新聞宏觀經濟Spitch 創辦人 Temi Babs 押注語音數據為非洲真正的 AI 護城河

Spitch 創辦人 Temi Babs 押注語音數據為非洲真正的 AI 護城河

作者: TechNext24·

重點速覽

  • •Spitch 的創立源於一個失敗的大學課堂轉錄專案,因為現有語音技術無法處理非洲課堂中常見的約魯巴語、伊博語、英語和洋涇濱語的混合使用。
  • •該平台目前服務約 1,800 名開發者、四個企業客戶和十五家中型企業,積極支援西非和東非約十五到二十種語言。
  • •Babs 認為數據取得比運算資源或模型架構更具挑戰性,並指出法規框架和高品質標記非洲語言語音數據集的稀缺是主要原因。
  • •Spitch 平台上生成的每個音訊檔案都經過加密簽章以實現來源驗證,這項措施旨在應對奈及利亞 2027 年大選前圍繞語音複製的倫理擔憂。
  • •Babs 的五年目標是讓 Spitch 參與非洲大陸至少三分之一的語音通訊。
Spitch 創辦人 Temi Babs 押注語音數據為非洲真正的 AI 護城河

對於拉哥斯語音 AI 新創公司 Spitch 的創辦人暨執行長 Temi Babs 而言,OpenAI 或 ElevenLabs 等資金雄厚的全球企業將注意力轉向非洲語言的威脅,並不值得擔憂。當被問及如果這些公司決定大力進軍非洲大陸的語言市場會發生什麼事時,他的回答斬釘截鐵:他們必須先過他這一關。

這對一位承認自己「募資金額很少」且尚未實現損益兩平的創辦人來說,是一個引人注目的宣言。然而 Babs 堅稱,在為非洲語言建構語音基礎設施方面,單靠資本並非許多人所認為的競爭優勢。其中的利害關係相當重大:非洲擁有超過 2,000 種語言,而全球主要的語音和翻譯平台在歷史上對這些語言的支援有限或不可靠,留下了一個影響從客戶服務到公民參與等各方面的溝通缺口。

「我對此理解得如此深刻,是因為我們靠自力更生走到今天這一步,」Babs 在接受 Technext 獨家專訪時表示。「我不認為單靠資本就能贏得這場競爭。你可以擁有所有的資金,但如果你無法建構……」他停頓了一下,隨後提出了核心論點:任何資金雄厚的全球巨頭若要服務非洲市場,都需要人脈關係、數據,以及對一般奈及利亞人、一般西非人或東非人心態的理解——這些是 Spitch 花了兩年時間累積的資產。「你無法用數十億美元來擊敗這些。」

從課堂失敗到基礎設施布局

Spitch 的起源可以追溯到大學課堂轉錄專案,該專案暴露了現有語音技術的根本性缺陷。講師們在句子中間切換約魯巴語、伊博語和英語。有些人說洋涇濱語。還有些人在同一口氣中混合兩種語言,背景是任何乾淨的訓練資料集都未曾準備好的教室噪音。

「在那種使用情境下,那個產品根本不可能在非洲環境中實際運作,」Babs 回憶道。

團隊沒有放棄這個專案,而是將這次失敗視為一個訊號。如果轉錄在課堂中如此嚴重地崩潰,那麼核心挑戰——讓機器可靠地聽懂、理解並說出非洲語言——早已超出了教育領域的範疇。這是一個基礎設施問題。

轉型來得很快。Spitch 在 2024 年 10 月正式產品發布前一週就簽下了第一位付費客戶,這個里程碑 Babs 至今仍然津津樂道。「這為我們正在打造的產品提供了驗證。」

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兩年後,Babs 表示 Spitch 服務約 1,800 名開發者、四個企業客戶以及十五家中型企業,這些客戶透過該平台處理客戶通訊。知名的企業客戶包括 Safaricom Ethiopia——隸屬於東非最大電信業者之一 Safaricom 集團——以及奈及利亞新聞刊物《Leadership》,此外還有 Babs 所描述的幾個較小規模的企業對企業合作夥伴關係。

他坦率承認,這些使用情境並不特別新穎:入站和出站客戶支援,以及以客戶母語傳遞內容。

「我們所看到的沒有什麼真正令人驚訝的,」他說,「只要你將它與企業的核心基本需求聯繫起來。」

數據挑戰

當被問及這項工作中最困難的部分是什麼時,Babs 指出的不是模型架構,而是數據。

「運算資源在很大程度上受限於你有多少錢,」他解釋道。「但數據是另一回事。圍繞如何處理和管理數據,存在政策和法規框架。」他認為,這個法規層面使數據取得比運算問題困難「一到兩個層級」。非洲語言高品質標記語音數據集的稀缺性進一步加劇了這一挑戰——學術界和開源倡議近年來才剛開始著手填補這一缺口。

Spitch 的數據策略經歷了三個不同的階段。創辦團隊最初錄製自己的聲音來訓練早期模型。隨後,他們從合作夥伴處授權涵蓋豪薩語、伊博語、約魯巴語和阿姆哈拉語等個別語言的標記數據集。目前的方法是直接與企業客戶合作,使用他們現有的語音數據來微調模型,然後將模型部署回客戶自己的環境中。

該平台在技術上可以支援超過 400 種語言,這是從其建構基礎的更廣泛基礎設施中繼承而來的,但 Spitch 積極訓練並維持約十五到二十種西非和東非語言的強大支援。

倫理與來源驗證

隨著奈及利亞 2027 年大選即將到來,加上近期發生總統發言人散播 AI 生成影片的事件,語音複製的倫理問題對該公司而言絕非抽象議題。奈及利亞是非洲人口最多的國家,擁有超過 2.2 億人口,對數位虛假資訊的審查日益加強,而 2023 年通過的《奈及利亞數據保護法》更為企業處理個人數據(包括語音)增加了正式的合規要求。

Babs 表示,平台生成的每一段音訊都經過加密簽章,可以對任何受質疑的檔案進行來源驗證。他還強調了公眾意識的重要性:「以你在網路上看到的任何內容都可能是假的為前提;不要立即相信,除非它直接來自當事人。」

在法規方面,Babs 採取了審慎而非對抗的態度。他認為,奈及利亞的國家 AI 戰略和新興的數據保護框架目前對本地建構者「相當包容」。他的擔憂在於時機——政府可能「過早地過度設計」,在技術或其潛在危害尚未被充分理解之前,就對企業施加合規要求。

超越地理定位

Babs 明顯抗拒被稱為「非洲的 ElevenLabs」。他主張,以地理市場來定義一家語音 AI 公司,低估了它的實際功能。

「非洲正在與世界其他地區溝通。非洲並非孤立存在,」他說。在他的論述中,Spitch 不是追隨全球原創的區域複製品;它是為世界其他地區所忽視的語言而建構的基礎設施。

這一定位能否承受資金雄厚的競爭對手進入市場的考驗,仍有待觀察。但 Babs 對自己的五年目標毫不猶豫:參與非洲大陸至少三分之一的語音通訊。

「語音不僅僅是一種溝通方式,」他說。「它是我們的身分、我們的文化。它是我們生活的方式。」