Ox Alpha 這個免費的「stealth model」於 8 月 20 日在 OpenRouter、OpenCode、Cline 與 Nous Research 的 portal+ 上線。

一項病毒式傳播的說法稱，Ox Alpha 在 DeepSWE 上勝過 Anthropic 的 Claude Fable 5 與 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol；這一說法來自一組 10 題樣本。之後兩次完整的 113 題測試結果都落在約 63%，大致與 GPT-5.6 Sol 持平。

Google、Xiaomi、DeepSeek 與 Microsoft 的 MAI 都曾被提名為這個模型的可能開發者，但最強的推測則指向智譜 AI 的 GLM-5.3 家族。

AI 愛好者正高度關注名為 Ox Alpha 的 AI 模型，它於 8 月 20 日出現在 OpenRouter 上，且未附帶任何公司名稱。該列表將其描述為「一個專為編碼、持續的 agentic 工作與 production workloads 設計的推理模型」，由第三方供應商打造，並在預覽期間選擇保持匿名。

這款神祕模型同時也因在編碼基準測試上似乎優於 Anthropic 的 Claude Fable 5 與 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 而受到注意；這項說法之所以重要，是因為開發者愈來愈常用這些測試來比較尚未能確認身分的模型。

DeepSWE 是一項基準測試，用來衡量編碼代理首次正確解決真實 GitHub issue 的頻率，以 113 個取自 91 個儲存庫的任務中通過的百分比表示。在這項基準上，Ox Alpha 已展現出與頂尖模型競爭的能力。

開發者 Ben Davis 先以 10 題樣本測試 Ox Alpha，並回報其首次通過得分為 80%，領先 Claude Fable 5 的 65% 與 GPT-5.6 Sol 的 52%。該結果迅速擴散，而其後續版本仍持續流傳，彷彿 Ox Alpha 已明顯領先這兩個模型，即使小樣本仍保留相當大的變異空間。

我用 DeepSWE 跑了這個東西的 10 個任務（所以它真實分數可能會有很大變異，這只是子集），但呃…… gpt-5.6-sol: 52% fable: 65% whatever the hell this is: 80%（因為 x 的數量差一點點，所以其實超過 80%）我非常困惑 pic.twitter.com/NdDSTjoHLj — Ben Davis (@davis7) August 21, 2026

截至 8 月 22 日，Ox Alpha 仍未出現在 Artificial Analysis 或 Arena 上，讓使用者在與其他前沿模型比較時可參考的公開資料更少。

這個模型可免費使用，在單一 context window 中最多可讀取約 100 萬 tokens，並接受文字、圖片與影片輸入，同時輸出文字。它也支援 tool 與 function calling，不過其 JSON 輸出並未強制遵循 schema，這對需要結構化回應的代理開發者來說是一個明顯缺口。

OpenCode 表示其路由每天可處理 100 trillion tokens；而透過自家 portal 免費提供該模型的 Nous Research 則宣稱容量可達 1 quadrillion。Tokens 是模型可處理資訊的基本單位，而這樣的吞吐量使它與當今市場上最常用、最強大的模型處於同一級別。

這些數字很容易讓人得出結論：該模型表現優異，因此預期會有大量使用，而供應方也有足夠的基礎設施支撐負載。

Ox Alpha (stealth model) is free for the next week - 1M Context - Multi-modal - Zero Data Retention Generous rate limits, near unlimited usage We have capacity for 100T tokens per day, lets see what you can do — OpenCode (@opencode) August 20, 2026

Ox Alpha（stealth model）接下來一週免費

• 1M Context - Multi-modal - Zero Data Retention

寬鬆的 rate limits，近乎無限制使用

我們每天有 100T tokens 的容量，看看你能做些什麼

— OpenCode (@opencode) August 20, 2026

為什麼大家都在關注

Stripe 執行長 Patrick Collison 的公司已於 8 月 19 日同意收購 OpenRouter，他在 X 上發文稱 Ox Alpha「very impressive」。這位知名科技高層的這一句話，在上線數小時內就幫助這個模型進入更廣泛的討論。

$ ori --model stealth/ox-alpha It's very impressive. — Patrick Collison (@patrickc) August 21, 2026

$ ori --model stealth/ox-alpha

It's very impressive.

— Patrick Collison (@patrickc) August 21, 2026

目前尚無人公開承認這個模型。AI 分析師 Andrew Curran 在週五發文稱，人們對於 Ox Alpha 的來源「seem less sure of anything」。

隨著關注升高，猜測迅速擴大。開發者提出 Microsoft 尚未發布的 MAI 系列、Xiaomi 的 MiMo 線、DeepSeek、Alibaba 的 Qwen，甚至 Google 的 Gemini。支持 Gemini 的人多到一位開發者開玩笑說，Google 正把競爭對手的 stealth model 當作自家行銷素材。

大多數這些推測都無法與證據相符。Xiaomi 的 MiMo v2.5 接受音訊輸入，而這正是 Ox Alpha 明確拒絕的功能。DeepSeek 從未推出影片能力，而且發布的是 open weights，而非 stealth previews。Google 與 Qwen 則使用完全不同的 tokenizer 與 video encoder，因此很難與這些模型建立穩固聯繫。

剩下的證據最強烈地指向智譜 AI 的模型家族。獨立指紋比對顯示，Ox Alpha 的 tokenizer 在所有標準化測試中都與 GLM-5.3 相符，而其 video-token 消耗在四段不同影片中也與 GLM-5V-Turbo 完全一致，並且共享 GLM 典型的錯誤與拒絕音訊輸入的行為。

Ox Alpha 的 tokenizer 與 GLM 的完全一樣。就 tokenizer 相似度而言，沒有其他實驗室的 tokenizer 能超過 4/11。 @sushsrinivasan）（3/n）pic.twitter.com/dNwwZmCYZ7 — Ananay (@ananayarora) August 21, 2026

Ox Alpha 的 tokenizer 與 GLM 的完全一樣。就 tokenizer 相似度而言，沒有其他實驗室的 tokenizer 能超過 4/11。 @sushsrinivasan）

(3/n) pic.twitter.com/dNwwZmCYZ7

— Ananay (@ananayarora) August 21, 2026

不過，有一個細節讓完全吻合變得複雜。GLM-5.3 於 8 月 14 日以純文字模型形式上線，早於 6 天前 Ox Alpha 以完整影片支援現身。如果這項指紋比對成立，Ox Alpha 更可能是該系列尚未發布的多模態升級版，而非一個完全相同的複製品；分析人士已開始將這種可能性稱為 GLM-5.3 Flash。

Zhipu AI 對 Ox Alpha 迄今尚未公開表態。

什麼是 stealth model？

stealth model 是一種前沿級 AI 系統，透過像 OpenRouter 這樣的 routing platform 以未署名方式發布，讓實驗室在正式對外發布前先收集真實世界的使用資料。

這種模式在中國實驗室中已相當常見。Zhipu AI 自家的 Pony Alpha 在 2 月內五天之內就被揭露為 GLM-5，Xiaomi 的 Hunter Alpha 在 3 月被證實是 MiMo-V2-Pro，而 Meituan 則讓 Owl Alpha 匿名運行兩個月，直到 6 月才確認其為 LongCat-2.0。

Ox Alpha 目前已在 OpenRouter 上以模型 ID stealth/ox-alpha 上線，並可透過 OpenCode、Cline 與 Nous Portal 使用，且都可免費查詢。OpenCode 的上線說明將免費期定為自 8 月 20 日首次亮相起約一週，推算可能的截止時間約為 8 月 27 日——之後若延續過去四個匿名模型的模式，或許終於會有人為它命名。

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