菲律賓企業在為人工智慧（AI）設定關鍵績效指標（KPI）方面正超越區域同行，但基礎設施和數據方面的差距可能削弱投資回報（RoI），數據激活公司Boomi指出。

Omdia為Boomi進行的一項研究發現，73%的菲律賓企業已啟動活躍的AI專案，50%已建立KPI來衡量這些努力的成功程度——這是亞太地區最高的比例。

「菲律賓企業不僅在實驗AI，還在思考如何衡量其影響。50%的企業已設有KPI來衡量成功與否。這明確顯示他們採取了非常以商業為導向的方法，」Boomi技術長David Irecki在一次線上採訪中告訴BusinessWorld。

該研究指出，菲律賓的AI採用主要受該國服務導向經濟推動，特別是在銀行、業務流程外包（BPO）和零售等領域——這些行業中AI能立即改善客戶互動和流程效率。菲律賓是全球最大的BPO目的地之一，僱用超過一百萬名員工，這使得流程自動化和AI驅動的效率提升對該國在面臨生成式AI帶來的機遇和顛覆的行業中的競爭力尤為關鍵。

十分之九的菲律賓企業也認為，AI驅動的自動化將在未來兩到三年內顯著重塑其業務流程。

然而，投資回報差距仍然存在：目前僅有一半的菲律賓企業採用以整合平台為主導的方法。這導致數據在互不相連的系統之間分散，可能阻礙業務價值的實現——隨著AI專案從試點項目向外擴展，而底層數據架構未能同步跟上，這是全球企業共同面臨的挑戰。影子整合——非受管或非官方的數據連接——進一步損害了數據品質。

「如果數據通過非受管通道被移動或轉換，企業不知道數據從何而來、是否最新、是否已更改，或誰有權存取，」Irecki先生補充道。

為應對這些風險，93%的菲律賓企業計劃轉向統一的、企業級AI就緒平台，同時92%致力於減少「工具蔓延」以控制成本和運營風險。此外，97%的企業認為AI將要求更加關注數據品質和治理政策。整合平台和加強治理的普遍意圖表明，隨著企業從實驗階段邁向規模化部署，雄心與基礎設施之間的差距可能會縮小。——Juliana Chloe A. Gonzales