Scholar Data：以全新 S-Index 將資料共享納入學術公共財的獎勵體系
重點速覽
- •Scholar Data 贏得 NIH 資料共享索引競賽，創建了 S-Index，衡量資料集的可取得性、被引用次數及其他提及次數。
- •NIH 訂有《資料管理與共享政策》，要求提出研究資料共享計畫，許多期刊如今也將資料可取得性列為發表條件。
- •傳統學術指標如引用次數、h-index 和影響因子僅計算論文發表，使資料共享既未獲承認也無回報。
- •作者主張 NSF 應資助真正的公共財，如重複性研究和公共資料集，因為其目前的補助與市場已能支持的主流研究高度相似。
- •S-Index 建立在 FAIR 資料原則之上，為這項長期受到鼓勵卻從未被衡量的實踐提供研究人員可量化的訊號。
在我們的論文《A Skeptical View of the National Science Foundation's Role in Economic Research》中，Tyler 和我指出，如果 NSF 做了它該做的事，它資助的項目應與其他資助者大不相同。
公共財理論告訴我們，國家科學基金會（NSF）應支持那些特別難以透過傳統大學、慈善及私部門資源來支持的活動。這一洞見提供了一個簡單的檢驗方法：如果 NSF 將資金分配給真正的公共財，而非邊際上的補貼，那麼 NSF 所支持的項目類型，應與「市場」部門所支持的項目有顯著差異。然而，從知名 NSF 補助清單（如本研討會中 Moffitt 所提供的清單）中最引人注目的，是它們與當前現狀所產出的「優秀」研究清單有多麼相似。如果我們認真看待公共財理論，經濟學的哪些領域應該獲得支持？
我們建議支持重複性研究，以及補助公共資料集的產製。這就帶到了 Scholar Data——一個贏得 NIH 資料共享索引競賽的出色新計畫。NIH 競賽本身的存在反映了更廣泛的趨勢：近年來主要資助機構與期刊日益強制要求資料共享——例如 NIH 推出了《資料管理與共享政策》（Data Management and Sharing Policy），要求提出研究資料共享計畫，許多期刊也將資料可取得性列為發表條件。Scholar Data 創建了 S-Index——類似於論文的 H-Index——但 S-Index 衡量的是資料集的可取得性、被引用次數及其他提及次數。其目的在於建立一個獎勵公共財產製的指標：
研究人員投入多年時間收集和共享資料集，這些資料集是各領域可重複性、透明度與發現的基礎。沒有共享資料，研究結果就無法被驗證、延續或信任。然而，界定學術職涯的指標——如引用次數、h-index 和影響因子——卻只計算論文發表。資料共享既未被承認，也未獲得回報。
這造成了一個失靈的誘因機制：研究人員被期待共享資料，卻得不到任何功勞。結果是，資料共享被視為苦差事，而非貢獻。
Scholar Data 與 S-Index 正是為了解決這個問題。透過衡量資料集的影響力，S-Index 讓資料共享獲得與論文發表相同的能見度與認可，將其從一項義務轉變為職涯資產。此做法呼應了早前的社群努力，如 FAIR 資料原則——要求資料可發現、可取得、可互通且可再利用——為這項長期受到鼓勵卻從未被衡量的實踐，提供研究人員一個具體、可量化的訊號。
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