而論的禁令。
信中寫道:「蒸餾,或使用一個模型的輸出來協助訓練或改進另一個模型的做法,是一種廣泛用於模型改進、評估與驗證的技術。」「它反映了從既有技術中學習、在其基礎上建構並加以改進的長久傳統;自開源軟體運動興起以來,這一傳統一直有助於推動創新。」
信中接著表示:「相較之下,從封閉模型非法攫取價值的行為確實引發合理疑慮。」「這些疑慮應透過有針對性的法律與商業框架來處理,而不是對在 AI 創新中扮演重要角色的技術施加廣泛限制。」
這正是川普政府在考慮可能禁止中國開源模型時似乎正在權衡的論點;該決定可能為美國如何對待外國開發的開放模型,以及蒸餾做法是否面臨新的法律限制,樹立先例。