曾任Nvidia機器人高層、現為創投公司Techable VC創辦人的Amulya Vishwanath表示，即使數十億美元資金湧入具身智能，機器人產業仍處於「樂高時代」。這番話道出了這個領域的核心矛盾：資本正在加速，但實際部署所需的基礎元件仍在建構中。

為什麼她稱之為「樂高時代」

Vishwanath在10月16日TechCrunch的Equity podcast節目中表示，這個產業的基本組成模組——致動器、機器人手、軟體與安全協議——仍在開發階段。她在Nvidia機器人產品行銷部門工作了七年，之後轉向具身智能的早期投資。

專家對時間表的看法分歧。General Intuition執行長Pim de Witte預測，單一通用機器人模型將取代目前大部分專用機器人工作。Moore Threads董事長張建中則提出較保守的看法：「它距離『GPT』時刻肯定還有一段路。」

Gartner：少於20家能進入量產

Gartner預測，到2028年將有少於100家企業在測試之外使用人形機器人，而實際將其導入製造與供應鏈量產的則少於20家。兩個門檻之間的差距意味著，即使在Gartner的時間表上，測試與試點的數量也將遠超過量產部署。

「人形機器人的前景令人期待，但現實是這項技術仍不成熟，」Gartner分析師Abdil Tunca表示。靈巧度有限、整合成本高以及電池續航時間短，仍是主要障礙。

18,000台人形機器人對比470萬台工廠機器人

儘管關注度不斷上升，實際部署在工廠中的人形機器人仍然很少。根據IDC的數據，2025年全球出貨量超過18,000台，其中中國製造商約佔95%。即便如此，這些出貨中有85%流向表演、教育、資料收集與導覽等用途，而非工業生產。IDC預測，到2030年出貨量將超過510,000台。

傳統工業機器人的進展則遠遠領先。國際機器人聯合會報告指出，2024年安裝量為542,000台，全球運作中的工業機器人數量已達470萬台。雖然出貨量與安裝量並非同一衡量標準，但這些數字說明了工廠自動化概念已有多深厚的基礎。

具身智能在工廠之外也在持續發展。自動駕駛車輛是這一趨勢的傑出範例：Waymo宣布2025年完成1,500萬趟載客服務，並於2026年2月籌集約160億美元資金。其成功顯示專用AI技術可以具備商業可行性，而通用型人形機器人尚未找到廣泛應用。

474億美元資金實際流向何處

Crunchbase統計，2026年上半年共5筆具身智能交易投資總額達474億美元，接近前半年120億美元的四倍。此類別涵蓋車輛、國防、無人機與感測器——不僅限於人形機器人。

Waymo以160億美元居首，其次是Anduril的50億美元、Shield AI的20億美元以及Saronic的17.5億美元。這四輪融資合計約247.5億美元——超過半年總額的一半——顯示具身智能資本仍高度集中在少數幾筆大額投資中。投資人也持續更廣泛地支持機器人智能領域：Cryptopolitan報導了Generalist約6億美元的融資輪與30億美元估值。

與此同時，Techable VC的投資組合包括自駕新創Alpha Z、工業機器人開發商Trener Robotics、軟性材料公司morph.以及Andromeda Surgical。

短期贏家可能是晶片與軟體

Gartner的9月研究將具身智能代理列為重塑倉儲的四大趨勢之一。企業不必把一切都押在人形機器人上，現在就可以部署專用系統。

對全球AI市場而言，更即時的機會在於經過驗證的自動化、感測器、運算與軟體。通用型人形機器人則仍是長期賭注。接下來的具體指標已有明確紀錄：部署是否能突破2025年出貨中用於表演、教育、資料收集與導覽的85%比重，以及出貨量是否朝IDC預測的2030年超過510,000台邁進。

來源：Cryptopolitan