新聞加密貨幣微軟支持的Space and Time推出平台,讓AI代理能夠驗證私人資料

微軟支持的Space and Time推出平台,讓AI代理能夠驗證私人資料

作者: Decrypt·

重點速覽

  • •Space and Time Enterprise讓企業能夠證明對機密資料的計算是準確的,使AI應用程式、稽核人員和其他利害關係人無須存取資料庫本身即可驗證結果。
  • •首批合作夥伴涵蓋區塊鏈原生企業與傳統企業,包括鏈上資產管理公司Maple Finance、印尼汽車製造商Indomobil、Oracle顧問公司Trenez,以及AI數據網路The Data Foundation。
  • •該平台基於Proof of SQL構建,已與Google Cloud的BigQuery整合,可部署在企業自有伺服器上,無需操作區塊鏈、購買專用硬體或依賴外部證明服務。
  • •透過GPU加速,針對數百萬行資料的受支援查詢可在一秒內完成運行與證明,但實際效能取決於查詢內容、硬體和資料集。
  • •企業採用該平台並不會自動產生對SXT代幣的需求,因為企業可以在完全不接觸區塊鏈的情況下使用該平台,代幣需求取決於其應用程式日後是否連接鏈上市場。
微軟支持的Space and Time推出平台,讓AI代理能夠驗證私人資料

微軟支持的區塊鏈數據專案Space and Time於週一宣布,推出Space and Time Enterprise,一個讓企業能夠證明其私人資料上的計算結果正確無誤、同時無需公開底層紀錄的平台。

該平台允許企業證明對機密資料進行的計算是準確的,使AI應用程式、稽核人員及其他利害關係人無須存取資料庫本身即可驗證結果。企業可以在自己的伺服器上運行該軟體,而無需操作區塊鏈。

首批合作夥伴包括鏈上資產管理公司Maple Finance、印尼汽車製造與經銷商Indomobil、Oracle軟體顧問公司Trenez,以及AI數據網路The Data Foundation——涵蓋區塊鏈原生企業與加密產業之外的成熟企業。

Space and Time原始開發商MakeInfinite Labs執行長Nate Holiday向Decrypt表示:「企業希望AI代理使用這些資訊執行工作流程,但這些代理不需要對每次計算背後的紀錄擁有不受限制的存取權限。」

Holiday認為,其中的利害關係相當重大。「對企業而言,潛在的代價就是整個企業的價值,」他說。「讓AI工具不受限制地存取資料,會帶來另一條資料暴露的途徑。」

據Holiday所述,該公司正與營造、工程和製造等產業的客戶合作,這些客戶希望圍繞AI重建其系統,使代理、報告工具和合規團隊能夠基於相同的業務紀錄工作,並驗證他們所依賴的計算。

Proof of SQL與SXT代幣

該平台基於Proof of SQL構建,這是Space and Time獲得專利的技術,用於證明資料庫查詢的計算正確無誤。據該公司介紹,這項技術已與Google Cloud的BigQuery整合——儘管Space and Time獲得微軟支持,這仍是微軟生態系之外的一個立足點——企業現在可以在自己的伺服器上部署該技術,無需操作區塊鏈、購買專用硬體或依賴外部證明服務。

Holiday表示,透過GPU加速,針對數百萬行資料的受支援查詢可以在一秒內完成運行與證明,但實際效能取決於查詢內容、硬體和資料集。

這項技術能夠驗證某項計算在給定紀錄集上是否正確執行,但無法判斷這些紀錄本身起初是否準確。「錯誤的條目仍需透過企業的資料控管機制來發現,」Holiday說,「但驗證為這些控管機制提供了更堅實的基礎:即所用資料的證據,以及資料是否被正確處理的證據。」

Space and Time於2022年在微軟創投部門M12領投的策略融資輪中籌集了2,000萬美元。去年,Grayscale推出一檔信託,讓投資人得以接觸為Space and Time區塊鏈提供動力的代幣SXT。今年稍早,該公司推出了Dreamspace,這是一款與微軟Azure AI服務共同構建的AI工具,讓使用者無需編寫程式碼即可建立和部署鏈上應用程式。

Space and Time還營運SXT Chain,這是一個為DeFi、代幣化資產和穩定幣提供可驗證數據的去中心化網路。當被問及企業客戶是否會為SXT創造需求時,Holiday表示,企業可以在自己的環境中部署該產品,而當其應用程式「需要連接鏈上市場」時,該網路便會發揮作用,這些工作負載將透過Space and Time付費。目前,這兩項產品分屬不同的軌道:企業可以採用該企業平台而完全無需接觸區塊鏈,而由此產生的SXT需求,則取決於這些應用程式日後是否連接鏈上市場。

該公司的密碼學技術也被應用於其他領域。Holiday表示,微軟的Nova專案包含了Space and Time的密碼學加速函式庫Blitzar,而該團隊在名為Dory的承諾方案上的研究,也為a16z crypto的Jolt證明系統做出了貢獻。