SpaceX 將把其規劃中的 Starmind 軌道資料中心建立在 Nvidia 的 Vera Rubin NVL72 機櫃級系統之上，Elon Musk 表示，經過精簡、針對太空優化的硬體版本，可能在 2027 年第四季進入軌道。

這項計畫標誌著在地球之外建立持續性 AI 運算基礎設施的重要一步，並將 Nvidia 的加速運算架構定位為地面與太空作業的統一基礎。

每個 Vera Rubin NVL72 機櫃整合 72 顆晶片，作為一台單一且協調運作的電腦。根據 Nvidia 的說法，單顆晶片的運算效能可達上一代 H100 的最高 25 倍。這種軌道配置正在針對太空環境進行調整；Musk 形容這項設計比傳統資料中心硬體顯著更簡單、更密集且更輕量，並加入相關修改以因應軌道中的輻射曝露與熱管理需求。

SpaceXAI，這家公司的人工智慧部門，計畫在此平台上運行其完整工作負載，範圍從 Grok 對話模型到管理其軌道艦隊的控制系統。Musk 公開將 Vera Rubin 系統形容為目前可用的最佳 AI 電腦，凸顯同一套硬體堆疊正被定位於大規模地面訓練與最終的軌道部署。

從地面千兆瓦到軌道 Agentic AI

這項合作同時涵蓋機櫃級 NVL72 系統與 Nvidia 的 Vera CPU，SpaceXAI 將用其加速 agentic AI 工作負載的協調層。Vera 處理器整合 88 顆客製化 Olympus 核心、NVIDIA Spatial Multithreading 技術，以及高頻寬 LPDDR5X 記憶體，頻寬最高可達每秒 1.2 TB。

根據 Nvidia 的說法，這種架構在 agentic AI、強化學習與資料處理任務上，任務完成速度約比傳統 x86 CPU 快 1.8 倍。隨著 SpaceXAI 將其基礎設施擴張至千兆瓦級容量，Vera Rubin 平台——整合 NVLink 互連、Spectrum-X Ethernet 網路、BlueField 資料處理單元以及支援軟體——被設計為可在行星級 AI 工廠與軌道衛星之間維持一致的架構運作。

軌道運算的財務可行性仍是一個未定問題。業界分析師目前估計，太空運算成本比同等地面容量高出四倍以上。Musk 對此觀點提出異議，預測在未來幾年內，成本關係將反轉，並在 AI 基礎設施需求持續成長之下，讓軌道部署更具優勢。

這項公告發表之際，地面資料中心建設正面臨日益增加的審視；此前 OpenAI 執行長 Sam Altman 也曾在今年稍早公開將太空資料中心形容為荒謬。隨著公司時程逐漸明朗，加上 Nvidia 現已正式針對軌道限制調整其架構，太空 AI 基礎設施正從理論構想轉向近程的營運目標。